GC메디아이-Back-End Engineer
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GC메디아이서울 성동구경력 5-10년

Back-End Engineer

포지션 상세

[회사 소개]
GC메디아이는 전국 1만 6천여 병·의원과 8천여 약국에 EMR 서비스를 제공하는 녹십자홀딩스 계열 코스닥 상장사입니다.
• 네트워크: 국내 의원급 EMR 시장 점유율 1위
• 데이터: 연간 2억 건 이상 의료 데이터 처리, 공급 시장점유율 80%
• AI 인프라: AI 전담 조직, 자체 GPU 클러스터 및 LLM 보유
• AI 기반 진료·운영 자동화 솔루션 '의사랑AI'을 시작으로, 병·의원·약국을 넘어 제약사·보험·헬스케어 기업까지 연결하는 오픈 플랫폼 'Medical OS'로의 확장을 추진하고 있습니다.

[팀 소개]
EMR개발팀은 클라우드 기반 EMR의 핵심 로직을 설계하고 대규모 의료 데이터를 처리하는 API 서버 및 데이터 파이프라인을 구축하는 팀입니다.
• 현재 집중 과제:
1. 의료 데이터의 트랜잭션 무결성과 안정성 확보
2. 대용량 의료 데이터의 실시간 처리 및 동기화
3. 외부 솔루션 연동을 위한 API 설계 및 플랫폼 확장

주요업무

[이 포지션에서 해볼 수 있는 것]
• 의료 도메인의 핵심 비즈니스 로직을 직접 설계할 수 있습니다. 진료, 처방, 청구 등 의료 업무 전반의 데이터 모델을 설계하며 엄격한 데이터 정합성과 무결성을 경험할 수 있습니다.
• 대규모 트래픽 환경에서 API를 구축할 수 있습니다. 연간 2억 건 이상의 의료 데이터가 흐르는 환경에서 성능과 안정성을 동시에 고려한 API를 설계하고 운영합니다.
• 이벤트 기반 아키텍처를 경험할 수 있습니다. Kafka 기반 메시징 시스템을 프로덕션 레벨에서 다루며 대용량 데이터 처리 파이프라인 구축에 참여할 수 있습니다.
• 새로운 제품의 백엔드를 처음부터 만들 수 있습니다. API 설계부터 DB 스키마, 인프라 연동까지 신규 제품의 백엔드 전 과정을 직접 구축합니다

[수행 업무]
1. Node.js 기반 클라우드 EMR API 서버 개발
2. RESTful API 설계 및 구현
3. PostgreSQL, Redis 를 활용한 데이터 저장 · 캐싱 계층 설계
4. 트랜잭션 관리 및 데이터 무결성 확보
5. 대용량 데이터 처리 및 성능 최적화
6. 외부 솔루션 연동을 위한 API 설계 및 협업
7. 프론트엔드 · 인프라 조직과의 기술 협업

자격요건

[지원 자격]
• 경력: 5년 이상 10년 이내
• 학력: 대졸(학사) 이상

[필요 기술/지식]
• Docker 기반의 컨테이너 환경 구성 및 운영 경험
• MSA 아키텍처 기반 서비스 설계 및 구현 경험
• 기본적인 성능 최적화 개념 이해도 보유
• REST API 연동 경험
• 실시간 데이터 소켓 통신 경험

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 성동구 왕십리로 241, LF층
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