포지션 상세
안녕하세요, 글로벌 역물류(Liquidation) 시장의 디지털 전환을 이끄는 주식회사 케이존입니다.
우리는 단순히 물건을 파는 회사가 아닙니다. 미국 시장에서 발생하는 거대한 규모의 반품 및 재고 물량, 즉 '역물류'의 비효율을 데이터와 AI 기술로 해결하는 플랫폼 Deallo.ai와 REMEX.ai를 만들고 있습니다.
미국의 역물류 시장은 연간 약 $800B(한화 약 1,000조 원)에 육박할 만큼 거대하지만, 여전히 수많은 도매 인벤토리가 아날로그 방식에 머물러 있습니다. 케이존은 이 거대한 인벤토리를 디지털화하여 전 세계 바이어와 연결하는 글로벌 시스템을 구축하고 있습니다.
"우리는 자체 모델을 파인튜닝하는 리서처를 뽑는 것이 아닙니다. 최고의 API로 최고의 제품을 조립하는 아키텍트를 찾습니다."
(우리가 일하는 방식)
• 속도와 실행력을 중시합니다. 빠르게 주도적으로 움직이길 원합니다
• 고객 창출과 고객 만족을 위해서는 같이 야근도 할 수 있는 책임감 있는 분
• 편안한 복지보다는 빠르게 서비스 임팩트를 만들고, 같이 회사를 빠르게 성장시키고 싶은 분
• 개인의 삶보다는 조금 더 회사의 삶과 서비스에 집중합니다.
• 재택으로 일하기보단 모여서 빠르게 논의하고, 빠르게 실행합니다.
• 우리는 오롯이 미국을 포함한 반품 문제를 해결하기 위한 Global B2B SaaS에 집중합니다.
＞ "ASK DEALLO" 쿼리 분석부터 바이어/셀러 매칭, 메시지 초안 생성까지 이어지는 다중 에이전트 오케스트레이션(Agent Orchestration) 파이프라인 구축
＞ Function Calling을 활용한 사내 DB 및 외부 도구 연동 아키텍처 설계
• 고급 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축:
＞ 바이어/셀러의 비정형 데이터(이메일, 메신저 로그 등)를 정제하여 Vector DB에 임베딩하는 데이터 파이프라인 구축
＞ 검색 정확도를 극대화하기 위한 Chunking 전략, 하이브리드 검색, Re-ranking 로직 최적화
• LLM 인프라 연동 및 안정화 (AWS Bedrock 기반):
＞ AWS Bedrock을 통한 최신 LLM(Claude 등) API 연동 및 관리
＞ 환각(Hallucination) 제어, 시스템 가드레일 설계 및 프롬프트 엔지니어링 고도화
＞ 비결정론적(Non-deterministic)인 AI의 응답을 프로덕션 레벨의 안정성(SLA)으로 끌어올리기 위한 예외 처리 및 모니터링 시스템 구축
• 개발 언어: Python, Node.js, Kotlin/Java 중 1개 이상의 언어에 능숙하고, 프로덕션 레벨의 API 서버 개발 경험이 있으신 분
• AI 역량: * OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock 등 상용 LLM API를 활용한 서비스 개발 경험
＞ LangChain, LlamaIndex 등 프롬프트 체이닝 및 AI 프레임워크 실무 사용 경험
＞ Vector Database (Pinecone, Milvus, Qdrant, PGVector 등) 이해 및 활용 경험
• 마인드셋: "기술 자체"보다 "고객의 문제 해결"과 "프로덕트의 비즈니스 임팩트"를 우선시하는 실용주의적 사고를 갖추신 분
우리는 단순히 물건을 파는 회사가 아닙니다. 미국 시장에서 발생하는 거대한 규모의 반품 및 재고 물량, 즉 '역물류'의 비효율을 데이터와 AI 기술로 해결하는 플랫폼 Deallo.ai와 REMEX.ai를 만들고 있습니다.
미국의 역물류 시장은 연간 약 $800B(한화 약 1,000조 원)에 육박할 만큼 거대하지만, 여전히 수많은 도매 인벤토리가 아날로그 방식에 머물러 있습니다. 케이존은 이 거대한 인벤토리를 디지털화하여 전 세계 바이어와 연결하는 글로벌 시스템을 구축하고 있습니다.
"우리는 자체 모델을 파인튜닝하는 리서처를 뽑는 것이 아닙니다. 최고의 API로 최고의 제품을 조립하는 아키텍트를 찾습니다."
(우리가 일하는 방식)
• 속도와 실행력을 중시합니다. 빠르게 주도적으로 움직이길 원합니다
• 고객 창출과 고객 만족을 위해서는 같이 야근도 할 수 있는 책임감 있는 분
• 편안한 복지보다는 빠르게 서비스 임팩트를 만들고, 같이 회사를 빠르게 성장시키고 싶은 분
• 개인의 삶보다는 조금 더 회사의 삶과 서비스에 집중합니다.
• 재택으로 일하기보단 모여서 빠르게 논의하고, 빠르게 실행합니다.
• 우리는 오롯이 미국을 포함한 반품 문제를 해결하기 위한 Global B2B SaaS에 집중합니다.
주요업무
• AI Agent Pipeline 아키텍처 설계 및 개발:＞ "ASK DEALLO" 쿼리 분석부터 바이어/셀러 매칭, 메시지 초안 생성까지 이어지는 다중 에이전트 오케스트레이션(Agent Orchestration) 파이프라인 구축
＞ Function Calling을 활용한 사내 DB 및 외부 도구 연동 아키텍처 설계
• 고급 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축:
＞ 바이어/셀러의 비정형 데이터(이메일, 메신저 로그 등)를 정제하여 Vector DB에 임베딩하는 데이터 파이프라인 구축
＞ 검색 정확도를 극대화하기 위한 Chunking 전략, 하이브리드 검색, Re-ranking 로직 최적화
• LLM 인프라 연동 및 안정화 (AWS Bedrock 기반):
＞ AWS Bedrock을 통한 최신 LLM(Claude 등) API 연동 및 관리
＞ 환각(Hallucination) 제어, 시스템 가드레일 설계 및 프롬프트 엔지니어링 고도화
＞ 비결정론적(Non-deterministic)인 AI의 응답을 프로덕션 레벨의 안정성(SLA)으로 끌어올리기 위한 예외 처리 및 모니터링 시스템 구축
자격요건
• 경력: 백엔드 또는 소프트웨어 엔지니어링 경력 3년 이상 (또는 그에 준하는 실무 역량)• 개발 언어: Python, Node.js, Kotlin/Java 중 1개 이상의 언어에 능숙하고, 프로덕션 레벨의 API 서버 개발 경험이 있으신 분
• AI 역량: * OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock 등 상용 LLM API를 활용한 서비스 개발 경험
＞ LangChain, LlamaIndex 등 프롬프트 체이닝 및 AI 프레임워크 실무 사용 경험
＞ Vector Database (Pinecone, Milvus, Qdrant, PGVector 등) 이해 및 활용 경험
• 마인드셋: "기술 자체"보다 "고객의 문제 해결"과 "프로덕트의 비즈니스 임팩트"를 우선시하는 실용주의적 사고를 갖추신 분
