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안녕하세요, 글로벌 역물류(Liquidation) 시장의 디지털 전환을 이끄는 주식회사 케이존입니다.
우리는 단순히 물건을 파는 회사가 아닙니다. 미국 시장에서 발생하는 거대한 규모의 반품 및 재고 물량, 즉 '역물류'의 비효율을 데이터와 AI 기술로 해결하는 플랫폼 Deallo.ai와 REMEX.ai를 만들고 있습니다.
미국의 역물류 시장은 연간 약 $800B(한화 약 1,000조 원)에 육박할 만큼 거대하지만, 여전히 수많은 도매 인벤토리가 아날로그 방식에 머물러 있습니다. 케이존은 이 거대한 인벤토리를 디지털화하여 전 세계 바이어와 연결하는 글로벌 시스템을 구축하고 있습니다.
(우리가 일하는 방식)
• 속도와 실행력을 중시합니다. 빠르게 주도적으로 움직이길 원합니다
• 고객 창출과 고객 만족을 위해서는 같이 야근도 할 수 있는 책임감 있는 분
• 편안한 복지보다는 빠르게 서비스 임팩트를 만들고, 같이 회사를 빠르게 성장시키고 싶은 분
• 개인의 삶보다는 조금 더 회사의 삶과 서비스에 집중합니다.
• 재택으로 일하기보단 모여서 빠르게 논의하고, 빠르게 실행합니다.
• 우리는 오롯이 미국을 포함한 반품 문제를 해결하기 위한 Global B2B SaaS에 집중합니다.
• AI Agent Pipeline 아키텍처 설계 및 개발
• LLM 인프라 연동 및 안정화
• Business
• CEO, CPO, PO 와 함께 Business Align 에 맞는 기술 전략 및 기술 비전 수립
• Global Tips 에 따른 한발 앞서 나가는 기술 전략 수립 및 R&D 진행
• 백엔드 엔지니어링 역량: 단순 API 호출을 넘어, 대규모 트래픽과 데이터를 처리해 본 5년 이상의 백엔드/서버 개발 경험이 있으신 분 (언어 무관, 단 Python/TypeScript/Kotlin 중 하나 이상 능숙)
• LLM / AI 생태계 이해도: OpenAI(GPT-4), Anthropic(Claude 3), AWS Bedrock 등 Foundation Model의 API를 실무에 연동하고, 각 모델의 특성과 한계를 명확히 이해하고 계신 분
• 프레임워크 활용 능력: LangChain, LlamaIndex, CrewAI 등 LLM 오케스트레이션 프레임워크를 활용해 보신 분
• RAG 및 Vector DB 경험: Pinecone, Milvus, Qdrant 등의 Vector DB를 다뤄보고, 비정형 데이터(문서, 텍스트)를 임베딩하여 RAG 파이프라인을 구축해 보신 분
[Business & Culture Fit]
• Problem Solver: "이 기술을 어떻게 만들까"보다 "이 기술로 고객의 반품/재고 문제를 어떻게 당장 해결할까"를 먼저 고민하시는 분
• Extreme Ownership: 초기 스타트업의 거친 환경을 이해하고, 본인이 맡은 프로덕트의 성공을 위해 집요하게 몰입하며 야근과 주말 근무도 마다하지 않는 강한 책임감을 가지신 분
• Agile Mindset: 완벽한 설계보다 빠른 MVP 배포와 가설 검증, 그리고 즉각적인 피드백 수용을 선호하시는 분
우리는 단순히 물건을 파는 회사가 아닙니다. 미국 시장에서 발생하는 거대한 규모의 반품 및 재고 물량, 즉 '역물류'의 비효율을 데이터와 AI 기술로 해결하는 플랫폼 Deallo.ai와 REMEX.ai를 만들고 있습니다.
미국의 역물류 시장은 연간 약 $800B(한화 약 1,000조 원)에 육박할 만큼 거대하지만, 여전히 수많은 도매 인벤토리가 아날로그 방식에 머물러 있습니다. 케이존은 이 거대한 인벤토리를 디지털화하여 전 세계 바이어와 연결하는 글로벌 시스템을 구축하고 있습니다.
(우리가 일하는 방식)
• 속도와 실행력을 중시합니다. 빠르게 주도적으로 움직이길 원합니다
• 고객 창출과 고객 만족을 위해서는 같이 야근도 할 수 있는 책임감 있는 분
• 편안한 복지보다는 빠르게 서비스 임팩트를 만들고, 같이 회사를 빠르게 성장시키고 싶은 분
• 개인의 삶보다는 조금 더 회사의 삶과 서비스에 집중합니다.
• 재택으로 일하기보단 모여서 빠르게 논의하고, 빠르게 실행합니다.
• 우리는 오롯이 미국을 포함한 반품 문제를 해결하기 위한 Global B2B SaaS에 집중합니다.
주요업무
• Tech• AI Agent Pipeline 아키텍처 설계 및 개발
• LLM 인프라 연동 및 안정화
• Business
• CEO, CPO, PO 와 함께 Business Align 에 맞는 기술 전략 및 기술 비전 수립
• Global Tips 에 따른 한발 앞서 나가는 기술 전략 수립 및 R&D 진행
자격요건
[Tech & Engineering]• 백엔드 엔지니어링 역량: 단순 API 호출을 넘어, 대규모 트래픽과 데이터를 처리해 본 5년 이상의 백엔드/서버 개발 경험이 있으신 분 (언어 무관, 단 Python/TypeScript/Kotlin 중 하나 이상 능숙)
• LLM / AI 생태계 이해도: OpenAI(GPT-4), Anthropic(Claude 3), AWS Bedrock 등 Foundation Model의 API를 실무에 연동하고, 각 모델의 특성과 한계를 명확히 이해하고 계신 분
• 프레임워크 활용 능력: LangChain, LlamaIndex, CrewAI 등 LLM 오케스트레이션 프레임워크를 활용해 보신 분
• RAG 및 Vector DB 경험: Pinecone, Milvus, Qdrant 등의 Vector DB를 다뤄보고, 비정형 데이터(문서, 텍스트)를 임베딩하여 RAG 파이프라인을 구축해 보신 분
[Business & Culture Fit]
• Problem Solver: "이 기술을 어떻게 만들까"보다 "이 기술로 고객의 반품/재고 문제를 어떻게 당장 해결할까"를 먼저 고민하시는 분
• Extreme Ownership: 초기 스타트업의 거친 환경을 이해하고, 본인이 맡은 프로덕트의 성공을 위해 집요하게 몰입하며 야근과 주말 근무도 마다하지 않는 강한 책임감을 가지신 분
• Agile Mindset: 완벽한 설계보다 빠른 MVP 배포와 가설 검증, 그리고 즉각적인 피드백 수용을 선호하시는 분
