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빗썸은 대한민국 대표 가상자산거래소입니다.
디지털 자산이 일상이 되는 금융의 미래를 만들어가고 있습니다.
빗썸은 대규모 트래픽 환경에서도 안정적으로 작동하는 고성능 거래 시스템,
투명하고 공정한 상장·운영 기준을 기반으로,
가상자산 거래를 넘어 디지털 금융 플랫폼으로 진화하고 있습니다.
빠르게 변화하는 시장 속에서 기술과 신뢰를 핵심 가치로 삼고,
지속 가능한 성장을 이어가고 있습니다.
이 과정의 중심에는 각자의 전문성을 바탕으로 도전하는 사람이 있습니다.
빗썸은 구성원이 스스로의 역량을 마음껏 발휘하고,
성과에 합당한 보상을 받으며 함께 성장할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
디지털 금융의 새로운 기준을 세우는 여정에
빗썸과 함께 도전하고 성장할 동료를 기다립니다.
[조직소개]
AI 플랫폼팀은 사내 구성원의 생산성을 높이는 업무용 AI 서비스부터, 고객 경험을 강화하는 대고객 AI 서비스까지 폭넓게 개발합니다.
빗썸의 다각적인 서비스와 업무 환경에 AI를 유기적으로 결합하여, 실질적인 업무 혁신과 고객 가치 극대화를 실현하는 제품을 만듭니다.
우리 팀은 단순한 기술 검토나 PoC에 머무르지 않고, 실 서비스에 적용 가능한 AI 시스템을 설계하고 운영하는 것을 목표로 합니다.
LLM, RAG, Workflow, Agent 기반으로 업무 자동화, 정보 검색 고도화, 사용자 지원, 운영 효율화 등 다양한 문제를 해결합니다.
• Frontier Model 기반의 AI Agent 설계 및 개발
• 다양한 업무/서비스 문제 해결을 위한 AI Workflow / Agentic Workflow 설계 및 구현
• AI 서비스 성능 측정, 평가 체계 구축, 품질 개선 프로세스 운영
• 실제 사용자/운영 데이터 기반으로 반복적인 실험, 분석, 개선 수행
• 다양한 조직과 협업하여 아이디어를 실제 제품/업무 프로세스로 연결
• 컴퓨터 과학, AI 관련 분야 학사 이상 학위 또는 그에 준하는 실무 경험이 있으신 분
• End-to-End LLM 기반 애플리케이션 또는 AI 서비스 개발 경험이 있으신 분
• RAG 시스템을 직접 설계·구현·운영해본 경험이 있으신 분
• AI Agent 또는 Workflow 기반 시스템을 설계하고 구현해본 경험이 있으신 분
• 문제를 구조화하고, 요구사항이 모호한 상황에서도 해결 방향을 정의할 수 있으신 분
• 실험 결과, 시스템 구조, 의사결정 과정을 명확히 문서화하고 커뮤니케이션할 수 있으신 분
• 빠르게 변하는 AI 기술을 리서치하고, 실제 비즈니스 문제에 맞게 적용해보신 분
디지털 자산이 일상이 되는 금융의 미래를 만들어가고 있습니다.
빗썸은 대규모 트래픽 환경에서도 안정적으로 작동하는 고성능 거래 시스템,
투명하고 공정한 상장·운영 기준을 기반으로,
가상자산 거래를 넘어 디지털 금융 플랫폼으로 진화하고 있습니다.
빠르게 변화하는 시장 속에서 기술과 신뢰를 핵심 가치로 삼고,
지속 가능한 성장을 이어가고 있습니다.
이 과정의 중심에는 각자의 전문성을 바탕으로 도전하는 사람이 있습니다.
빗썸은 구성원이 스스로의 역량을 마음껏 발휘하고,
성과에 합당한 보상을 받으며 함께 성장할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
디지털 금융의 새로운 기준을 세우는 여정에
빗썸과 함께 도전하고 성장할 동료를 기다립니다.
[조직소개]
AI 플랫폼팀은 사내 구성원의 생산성을 높이는 업무용 AI 서비스부터, 고객 경험을 강화하는 대고객 AI 서비스까지 폭넓게 개발합니다.
빗썸의 다각적인 서비스와 업무 환경에 AI를 유기적으로 결합하여, 실질적인 업무 혁신과 고객 가치 극대화를 실현하는 제품을 만듭니다.
우리 팀은 단순한 기술 검토나 PoC에 머무르지 않고, 실 서비스에 적용 가능한 AI 시스템을 설계하고 운영하는 것을 목표로 합니다.
LLM, RAG, Workflow, Agent 기반으로 업무 자동화, 정보 검색 고도화, 사용자 지원, 운영 효율화 등 다양한 문제를 해결합니다.
주요업무
• 사내 및 대고객 AI 서비스의 기획, 설계, 개발, 운영• Frontier Model 기반의 AI Agent 설계 및 개발
• 다양한 업무/서비스 문제 해결을 위한 AI Workflow / Agentic Workflow 설계 및 구현
• AI 서비스 성능 측정, 평가 체계 구축, 품질 개선 프로세스 운영
• 실제 사용자/운영 데이터 기반으로 반복적인 실험, 분석, 개선 수행
• 다양한 조직과 협업하여 아이디어를 실제 제품/업무 프로세스로 연결
자격요건
• 머신러닝, 자연어 처리 및 LLM 관련 3년 이상의 경력을 보유하신 분• 컴퓨터 과학, AI 관련 분야 학사 이상 학위 또는 그에 준하는 실무 경험이 있으신 분
• End-to-End LLM 기반 애플리케이션 또는 AI 서비스 개발 경험이 있으신 분
• RAG 시스템을 직접 설계·구현·운영해본 경험이 있으신 분
• AI Agent 또는 Workflow 기반 시스템을 설계하고 구현해본 경험이 있으신 분
• 문제를 구조화하고, 요구사항이 모호한 상황에서도 해결 방향을 정의할 수 있으신 분
• 실험 결과, 시스템 구조, 의사결정 과정을 명확히 문서화하고 커뮤니케이션할 수 있으신 분
• 빠르게 변하는 AI 기술을 리서치하고, 실제 비즈니스 문제에 맞게 적용해보신 분
