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지속가능경영의 올바른 길을 제시합니다. THE CSR은 올해 12주년을 맞이하는 ESG 전문 컨설팅사입니다. THE CSR은 지속가능경영 전략(Strategy), 공시(Reporting), 분석(Analytics)을 바탕으로 신사업을 발굴 및 추진하고 있으며, 주요 고객은 국내 그룹사를 중심으로 한 1군 대기업입니다. 2022년 메타이에스지(METAESG)를 설립하여 ESG 데이터 시스템을 실제 컨설팅 프로젝트에 적용하며 기업의 ESG 공시 효율화 및 내재화를 위한 디지털 기반 솔루션을 제공해오고 있습니다. 기업이 글로벌 공시규제에 대비하고 ESG 경쟁력을 강화할 수 있도록 솔루션 개발을 함께하시고자 하는 분들의 많은 지원을 바랍니다.
"단순히 주어진 명세만 구현하는 수동적인 개발 환경에 지치셨나요?"
우리 개발팀은 남이 정해준 길을 걷는 코더가 아닌, 비즈니스를 이해하고 상류(Upstream) 기획 단계부터 밀도 있게 참여하는 '프로덕트 AI 엔지니어'를 지향합니다. 개발팀 전원이 AI 어시스턴트를 적극 활용하며 생산성을 극대화하는 진정한 애자일(Agile) 문화를 실천하고 있습니다.
본 채용은 ‘차세대 AI 기반 ESG 통합 솔루션’의 AI 엔진 구축을 총괄할 코어 엔지니어를 모시기 위함입니다. 단순히 주어진 명세만 구현하는 것이 아니라, 프로젝트의 AI 개발 파트를 주도적으로 이끌게 됩니다. 제품을 완성하는 경험을 함께하실 분을 기다립니다.
• 생성형 AI 모델 점진적 고도화: 오픈소스 LLM(LLaMA 등) 및 Hugging Face를 활용하여 산업 특화(Domain-specific) 데이터에 적합한 프롬프트 최적화를 진행하고, 점진적으로 경량화된 소규모 파인튜닝(PEFT, LoRA 등)을 도입 및 실험
• RAG 파이프라인 구조 설계: 기업 내부 데이터 및 대규모 비정형 전문 문서 (텍스트, 표,수치 등) 연계 RAG 아키텍처 설계 및 벡터 DB 연동
• API 및 실서비스 연동: FastAPI 활용 AI 생성 모듈의 비동기 API 설계 및 실제 SaaS 플랫폼 연동
• AI 서빙 인프라 및 성능 관리: 실제 서비스 운영 관점에서 API 응답속도(Latency)를 최적화하고, 리소스 및 GPU 사용 비용 효율화를 고려한 서빙 아키텍처 운영
• 사실 검증 로직 구현: 자체 구축한 도메인 지식 그래프 및 핵심 DB 연계 교차 검증 로직 구현을 통한 환각(Hallucination) 방지
• AI, 컴퓨터공학 석사 학위 보유자 또는 이에 준하는 실무 역량을 갖춘 주니어 개발자
• 벡터 DB 연동을 포함한 RAG 기반 검색/생성 구조를 직접 설계하고 구현해 보신 분
• Python, FastAPI 등을 활용하여 AI 모델을 실제 서비스 API로 연동하고 배포해 보신 분
• 실서비스 운영 시 발생하는 응답속도(Latency) 저하, 예외 처리 등을 꼼꼼히 고려하며 API를 개발하고 배포해 본 경험이 있는 분
• 주도적으로 AI 솔루션을 제안하고 비즈니스 문제를 해결하려는 ‘프로덕트 오너십’을 갖춘 분
"단순히 주어진 명세만 구현하는 수동적인 개발 환경에 지치셨나요?"
우리 개발팀은 남이 정해준 길을 걷는 코더가 아닌, 비즈니스를 이해하고 상류(Upstream) 기획 단계부터 밀도 있게 참여하는 '프로덕트 AI 엔지니어'를 지향합니다. 개발팀 전원이 AI 어시스턴트를 적극 활용하며 생산성을 극대화하는 진정한 애자일(Agile) 문화를 실천하고 있습니다.
본 채용은 ‘차세대 AI 기반 ESG 통합 솔루션’의 AI 엔진 구축을 총괄할 코어 엔지니어를 모시기 위함입니다. 단순히 주어진 명세만 구현하는 것이 아니라, 프로젝트의 AI 개발 파트를 주도적으로 이끌게 됩니다. 제품을 완성하는 경험을 함께하실 분을 기다립니다.
주요업무
• 팀 핏: 개발자가 주도적으로 프로덕트의 방향성을 설계하고 임팩트를 만들어내는 유기적인 원팀(One-team) 지향• 생성형 AI 모델 점진적 고도화: 오픈소스 LLM(LLaMA 등) 및 Hugging Face를 활용하여 산업 특화(Domain-specific) 데이터에 적합한 프롬프트 최적화를 진행하고, 점진적으로 경량화된 소규모 파인튜닝(PEFT, LoRA 등)을 도입 및 실험
• RAG 파이프라인 구조 설계: 기업 내부 데이터 및 대규모 비정형 전문 문서 (텍스트, 표,수치 등) 연계 RAG 아키텍처 설계 및 벡터 DB 연동
• API 및 실서비스 연동: FastAPI 활용 AI 생성 모듈의 비동기 API 설계 및 실제 SaaS 플랫폼 연동
• AI 서빙 인프라 및 성능 관리: 실제 서비스 운영 관점에서 API 응답속도(Latency)를 최적화하고, 리소스 및 GPU 사용 비용 효율화를 고려한 서빙 아키텍처 운영
• 사실 검증 로직 구현: 자체 구축한 도메인 지식 그래프 및 핵심 DB 연계 교차 검증 로직 구현을 통한 환각(Hallucination) 방지
자격요건
• 주니어 ~ 미들급 (경력 1년 이상 ~ 5년 이하)• AI, 컴퓨터공학 석사 학위 보유자 또는 이에 준하는 실무 역량을 갖춘 주니어 개발자
• 벡터 DB 연동을 포함한 RAG 기반 검색/생성 구조를 직접 설계하고 구현해 보신 분
• Python, FastAPI 등을 활용하여 AI 모델을 실제 서비스 API로 연동하고 배포해 보신 분
• 실서비스 운영 시 발생하는 응답속도(Latency) 저하, 예외 처리 등을 꼼꼼히 고려하며 API를 개발하고 배포해 본 경험이 있는 분
• 주도적으로 AI 솔루션을 제안하고 비즈니스 문제를 해결하려는 ‘프로덕트 오너십’을 갖춘 분
