포지션 상세
딥파인(DEEP.FINE)은 AI와 스마트글래스를 결합하여 산업 현장의 물리적 한계를 극복하고 실행력을 혁신하는 공간 컴퓨팅 전문 기업입니다.
현재 Vision AI, XR, 공간 인식 기술을 융합하여, 복잡한 설비 환경과 대규모 물류 현장에서 발생하는 고질적인 비효율을 해결하는 산업 특화 솔루션을 제공합니다.
현장을 이해하는 지능형 AI:
스마트글래스를 통해 작업자의 시야를 실시간으로 인식합니다.
설비 상태, 부품 정보, 바코드, 문서 데이터를 분석하여 작업 가이드부터 검증, 기록까지 전 과정을 자동화합니다.
이를 통해 작업자의 숙련도 편차를 제거하고, 정확도와 작업 속도를 동시에 비약적으로 향상시킵니다.
2026 전략적 타겟 MRO & 물류:
2026년 현재, 딥파인은 MRO(유지·보수·정비)와 물류 산업을 핵심 타겟으로 사업을 고도화하고 있습니다.
정비와 점검, 조립은 물론 피킹·패킹·검수·배송에 이르는 모든 업무를 `핸즈프리(Hands-free)` 환경으로 전환하여, 인력 의존도가 높은 산업 구조 속에서 생산성과 안전성을 동시에 확보하고 있습니다.
산업용 디지털 인프라의 표준:
딥파인은 단순한 솔루션 제공을 넘어 현실 공간을 `디지털 자산`으로 전환합니다
현실 위에 AI 로직을 결합한 확장 가능한 디지털 인프라를 구축하며, 현장에서 즉시 작동하는 AI로 산업의 일하는 방식을 새롭게 정의하고 있습니다.
포지션 소개
AI Agent / 멀티모달 엔지니어는 딥파인의 산업용 XR 플랫폼 위에서 실제 현장에 적용 가능한 AI 기능과
Agent workflow를 설계하고 구현하는 핵심 포지션입니다.
이 역할은 단순히 최신 모델 API를 연결하는 것이 아니라, 현장 작업자의 실제 문제를 AI workflow로 풀고
음성, 이미지,영상, 문서, 센서/공간 정보 등 다양한 입력을 연결하며
신뢰할 수 있는 Agent 동작 구조를 설계하고
제품팀, CV팀, 플랫폼팀, 사업팀과 협업해 실제 제품으로 출시 가능한 수준까지 끌어올리는 역할입니다.
현장 점검, 가이드 등 use case에 맞는 multi-step agent 흐름 구현
2) 멀티모달 기능 개발:
음성, 영상, 공간 정보를 결합한 장면 이해 및 작업 맥락 인식 기능 구현
3) AI 시스템 구축:
LLM, VLM, RAG 시스템 설계 및 hallucination 저감/응답 검증 구조 설계
4) 평가 체계 고도화:
산업용 AI에 적합한 평가 기준 및 benchmark 구축
5) 기술 방향성 검토 및 확장:
최신 AI 기술 동향을 검토하여 스마트글래스 및 엣지 환경에 적합한 멀티모달 인터랙션 적용 가능성을 판단 XR 플랫폼 내 Agent layer 구축을 위한 중장기적인 기술 로드맵과 발전 방향을 제시
RAG, tool calling 등을 포함한 실제 서비스 개발 경험
Python 기반 백엔드 및 AI application 개발 역량
현재 Vision AI, XR, 공간 인식 기술을 융합하여, 복잡한 설비 환경과 대규모 물류 현장에서 발생하는 고질적인 비효율을 해결하는 산업 특화 솔루션을 제공합니다.
현장을 이해하는 지능형 AI:
스마트글래스를 통해 작업자의 시야를 실시간으로 인식합니다.
설비 상태, 부품 정보, 바코드, 문서 데이터를 분석하여 작업 가이드부터 검증, 기록까지 전 과정을 자동화합니다.
이를 통해 작업자의 숙련도 편차를 제거하고, 정확도와 작업 속도를 동시에 비약적으로 향상시킵니다.
2026 전략적 타겟 MRO & 물류:
2026년 현재, 딥파인은 MRO(유지·보수·정비)와 물류 산업을 핵심 타겟으로 사업을 고도화하고 있습니다.
정비와 점검, 조립은 물론 피킹·패킹·검수·배송에 이르는 모든 업무를 `핸즈프리(Hands-free)` 환경으로 전환하여, 인력 의존도가 높은 산업 구조 속에서 생산성과 안전성을 동시에 확보하고 있습니다.
산업용 디지털 인프라의 표준:
딥파인은 단순한 솔루션 제공을 넘어 현실 공간을 `디지털 자산`으로 전환합니다
현실 위에 AI 로직을 결합한 확장 가능한 디지털 인프라를 구축하며, 현장에서 즉시 작동하는 AI로 산업의 일하는 방식을 새롭게 정의하고 있습니다.
포지션 소개
AI Agent / 멀티모달 엔지니어는 딥파인의 산업용 XR 플랫폼 위에서 실제 현장에 적용 가능한 AI 기능과
Agent workflow를 설계하고 구현하는 핵심 포지션입니다.
이 역할은 단순히 최신 모델 API를 연결하는 것이 아니라, 현장 작업자의 실제 문제를 AI workflow로 풀고
음성, 이미지,영상, 문서, 센서/공간 정보 등 다양한 입력을 연결하며
신뢰할 수 있는 Agent 동작 구조를 설계하고
제품팀, CV팀, 플랫폼팀, 사업팀과 협업해 실제 제품으로 출시 가능한 수준까지 끌어올리는 역할입니다.
주요업무
1) AI Agent 워크플로우 설계:현장 점검, 가이드 등 use case에 맞는 multi-step agent 흐름 구현
2) 멀티모달 기능 개발:
음성, 영상, 공간 정보를 결합한 장면 이해 및 작업 맥락 인식 기능 구현
3) AI 시스템 구축:
LLM, VLM, RAG 시스템 설계 및 hallucination 저감/응답 검증 구조 설계
4) 평가 체계 고도화:
산업용 AI에 적합한 평가 기준 및 benchmark 구축
5) 기술 방향성 검토 및 확장:
최신 AI 기술 동향을 검토하여 스마트글래스 및 엣지 환경에 적합한 멀티모달 인터랙션 적용 가능성을 판단 XR 플랫폼 내 Agent layer 구축을 위한 중장기적인 기술 로드맵과 발전 방향을 제시
자격요건
AI Application, LLM 시스템 제품 개발 관련 경력 4년 이상RAG, tool calling 등을 포함한 실제 서비스 개발 경험
Python 기반 백엔드 및 AI application 개발 역량
