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[혜움이 만드는 제품]
혜움은 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. (24년 매출 132억, 연평균 성장률 256%)
앞으로 혜움이 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 혜움은 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
• 주요 프로젝트
• 소상공인 Agent: 사업자가 놓치기 쉬운 숨은 환급금과 지원 혜택을 찾고 매칭해 주는 Agent
• 경리 Agent: 세금계산서, 매출, 거래 내역 등 복잡한 데이터를 학습하고 자동 분류하는 Agent
• 세무 Agent: 세무 knowledge base를 기반으로 비즈니스 맥락에 맞는 도움을 제공하는 Agent
• Alfred integration: 자체 코어 시스템과 외부 서드파티 API 및 MCP를 연동하는 모듈
• Tax OS: 세무사 및 세무법인의 실무 효율을 극대화하기 위한 업무 자동화 도구
[AI Native Engineer란?]
AI Native Engineer는 단순한 기획자, 개발자, PM 중 하나가 아닙니다. AI와 함께 셋 모두를 수행하는 사람입니다. 오너십을 갖고 고객 문제를 직접 정의하며, 설계부터 구현, 배포, 데이터 기반 개선까지 직접 실행합니다.
[직무 소개]
"파편화된 데이터를 연결하고, 전사 AI 에이전트의 판단 기반을 만듭니다"
Alfred Core 본부 데이터팀은 AI 에이전트의 학습과 의사결정에 필요한 핵심 데이터를 통합 관리하는 것을 핵심 미션으로 합니다. 파편화된 데이터를 연결하고 품질을 통제하여, 전사적으로 정밀한 데이터 기반의 의사결정이 이루어질 수 있는 환경을 만듭니다.
이 여정에서 여러분은 단순히 데이터를 수집하고 적재하는 역할을 넘어, 다양한 SaaS와 내부 시스템의 데이터를 정교하게 엮어 비즈니스 전략 수립에 직접 기여하는 Data Engineer입니다. 전사 데이터 인프라의 완성도를 함께 끌어올릴 분을 모십니다.
다양한 시스템에서 발생하는 데이터를 안정적으로 수집·적재·정제하는 실시간/배치 파이프라인을 설계하고 운영합니다. Airflow, Lambda, Cloud Functions 등을 활용하여 데이터 처리 작업을 자동화합니다.
• 데이터 기반 제품 설계 및 개발
데이터를 기반으로 내부 운영 도구나 외부로 데이터를 제공하는 제품을 설계하고 구현합니다. 단순 데이터 제공을 넘어, AI 에이전트와 제품이 활용할 수 있는 형태로 데이터 모델과 인터페이스를 정의하고 실제 서비스로 연결합니다.
• 데이터 기반 의사결정 지원
분석 가능한 형태로 데이터를 가공하고, 정량적 인사이트를 도출하여 제품 방향성 및 비즈니스 전략 수립에 기여합니다.
• Airflow DAG 의존성 관리, 장애 복구, 성능 튜닝까지 책임져 보신 분
• 파편화된 원천 데이터를 분석 가능한 구조로 모델링해 보신 분
• 데이터 품질 체계(검증·모니터링·알림)를 구축해 보신 분
혜움은 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. (24년 매출 132억, 연평균 성장률 256%)
앞으로 혜움이 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다.
우리는 이 플랫폼을 통해 그동안 매달 씨름해야 했던 소모적이고 반복적인 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 거대한 전환을 만들 것이며, 혜움은 이 거대한 전환을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.
• 주요 프로젝트
• 소상공인 Agent: 사업자가 놓치기 쉬운 숨은 환급금과 지원 혜택을 찾고 매칭해 주는 Agent
• 경리 Agent: 세금계산서, 매출, 거래 내역 등 복잡한 데이터를 학습하고 자동 분류하는 Agent
• 세무 Agent: 세무 knowledge base를 기반으로 비즈니스 맥락에 맞는 도움을 제공하는 Agent
• Alfred integration: 자체 코어 시스템과 외부 서드파티 API 및 MCP를 연동하는 모듈
• Tax OS: 세무사 및 세무법인의 실무 효율을 극대화하기 위한 업무 자동화 도구
[AI Native Engineer란?]
AI Native Engineer는 단순한 기획자, 개발자, PM 중 하나가 아닙니다. AI와 함께 셋 모두를 수행하는 사람입니다. 오너십을 갖고 고객 문제를 직접 정의하며, 설계부터 구현, 배포, 데이터 기반 개선까지 직접 실행합니다.
[직무 소개]
"파편화된 데이터를 연결하고, 전사 AI 에이전트의 판단 기반을 만듭니다"
Alfred Core 본부 데이터팀은 AI 에이전트의 학습과 의사결정에 필요한 핵심 데이터를 통합 관리하는 것을 핵심 미션으로 합니다. 파편화된 데이터를 연결하고 품질을 통제하여, 전사적으로 정밀한 데이터 기반의 의사결정이 이루어질 수 있는 환경을 만듭니다.
이 여정에서 여러분은 단순히 데이터를 수집하고 적재하는 역할을 넘어, 다양한 SaaS와 내부 시스템의 데이터를 정교하게 엮어 비즈니스 전략 수립에 직접 기여하는 Data Engineer입니다. 전사 데이터 인프라의 완성도를 함께 끌어올릴 분을 모십니다.
주요업무
• 데이터 파이프라인 설계 및 구축다양한 시스템에서 발생하는 데이터를 안정적으로 수집·적재·정제하는 실시간/배치 파이프라인을 설계하고 운영합니다. Airflow, Lambda, Cloud Functions 등을 활용하여 데이터 처리 작업을 자동화합니다.
• 데이터 기반 제품 설계 및 개발
데이터를 기반으로 내부 운영 도구나 외부로 데이터를 제공하는 제품을 설계하고 구현합니다. 단순 데이터 제공을 넘어, AI 에이전트와 제품이 활용할 수 있는 형태로 데이터 모델과 인터페이스를 정의하고 실제 서비스로 연결합니다.
• 데이터 기반 의사결정 지원
분석 가능한 형태로 데이터를 가공하고, 정량적 인사이트를 도출하여 제품 방향성 및 비즈니스 전략 수립에 기여합니다.
자격요건
• 클라우드 환경에서 데이터 웨어하우스와 파이프라인을 구축 및 운영한 경력 만 7년 이상인 분• Airflow DAG 의존성 관리, 장애 복구, 성능 튜닝까지 책임져 보신 분
• 파편화된 원천 데이터를 분석 가능한 구조로 모델링해 보신 분
• 데이터 품질 체계(검증·모니터링·알림)를 구축해 보신 분
