포지션 상세

AI for everyone, everywhere
AI를 누구에게나, 어디에서나

노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.

우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.

노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.

국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.

노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.

누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.

[우리 팀을 소개합니다.]
NetsPresso Platform 팀은 Nota AI의 AI 모델 경량화 및 최적화 기술을 바탕으로, 연구·개발된 기술을 실제 제품으로 구현하여 사용자에게 제공하는 핵심 플랫폼과 소프트웨어를 설계·구현하는 조직입니다.

Model Representation, Quantization, Graph Optimization, Model Engineering, SW Engineering 파트로 구성되어 있으며, NetsPresso는 다양한 딥러닝 프레임워크의 모델을 자사 고유의 통합 IR(NPIR)로 변환한 뒤, Quantization, Graph Optimization, Compression 등 최적화 기술을 적용하여 다양한 타겟 하드웨어(NPU/GPU/CPU)에서 최상의 추론 효율을 낼 수 있도록 지원합니다.

[해당 포지션으로 합류하신다면]
고객사의 실제 모델과 타겟 하드웨어 환경을 마주하며, NetsPresso가 제공하는 다양한 최적화 기술을 활용해 "현장에서 동작하는 최적화"를 만들어내는 경험을 하시게 됩니다. 단순히 도구를 전달하는 데서 그치지 않고, 고객의 모델 구조와 정확도, 지연시간, 메모리 제약 조건을 분석하여 가장 적합한 최적화 전략을 실행합니다.

[팀의 메세지]
NetsPresso의 기술이 실험실을 넘어 실제 고객의 제품에서 동작할 때, 가장 가까이에서 그 과정을 함께하는 포지션입니다. Gen AI 모델을 On-device NPU에 탑재하기 위한 과정에서의 고객의 문제를 마주하며 "이론적으로 가능한 최적화"를 "현장에서 동작하는 최적화"로 만들어내는 일에 즐거움을 느끼는 분을 기다립니다. 고객의 언어와 엔지니어의 언어를 모두 이해하고, 현장의 피드백을 제품으로 환류시키는 주도적인 협업이 이 포지션의 핵심입니다. On-device AI의 한계를 고객 현장에서 직접 돌파해보고 싶은 분이라면, 우리 팀에서 가장 빠른 성장과 가장 큰 임팩트를 경험하실 수 있습니다.

주요업무

• 고객 모델 최적화 프로젝트 수행
• 고객사의 Gen AI 모델에 대한 구조 분석 및 최적화 전략 수립
• NetsPresso 기술 스택을 활용한 모델 변환, 최적화 및 검증 수행
• 정확도, 지연시간, 메모리 등 trade-off 분석 및 고객 요구사항에 맞는 모델 최적화
타겟 하드웨어 대응
• On-device NPU 환경에 Gen AI 모델을 탑재하기 위하여 하드웨어 특성을 고려한 최적화 수행
• NPU 백엔드 컴파일러를 활용한 모델 배포 및 성능 검증
• 하드웨어 제약에 기반한 모델 변환 이슈 분석 및 해결
• NetsPresso 제품화 기여
• 고객 현장에서 발견한 요구사항 및 기술 이슈를 정리하여 제품 개선에 반영
• 반복적으로 발생하는 최적화 워크플로우를 자동화 도구, 스크립트, 내부 라이브러리로 자산화

자격요건

• 컴퓨터공학, 전자공학 등 관련 전공 학위를 소지하신 분
• 관련 분야 3년 이상의 경력을 지니신 분
• PyTorch, ONNX, TFLite 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발, 변환, 추론 경험이 있으신 분
• Quantization, Graph Optimization, Compression 등 최적화 기술을 실제 모델에 적용해 본 경험이 있으신 분
• Linux, Git/GitHub, Docker 사용 경험이 있으신 분
• 고객/외부 파트너와의 기술 커뮤니케이션 및 협업에 거부감이 없으신 분
• 국내 및 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

근무지역

서울 강남구 테헤란로 521, 파르나스타워 16층 Nota

[NetsPresso] Field Application Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역