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Keep AI Under Control.
AI는 이제 스스로 판단하고 행동합니다. 코드를 실행하고, 기업의 시스템에 접근하며, 로봇을 통해 현실 세계를 움직입니다. AI에 더 큰 능력과 권한을 맡기는 시대, 그 행동을 검증하고 통제하는 기술은 필수입니다.
AIM Intelligence는 모델부터 에이전트, 로봇까지 AI 안전성과 보안의 최전선에서 일합니다. 가장 앞선 AI 시스템이 어디서, 어떻게 실패하는지 밝혀내고, 그 발견을 실제로 작동하는 방어 기술로 만듭니다. 자동화된 레드티밍 플랫폼 Stinger로 취약점과 위험을 찾아내고, 실시간 보안 플랫폼 Starfort로 데이터와 권한, AI의 행동을 통제합니다. 우리의 연구와 엔지니어링은 모델의 응답부터 에이전트의 도구 사용, 로봇의 물리적 행동까지 이어집니다.
우리는 이미 세계적인 AI 개발팀과 실제 산업 현장에서 이 문제를 풀고 있습니다. OpenAI·Anthropic 등 글로벌 AI 기업의 안전성 프로젝트에 참여하고, 주요 AI 학회에 연구 성과를 발표해 왔습니다. 국내 대기업 30개 이상을 고객으로 확보했으며, 2024년 설립 이후 삼성벤처투자·LG전자·현대차그룹 제로원벤처스·NAVER D2SF·미래에셋 등으로부터 누적 130억 원 이상의 투자를 유치했습니다.
한국에서 출발한 AIM은 AI를 검증하고 통제하는 기술로 글로벌 AI 안전성과 보안을 이끌고자 합니다. 글로벌 AI 기업과의 협업을 바탕으로 해외 고객과 연구 파트너를 넓히고, 에이전트와 Physical AI를 위한 새로운 보안 기술을 제품으로 만들어가고 있습니다. 우리가 도전하는 문제와 경쟁하는 시장, 함께 일할 동료의 무대는 전 세계입니다.
AIM에서는 아직 정답이 없는 중요한 문제를 직접 맡습니다. 새로운 공격과 평가 방법을 연구하고, 복잡한 고객 환경에서 제품을 작동시키고, 사람들이 AI를 이해하고 통제할 수 있는 경험을 설계합니다. 연구·제품·디자인·사업이 긴밀하게 연결된 팀에서, 자신의 발견과 판단을 실제 결과로 이어갑니다.
우리는 깊이 파고들고, 직접 만들고, 끝까지 검증하는 동료를 찾습니다. AI의 발전 속도만큼 빠르게 배우며, 지금까지 없던 문제에 자신의 전문성을 걸고 도전할 분을 기다립니다.
AI가 더 큰 일을 할 수 있도록, 그 AI를 통제할 기술을 함께 만듭니다.
- Kubernetes 클러스터 운영 및 서비스 배포 파이프라인 관리
- Cloud(AWS/GCP) 환경에서의 안정적인 서비스 운영 체계 구축
- Airgapped(폐쇄망) 환경을 포함한 고객사 On-Premise 설치·배포 자동화
- 네트워크 설계 및 보안 정책 수립 (Ingress, Service Mesh, DNS, 방화벽 등)
- 모니터링·알림·로깅 체계 구축을 통한 서비스 가용성 확보
- CI/CD 파이프라인 설계 및 배포 프로세스 자동화
- Kubernetes 클러스터 운영 경험 (단순 사용이 아닌, 클러스터 구축·트러블슈팅·스케일링을 포함한 운영 수준)
- 네트워크에 대한 탄탄한 이해 (TCP/IP, DNS, Load Balancing, Firewall, VPN, 서브넷 설계 등)
- Linux 시스템 관리 및 쉘 스크립팅 역량
- CI/CD 도구(GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins 등) 활용 경험
- IaC(Terraform, Ansible, Helm 등)를 통한 인프라 자동화 경험
- 컨테이너 기반 아키텍처(Docker, containerd)에 대한 깊은 이해
▪ 소프트스킬
- 복잡한 요구사항을 추상화하는, 인프라 설계가 가능하신 분
- 개발팀과 긴밀히 협업하며 인프라 요구사항을 선제적으로 파악하고 대응할 수 있는 분
- 장애 상황에서 침착하게 원인을 분석하고, 재발 방지 체계까지 구축하는 분
- 반복 작업을 자동화하는 데 강한 동기를 가진 분
AI는 이제 스스로 판단하고 행동합니다. 코드를 실행하고, 기업의 시스템에 접근하며, 로봇을 통해 현실 세계를 움직입니다. AI에 더 큰 능력과 권한을 맡기는 시대, 그 행동을 검증하고 통제하는 기술은 필수입니다.
AIM Intelligence는 모델부터 에이전트, 로봇까지 AI 안전성과 보안의 최전선에서 일합니다. 가장 앞선 AI 시스템이 어디서, 어떻게 실패하는지 밝혀내고, 그 발견을 실제로 작동하는 방어 기술로 만듭니다. 자동화된 레드티밍 플랫폼 Stinger로 취약점과 위험을 찾아내고, 실시간 보안 플랫폼 Starfort로 데이터와 권한, AI의 행동을 통제합니다. 우리의 연구와 엔지니어링은 모델의 응답부터 에이전트의 도구 사용, 로봇의 물리적 행동까지 이어집니다.
우리는 이미 세계적인 AI 개발팀과 실제 산업 현장에서 이 문제를 풀고 있습니다. OpenAI·Anthropic 등 글로벌 AI 기업의 안전성 프로젝트에 참여하고, 주요 AI 학회에 연구 성과를 발표해 왔습니다. 국내 대기업 30개 이상을 고객으로 확보했으며, 2024년 설립 이후 삼성벤처투자·LG전자·현대차그룹 제로원벤처스·NAVER D2SF·미래에셋 등으로부터 누적 130억 원 이상의 투자를 유치했습니다.
한국에서 출발한 AIM은 AI를 검증하고 통제하는 기술로 글로벌 AI 안전성과 보안을 이끌고자 합니다. 글로벌 AI 기업과의 협업을 바탕으로 해외 고객과 연구 파트너를 넓히고, 에이전트와 Physical AI를 위한 새로운 보안 기술을 제품으로 만들어가고 있습니다. 우리가 도전하는 문제와 경쟁하는 시장, 함께 일할 동료의 무대는 전 세계입니다.
AIM에서는 아직 정답이 없는 중요한 문제를 직접 맡습니다. 새로운 공격과 평가 방법을 연구하고, 복잡한 고객 환경에서 제품을 작동시키고, 사람들이 AI를 이해하고 통제할 수 있는 경험을 설계합니다. 연구·제품·디자인·사업이 긴밀하게 연결된 팀에서, 자신의 발견과 판단을 실제 결과로 이어갑니다.
우리는 깊이 파고들고, 직접 만들고, 끝까지 검증하는 동료를 찾습니다. AI의 발전 속도만큼 빠르게 배우며, 지금까지 없던 문제에 자신의 전문성을 걸고 도전할 분을 기다립니다.
AI가 더 큰 일을 할 수 있도록, 그 AI를 통제할 기술을 함께 만듭니다.
주요업무
- AI Safety 플랫폼의 인프라 설계·구축·운영- Kubernetes 클러스터 운영 및 서비스 배포 파이프라인 관리
- Cloud(AWS/GCP) 환경에서의 안정적인 서비스 운영 체계 구축
- Airgapped(폐쇄망) 환경을 포함한 고객사 On-Premise 설치·배포 자동화
- 네트워크 설계 및 보안 정책 수립 (Ingress, Service Mesh, DNS, 방화벽 등)
- 모니터링·알림·로깅 체계 구축을 통한 서비스 가용성 확보
- CI/CD 파이프라인 설계 및 배포 프로세스 자동화
자격요건
▪ 하드스킬- Kubernetes 클러스터 운영 경험 (단순 사용이 아닌, 클러스터 구축·트러블슈팅·스케일링을 포함한 운영 수준)
- 네트워크에 대한 탄탄한 이해 (TCP/IP, DNS, Load Balancing, Firewall, VPN, 서브넷 설계 등)
- Linux 시스템 관리 및 쉘 스크립팅 역량
- CI/CD 도구(GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins 등) 활용 경험
- IaC(Terraform, Ansible, Helm 등)를 통한 인프라 자동화 경험
- 컨테이너 기반 아키텍처(Docker, containerd)에 대한 깊은 이해
▪ 소프트스킬
- 복잡한 요구사항을 추상화하는, 인프라 설계가 가능하신 분
- 개발팀과 긴밀히 협업하며 인프라 요구사항을 선제적으로 파악하고 대응할 수 있는 분
- 장애 상황에서 침착하게 원인을 분석하고, 재발 방지 체계까지 구축하는 분
- 반복 작업을 자동화하는 데 강한 동기를 가진 분
