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누비랩의 Product Engineer(Marketing)는 단순히 마케팅을 운영하는 사람이 아닌,
성장 시스템을 설계하는 엔지니어입니다.
우리는 반복적인 마케팅 실행을 사람이 처리하는 구조에서 벗어나
AI와 데이터 기반으로 실험을 설계하고, 실행하며, 학습하는 시스템을 만들고 있습니다.
이 역할은 캠페인을 효율적으로 운영하는 것을 넘어, 성장 문제를 정의하고 이를 해결하는 구조 자체를 만들어내는 일입니다.
AI가 단순한 도구를 넘어, 문제 해결의 핵심 수단이 되는 환경에서
우리는 AI가 더 빠르고 정확하게 문제를 해결할 수 있도록 시스템을 설계하고 병목을 제거하는 엔지니어를 찾고 있습니다.
만들어갈 성장 방향
• 마케팅 실행자가 아닌, 성장 시스템을 설계하는 엔지니어로 전환할 수 있습니다.
• AI, 데이터, 자동화를 결합해 실제 비즈니스 임팩트를 만들어내는 경험을 하게 됩니다.
• 특정 채널이나 기능을 넘어, 제품의 성장 전반을 구조적으로 바라보고 개선하는 시야를 갖게 됩니다.
• 성과를 기반으로 더 큰 문제를 해결하고, 더 넓은 오너십으로 확장해 나갈 수 있는 기회를 얻게 됩니다.
우리가 해결하려는 문제
• 마케팅 실행이 사람의 시간과 반복 작업에 의존하는 구조를 어떻게 전환할 것인가?
• 실험의 속도와 품질을 동시에 높일 수 있는 시스템을 어떻게 설계할 것인가?
• 데이터 분석에 그치지 않고, 의사결정과 실행으로 이어지는 구조를 어떻게 만들 것인가?
• AI를 단순 활용하는 수준을 넘어, 실제 성장 레버리지를 만드는 시스템으로 내재화할 수 있는가?
-＞ 이 역할은 기능을 수행하는 것이 아니라, 마케팅과 성장을 하나의 엔지니어링 문제로 재정의하는 일입니다.
• 유저 행동 데이터를 기반으로 가설 실험 학습 개선이 반복되는 구조를 설계하고 운영합니다.
• 반복 업무를 제거하는 것을 넘어, 실험 속도와 실행 효율을 비약적으로 높이는 자동화 시스템을 구축합니다.
• 마케팅, 제품, 데이터 팀과 협업하여 아이디어를 빠르게 실험으로 전환하고, 결과를 실제 성장으로 연결합니다.
• 필요 시 직접 스크립트, 내부 도구, API 기반 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• 데이터 기반으로 가설을 세우고, 실험을 통해 실제 성과 개선까지 만들어보신 분
• SQL 또는 프로그래밍을 활용해 데이터를 다루고, 반복 작업을 자동화해본 분
• 다양한 도구를 사용하는 수준을 넘어, 이를 연결해 하나의 시스템으로 구성해본 경험이 있는 분
• 생성형 AI를 단순 활용하는 것을 넘어, 실제 업무 흐름에 통합해 성과를 만들어보신 분
• 기술적인 내용을 비즈니스 임팩트로 연결할 수 있는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고, 실제 문제 해결에 적용해본 경험이 있는 분
성장 시스템을 설계하는 엔지니어입니다.
우리는 반복적인 마케팅 실행을 사람이 처리하는 구조에서 벗어나
AI와 데이터 기반으로 실험을 설계하고, 실행하며, 학습하는 시스템을 만들고 있습니다.
이 역할은 캠페인을 효율적으로 운영하는 것을 넘어, 성장 문제를 정의하고 이를 해결하는 구조 자체를 만들어내는 일입니다.
AI가 단순한 도구를 넘어, 문제 해결의 핵심 수단이 되는 환경에서
우리는 AI가 더 빠르고 정확하게 문제를 해결할 수 있도록 시스템을 설계하고 병목을 제거하는 엔지니어를 찾고 있습니다.
만들어갈 성장 방향
• 마케팅 실행자가 아닌, 성장 시스템을 설계하는 엔지니어로 전환할 수 있습니다.
• AI, 데이터, 자동화를 결합해 실제 비즈니스 임팩트를 만들어내는 경험을 하게 됩니다.
• 특정 채널이나 기능을 넘어, 제품의 성장 전반을 구조적으로 바라보고 개선하는 시야를 갖게 됩니다.
• 성과를 기반으로 더 큰 문제를 해결하고, 더 넓은 오너십으로 확장해 나갈 수 있는 기회를 얻게 됩니다.
우리가 해결하려는 문제
• 마케팅 실행이 사람의 시간과 반복 작업에 의존하는 구조를 어떻게 전환할 것인가?
• 실험의 속도와 품질을 동시에 높일 수 있는 시스템을 어떻게 설계할 것인가?
• 데이터 분석에 그치지 않고, 의사결정과 실행으로 이어지는 구조를 어떻게 만들 것인가?
• AI를 단순 활용하는 수준을 넘어, 실제 성장 레버리지를 만드는 시스템으로 내재화할 수 있는가?
-＞ 이 역할은 기능을 수행하는 것이 아니라, 마케팅과 성장을 하나의 엔지니어링 문제로 재정의하는 일입니다.
주요업무
• AI와 자동화를 활용해 콘텐츠 생성, 캠페인 운영, 데이터 분석을 하나의 실행 시스템으로 통합합니다.• 유저 행동 데이터를 기반으로 가설 실험 학습 개선이 반복되는 구조를 설계하고 운영합니다.
• 반복 업무를 제거하는 것을 넘어, 실험 속도와 실행 효율을 비약적으로 높이는 자동화 시스템을 구축합니다.
• 마케팅, 제품, 데이터 팀과 협업하여 아이디어를 빠르게 실험으로 전환하고, 결과를 실제 성장으로 연결합니다.
• 필요 시 직접 스크립트, 내부 도구, API 기반 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
자격요건
• 모호한 문제를 스스로 정의하고, 실행 가능한 구조로 전환해본 경험이 있는 분• 데이터 기반으로 가설을 세우고, 실험을 통해 실제 성과 개선까지 만들어보신 분
• SQL 또는 프로그래밍을 활용해 데이터를 다루고, 반복 작업을 자동화해본 분
• 다양한 도구를 사용하는 수준을 넘어, 이를 연결해 하나의 시스템으로 구성해본 경험이 있는 분
• 생성형 AI를 단순 활용하는 것을 넘어, 실제 업무 흐름에 통합해 성과를 만들어보신 분
• 기술적인 내용을 비즈니스 임팩트로 연결할 수 있는 분
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고, 실제 문제 해결에 적용해본 경험이 있는 분
