포지션 상세
당사는 AI·데이터 기반 디지털 서비스 및 플랫폼을 기획·개발·운영하는 기술 중심으로 성장하는 스타트업으로 2026년 3백억 이상의 Valuation을 목표로 하고 있습니다.
서비스 초기 기획 단계부터 아키텍처 설계–개발–고도화–운영까지 전 과정을 함께 설계하고 성장시킬 인공지능 개발자를 모집합니다.
완벽한 설계보다 실행과 속도를 중요하게 생각하며, 기획, 디자인, 개발이 긴밀하게 협업하는 환경에서 서비스를 함께 성장시키고 있습니다.
본 포지션은 AI 모델 자체를 연구·개발하는 역할보다는, 외부 AI 기술(LLM 등)을 활용하여 실제 서비스 기능을 구현하는 역할입니다. 지자체 및 외부 데이터를 수집하고, 이를 사용자에게 보여줄 수 있는 형태로 가공하여 콘텐츠 및 기능으로 연결하는 업무 등을 담당하게 됩니다. 완벽한 기획이 없는 상황에서도 기능을 먼저 구현하고 개선해나가는 방식에 익숙한 분을 찾고 있습니다.
① AI 모델 연구 및 개발
머신러닝 및 딥러닝 기반 AI 모델 설계, 개발 및 성능 개선
데이터 분석 및 전처리를 통한 모델 학습 파이프라인 구축
문제 정의부터 모델 구현, 평가 및 고도화까지의 전 과정 수행
② 생성형 AI 및 LLM 개발
대규모 언어모델(LLM) 기반 서비스 설계 및 개발
프롬프트 엔지니어링 및 파인튜닝(Fine-tuning) 수행
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 설계 및 구현
온디바이스 AI 또는 경량화 모델 개발 및 최적화
③ 컴퓨터 비전 및 멀티모달 AI (해당 시)
영상 및 이미지 분석을 위한 Computer Vision 모델 개발
객체 탐지, 행동 인식, 상황 인식 등 멀티모달 AI 기술 적용
센서 데이터와 AI 모델의 융합 및 분석
④ AI 서비스화 및 시스템 통합
개발된 AI 모델의 API화 및 서비스 연동
MLOps 기반의 모델 배포, 모니터링 및 성능 관리
클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 AI 서비스 운영
⑤ 연구개발 및 협업
정부 R&D 과제 및 PoC(Proof of Concept) 프로젝트 참여
기술 문서 작성, 연구 결과 정리 및 발표
기획·개발·디자인 조직과의 협업을 통한 서비스 고도화
-컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 등 관련 분야 학사 학위 보유자
(또는 이에 준하는 연구 및 실무 경험 보유자)
-Python을 활용한 머신러닝/딥러닝 모델 개발 경험
-TensorFlow 또는 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
-데이터 전처리, 모델 학습, 평가 등 AI 개발 전 과정에 대한 이해
-AI 모델을 실제 서비스에 적용하거나 API 형태로 배포한 경험
-Git 기반 형상관리 및 협업 경험
-문제 해결 능력과 논리적인 커뮤니케이션 역량
서비스 초기 기획 단계부터 아키텍처 설계–개발–고도화–운영까지 전 과정을 함께 설계하고 성장시킬 인공지능 개발자를 모집합니다.
완벽한 설계보다 실행과 속도를 중요하게 생각하며, 기획, 디자인, 개발이 긴밀하게 협업하는 환경에서 서비스를 함께 성장시키고 있습니다.
본 포지션은 AI 모델 자체를 연구·개발하는 역할보다는, 외부 AI 기술(LLM 등)을 활용하여 실제 서비스 기능을 구현하는 역할입니다. 지자체 및 외부 데이터를 수집하고, 이를 사용자에게 보여줄 수 있는 형태로 가공하여 콘텐츠 및 기능으로 연결하는 업무 등을 담당하게 됩니다. 완벽한 기획이 없는 상황에서도 기능을 먼저 구현하고 개선해나가는 방식에 익숙한 분을 찾고 있습니다.
주요업무
1. 주요 업무 (Key Responsibilities)① AI 모델 연구 및 개발
머신러닝 및 딥러닝 기반 AI 모델 설계, 개발 및 성능 개선
데이터 분석 및 전처리를 통한 모델 학습 파이프라인 구축
문제 정의부터 모델 구현, 평가 및 고도화까지의 전 과정 수행
② 생성형 AI 및 LLM 개발
대규모 언어모델(LLM) 기반 서비스 설계 및 개발
프롬프트 엔지니어링 및 파인튜닝(Fine-tuning) 수행
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 설계 및 구현
온디바이스 AI 또는 경량화 모델 개발 및 최적화
③ 컴퓨터 비전 및 멀티모달 AI (해당 시)
영상 및 이미지 분석을 위한 Computer Vision 모델 개발
객체 탐지, 행동 인식, 상황 인식 등 멀티모달 AI 기술 적용
센서 데이터와 AI 모델의 융합 및 분석
④ AI 서비스화 및 시스템 통합
개발된 AI 모델의 API화 및 서비스 연동
MLOps 기반의 모델 배포, 모니터링 및 성능 관리
클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서의 AI 서비스 운영
⑤ 연구개발 및 협업
정부 R&D 과제 및 PoC(Proof of Concept) 프로젝트 참여
기술 문서 작성, 연구 결과 정리 및 발표
기획·개발·디자인 조직과의 협업을 통한 서비스 고도화
자격요건
① 필수 자격요건-컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 등 관련 분야 학사 학위 보유자
(또는 이에 준하는 연구 및 실무 경험 보유자)
-Python을 활용한 머신러닝/딥러닝 모델 개발 경험
-TensorFlow 또는 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
-데이터 전처리, 모델 학습, 평가 등 AI 개발 전 과정에 대한 이해
-AI 모델을 실제 서비스에 적용하거나 API 형태로 배포한 경험
-Git 기반 형상관리 및 협업 경험
-문제 해결 능력과 논리적인 커뮤니케이션 역량
