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"기업의 AI 도입을 막는 건 성능이 아닌, 사고에 대한 두려움입니다."
테스트에서 완벽했던 AI도, 운영 환경에서는 통제 불가능합니다. 티냅스는 운영 중인 AI의 모든 발화를 실시간 검사하고, 위험 감지 시 0.2초 내 개입하는 AI 런타임 신뢰 인프라를 만듭니다.
한국정보올림피아드 대상, 금융권 CTO/CISO 출신의 CEO, Google Research·삼성전자 출신 등 업계 최고의 팀으로,
세계 최고 성능의 경량 AI Trust Layer를 공급하여 AI 에이전트 경제의 글로벌 표준 프로토콜이 되는 것을 목표로 합니다.
한국을 넘어 글로벌 표준을 만들 여정에 함께할 최고의 동료를 기다립니다.
[왜 이 역할이 지금 중요한가?]
티냅스는 단순히 큰 모델을 붙여서 쓰는 회사가 아닙니다.
우리는 작고 빠른 모델로 hallucination, policy violation, jailbreak, prompt injection, data leakage를 실시간으로 탐지하고 개입하는 Runtime Trust Layer를 만들고 있습니다.
이미 글로벌 벤치마크에서 의미 있는 성과를 만들었지만, 그건 시작일 뿐입니다.
앞으로 금융을 넘어 공공, 의료, 제조 등 고위험 환경으로 확장하려면, 더 작은 모델로 더 강한 성능을 만들고, 그것을 실제 제품과 고객 환경에서 반복 가능하게 만드는 능력이 필요합니다.
이 역할은 티냅스의 성능 우위와 기술 해자를 직접 만드는 역할입니다.
[왜 티냅스인가?]
• 논문만 쓰는 역할도, 운영만 하는 역할도 아닙니다.
• 작은 모델로 글로벌 trust/safety 1등을 노리는 문제를 실제 제품과 함께 풀 수 있습니다.
• 한국 금융권 레퍼런스를 바탕으로 미국·싱가포르 및 글로벌 고위험 산업으로 확장하는 과정에 직접 참여할 수 있습니다.
• Founding 멤버로서 회사의 기술 방향과 제품 경쟁력을 직접 만들고, 그에 걸맞은 보상을 받을 수 있습니다.
• hallucination, 정책 위반, jailbreak, prompt injection, data leakage를 탐지하는 경량 전용 모델을 연구하고 개발합니다.
• 글로벌 벤치마크와 내부 평가 체계에서 성능을 지속적으로 개선합니다.
• distillation, quantization, inference optimization 등을 활용해 작은 모델로 높은 품질을 구현합니다.
• 금융을 시작으로 공공, 의료, 제조 등 도메인별 특화 탐지 모델과 평가 체계를 확장합니다.
• 연구 결과를 논문이나 실험에만 머무르게 두지 않고, 실제 프로덕션과 고객 환경에 반영합니다.
• Platform Engineer, Solution Engineer와 협업해 0.2초 수준의 응답 제약 안에서 실제로 동작하는 모델을 만듭니다.
• ML/DL 모델 학습부터 프로덕션 적용까지 경험이 있는 분
• NLP, LLM, classification, ranking, safety 중 하나 이상을 깊게 다뤄본 분
• “큰 모델을 쓰면 된다”보다 제약 조건 안에서 더 좋은 성능을 만드는 것에 흥미를 느끼는 분
• 모델 정확도뿐 아니라 latency, serving, cost까지 함께 고민할 수 있는 분
• 연구와 제품화 사이를 자연스럽게 오갈 수 있는 분
테스트에서 완벽했던 AI도, 운영 환경에서는 통제 불가능합니다. 티냅스는 운영 중인 AI의 모든 발화를 실시간 검사하고, 위험 감지 시 0.2초 내 개입하는 AI 런타임 신뢰 인프라를 만듭니다.
한국정보올림피아드 대상, 금융권 CTO/CISO 출신의 CEO, Google Research·삼성전자 출신 등 업계 최고의 팀으로,
세계 최고 성능의 경량 AI Trust Layer를 공급하여 AI 에이전트 경제의 글로벌 표준 프로토콜이 되는 것을 목표로 합니다.
한국을 넘어 글로벌 표준을 만들 여정에 함께할 최고의 동료를 기다립니다.
[왜 이 역할이 지금 중요한가?]
티냅스는 단순히 큰 모델을 붙여서 쓰는 회사가 아닙니다.
우리는 작고 빠른 모델로 hallucination, policy violation, jailbreak, prompt injection, data leakage를 실시간으로 탐지하고 개입하는 Runtime Trust Layer를 만들고 있습니다.
이미 글로벌 벤치마크에서 의미 있는 성과를 만들었지만, 그건 시작일 뿐입니다.
앞으로 금융을 넘어 공공, 의료, 제조 등 고위험 환경으로 확장하려면, 더 작은 모델로 더 강한 성능을 만들고, 그것을 실제 제품과 고객 환경에서 반복 가능하게 만드는 능력이 필요합니다.
이 역할은 티냅스의 성능 우위와 기술 해자를 직접 만드는 역할입니다.
[왜 티냅스인가?]
• 논문만 쓰는 역할도, 운영만 하는 역할도 아닙니다.
• 작은 모델로 글로벌 trust/safety 1등을 노리는 문제를 실제 제품과 함께 풀 수 있습니다.
• 한국 금융권 레퍼런스를 바탕으로 미국·싱가포르 및 글로벌 고위험 산업으로 확장하는 과정에 직접 참여할 수 있습니다.
• Founding 멤버로서 회사의 기술 방향과 제품 경쟁력을 직접 만들고, 그에 걸맞은 보상을 받을 수 있습니다.
주요업무
[이 역할에서 하게 될 일]• hallucination, 정책 위반, jailbreak, prompt injection, data leakage를 탐지하는 경량 전용 모델을 연구하고 개발합니다.
• 글로벌 벤치마크와 내부 평가 체계에서 성능을 지속적으로 개선합니다.
• distillation, quantization, inference optimization 등을 활용해 작은 모델로 높은 품질을 구현합니다.
• 금융을 시작으로 공공, 의료, 제조 등 도메인별 특화 탐지 모델과 평가 체계를 확장합니다.
• 연구 결과를 논문이나 실험에만 머무르게 두지 않고, 실제 프로덕션과 고객 환경에 반영합니다.
• Platform Engineer, Solution Engineer와 협업해 0.2초 수준의 응답 제약 안에서 실제로 동작하는 모델을 만듭니다.
자격요건
[이런 분을 찾고 있어요.]• ML/DL 모델 학습부터 프로덕션 적용까지 경험이 있는 분
• NLP, LLM, classification, ranking, safety 중 하나 이상을 깊게 다뤄본 분
• “큰 모델을 쓰면 된다”보다 제약 조건 안에서 더 좋은 성능을 만드는 것에 흥미를 느끼는 분
• 모델 정확도뿐 아니라 latency, serving, cost까지 함께 고민할 수 있는 분
• 연구와 제품화 사이를 자연스럽게 오갈 수 있는 분
