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포지션 상세
[혜움이 만드는 제품]
혜움은 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. (24년 매출 132억, 연평균 성장률 256%)
앞으로 혜움이 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 혜움은 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
• 주요 프로젝트
• 소상공인 Agent: 사업자가 놓치기 쉬운 숨은 환급금과 지원 혜택을 찾고 매칭해 주는 Agent
• 경리 Agent: 세금계산서, 매출, 거래 내역 등 복잡한 데이터를 학습하고 자동 분류하는 Agent
• 세무 Agent: 세무 knowledge base를 기반으로 비즈니스 맥락에 맞는 도움을 제공하는 Agent
• Alfred integration: 자체 코어 시스템과 외부 서드파티 API 및 MCP를 연동하는 모듈
• Tax OS: 세무사 및 세무법인의 실무 효율을 극대화하기 위한 업무 자동화 도구
[직무 소개]
"모델을 넘어, 전사 AI 에이전트의 두뇌를 설계합니다"
Alfred Platform 본부는 HEUM 생태계를 지탱하는 기술적 뼈대를 설계하고 운영하는 것을 핵심 미션으로 합니다. 데이터·보안·시스템 인프라를 통합 관리하여 전사 AI 에이전트가 안정적이고 빠르게 작동할 수 있는 기반을 제공합니다.
이 여정에서 AI Engineer는 단순히 모델을 실험하는 역할을 넘어, LLM 기반 Agentic AI 시스템을 설계하고 실제 서비스에 융화시키는 AI Engineer입니다. 전사 AI 에이전트가 더 정확하고 빠르게 작동할 수 있도록 함께 고도화할 분을 모십니다.
LLM 기반 Agentic AI 시스템을 설계하고 구축합니다. LangChain, LangGraph, CrewAI 등 프레임워크를 활용한 멀티 에이전트 아키텍처를 구현하고, Human-in-the-loop 시스템 및 Tool-Using Agent를 개발합니다.
• RAG 및 추론 시스템 고도화
Retrieval-Augmented Generation(RAG) 시스템을 설계하고 구현합니다. Chain-of-Thought, Multi-step Reasoning 등을 활용한 추론 파이프라인을 구축합니다.
• 모델 개발 및 운영
서비스 요구사항에 맞는 LLM/sLLM Fine-tuning 및 최적화를 수행하고, 모델 배포·모니터링·지속적인 성능 개선을 담당합니다.
• 서비스 협업
PM, 개발팀과 협업하여 AI 기능을 실제 서비스에 자연스럽게 융화시키고, 기술적 제약과 가능성을 명확히 전달하며 합리적인 구현 방향을 제안합니다.
• RAG 시스템 구축 및 튜닝 경험이 있으신 분
혜움은 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. (24년 매출 132억, 연평균 성장률 256%)
앞으로 혜움이 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 혜움은 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
• 주요 프로젝트
• 소상공인 Agent: 사업자가 놓치기 쉬운 숨은 환급금과 지원 혜택을 찾고 매칭해 주는 Agent
• 경리 Agent: 세금계산서, 매출, 거래 내역 등 복잡한 데이터를 학습하고 자동 분류하는 Agent
• 세무 Agent: 세무 knowledge base를 기반으로 비즈니스 맥락에 맞는 도움을 제공하는 Agent
• Alfred integration: 자체 코어 시스템과 외부 서드파티 API 및 MCP를 연동하는 모듈
• Tax OS: 세무사 및 세무법인의 실무 효율을 극대화하기 위한 업무 자동화 도구
[직무 소개]
"모델을 넘어, 전사 AI 에이전트의 두뇌를 설계합니다"
Alfred Platform 본부는 HEUM 생태계를 지탱하는 기술적 뼈대를 설계하고 운영하는 것을 핵심 미션으로 합니다. 데이터·보안·시스템 인프라를 통합 관리하여 전사 AI 에이전트가 안정적이고 빠르게 작동할 수 있는 기반을 제공합니다.
이 여정에서 AI Engineer는 단순히 모델을 실험하는 역할을 넘어, LLM 기반 Agentic AI 시스템을 설계하고 실제 서비스에 융화시키는 AI Engineer입니다. 전사 AI 에이전트가 더 정확하고 빠르게 작동할 수 있도록 함께 고도화할 분을 모십니다.
주요업무
• AI Agent 시스템 설계 및 개발LLM 기반 Agentic AI 시스템을 설계하고 구축합니다. LangChain, LangGraph, CrewAI 등 프레임워크를 활용한 멀티 에이전트 아키텍처를 구현하고, Human-in-the-loop 시스템 및 Tool-Using Agent를 개발합니다.
• RAG 및 추론 시스템 고도화
Retrieval-Augmented Generation(RAG) 시스템을 설계하고 구현합니다. Chain-of-Thought, Multi-step Reasoning 등을 활용한 추론 파이프라인을 구축합니다.
• 모델 개발 및 운영
서비스 요구사항에 맞는 LLM/sLLM Fine-tuning 및 최적화를 수행하고, 모델 배포·모니터링·지속적인 성능 개선을 담당합니다.
• 서비스 협업
PM, 개발팀과 협업하여 AI 기능을 실제 서비스에 자연스럽게 융화시키고, 기술적 제약과 가능성을 명확히 전달하며 합리적인 구현 방향을 제안합니다.
자격요건
• LLM·NLP·모델링 분야 합산 실무 경력 만 5년 이상인 분• RAG 시스템 구축 및 튜닝 경험이 있으신 분
