포지션 상세
직무 Summary
넥스트증권은 차세대 AI 기반 브로커리지 서비스를 만들고 있으며, 미래 금융을 재창조하는 핵심이 AI에 있다고 믿습니다.
콘텐츠 플랫폼실은 증시 데이터 시그널을 AI로 자동 가공해 숏폼 영상 콘텐츠를 생산하는 완전 자동화 파이프라인을 운영합니다. 데이터에서 시작해 시그널·원고·영상·검수·배포까지 이어지는 전 과정을 AI-Native 방식으로 구축하고 있으며, 금융 규제 대응을 위한 컴플라이언스·T&S 시스템도 함께 운영합니다.
Product Manager는 특정 기능에 매몰되지 않고, 서비스의 근간이 되는 콘텐츠 생산 여정 전체를 설계합니다. 특히 원고가 영상으로 전환되는 영상 생성 파이프라인을 PM으로서 직접 소유하고 고도화 해나갑니다.
[이 역할의 매력 포인트]
1. AI를 팀원으로 두고 일하는 업무 환경: 디자이너, 엔지니어와 함께 AI 에이전트를 팀원으로 활용하는 AI-native Cross-functional 팀에서 단순 아이디어 제안이 아니라 실제 AI 기반 제품의 기획·출시·운영까지 직접 경험.
2. AI 영상 생성 파이프라인 PM의 희소성: TTS → 씬 분할 → Remotion 렌더링으로 이어지는 AI 영상 생성 파이프라인을 PM으로서 처음부터 설계하고 구축하는 경험.
3. 비즈니스 지표에 직접 영향을 미치는 핵심 PM 역할: 콘텐츠 플랫폼의 Retention, Conversion, Watchtime 등 핵심 지표를 정의하고, 본인의 기획이 비즈니스 성장에 미치는 영향을 직접 체감. 서비스의 신뢰와 완성도를 책임지는 핵심 영역 담당.
· 방대한 증시 데이터 사이의 시그널을 AI로 발견하고, 중요도 기반의 콘텐츠 생성 로직을 기획
· LLM을 활용해 원고/대본이 자동 생성되는 프로세스를 설계하여, 복잡한 금융 데이터를 리테일 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 숏폼 콘텐츠로 전환
· 데이터-콘텐츠 전환 효율과 Watchtime·Conversion 지표를 분석하여 생성 로직을 지속적으로 고도화
2) 영상 생성 파이프라인 설계·운영 (Script to Video)
· 원고가 영상으로 전환되는 전체 프로세스를 기획하고 지속적으로 개선
· 영상을 구성하는 캐릭터, 포맷, 씬 분할 로직, TTS, 렌더링 파이프라인 등에 대한 기능 단위별 관리
· 영상 품질 기준을 정의하고 이를 달성하기 위한 개선 로드맵 수립
3) 신뢰 가능한 AI 운영 체계 구축 (QC & HITL)
· AI 생성 영상의 품질 평가(Evals) 및 Compliance, T&S 정책이 제품에 녹아들도록 관리
· 4개 정책(내부통제·투자광고·금융소비자보호·커뮤니티 가이드라인) 기반 검수 체계와 HITL(Human-in-the-Loop) 워크플로우를 설계하여 서비스의 신뢰와 완성도를 책임
· AI 생성 정보의 정확도(Accuracy) 및 QC 통과율, 정책별 Precision/Recall을 핵심 지표로 관리하며, HITL 도입 전후의 운영 효율성 및 서비스 안정성 지표를 추적
· AI 제품을 직접 기획·출시하거나, 업무 효율화를 위해 AI를 적극 활용한 경험
· 데이터 기반 실험(A/B Test 등)과 반복적 개선을 통해 지표를 성장시킨 경험
· 영상·미디어 제작 프로세스(촬영·편집·렌더링·배포) 또는 동등한 미디어 파이프라인을 제품으로 설계해 본 경험
· 다양한 이해관계자와의 커뮤니케이션 및 조율 역량
넥스트증권은 차세대 AI 기반 브로커리지 서비스를 만들고 있으며, 미래 금융을 재창조하는 핵심이 AI에 있다고 믿습니다.
콘텐츠 플랫폼실은 증시 데이터 시그널을 AI로 자동 가공해 숏폼 영상 콘텐츠를 생산하는 완전 자동화 파이프라인을 운영합니다. 데이터에서 시작해 시그널·원고·영상·검수·배포까지 이어지는 전 과정을 AI-Native 방식으로 구축하고 있으며, 금융 규제 대응을 위한 컴플라이언스·T&S 시스템도 함께 운영합니다.
Product Manager는 특정 기능에 매몰되지 않고, 서비스의 근간이 되는 콘텐츠 생산 여정 전체를 설계합니다. 특히 원고가 영상으로 전환되는 영상 생성 파이프라인을 PM으로서 직접 소유하고 고도화 해나갑니다.
[이 역할의 매력 포인트]
1. AI를 팀원으로 두고 일하는 업무 환경: 디자이너, 엔지니어와 함께 AI 에이전트를 팀원으로 활용하는 AI-native Cross-functional 팀에서 단순 아이디어 제안이 아니라 실제 AI 기반 제품의 기획·출시·운영까지 직접 경험.
2. AI 영상 생성 파이프라인 PM의 희소성: TTS → 씬 분할 → Remotion 렌더링으로 이어지는 AI 영상 생성 파이프라인을 PM으로서 처음부터 설계하고 구축하는 경험.
3. 비즈니스 지표에 직접 영향을 미치는 핵심 PM 역할: 콘텐츠 플랫폼의 Retention, Conversion, Watchtime 등 핵심 지표를 정의하고, 본인의 기획이 비즈니스 성장에 미치는 영향을 직접 체감. 서비스의 신뢰와 완성도를 책임지는 핵심 영역 담당.
주요업무
1) AI 기반 투자 콘텐츠 파이프라인 설계 (Data to Content)· 방대한 증시 데이터 사이의 시그널을 AI로 발견하고, 중요도 기반의 콘텐츠 생성 로직을 기획
· LLM을 활용해 원고/대본이 자동 생성되는 프로세스를 설계하여, 복잡한 금융 데이터를 리테일 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 숏폼 콘텐츠로 전환
· 데이터-콘텐츠 전환 효율과 Watchtime·Conversion 지표를 분석하여 생성 로직을 지속적으로 고도화
2) 영상 생성 파이프라인 설계·운영 (Script to Video)
· 원고가 영상으로 전환되는 전체 프로세스를 기획하고 지속적으로 개선
· 영상을 구성하는 캐릭터, 포맷, 씬 분할 로직, TTS, 렌더링 파이프라인 등에 대한 기능 단위별 관리
· 영상 품질 기준을 정의하고 이를 달성하기 위한 개선 로드맵 수립
3) 신뢰 가능한 AI 운영 체계 구축 (QC & HITL)
· AI 생성 영상의 품질 평가(Evals) 및 Compliance, T&S 정책이 제품에 녹아들도록 관리
· 4개 정책(내부통제·투자광고·금융소비자보호·커뮤니티 가이드라인) 기반 검수 체계와 HITL(Human-in-the-Loop) 워크플로우를 설계하여 서비스의 신뢰와 완성도를 책임
· AI 생성 정보의 정확도(Accuracy) 및 QC 통과율, 정책별 Precision/Recall을 핵심 지표로 관리하며, HITL 도입 전후의 운영 효율성 및 서비스 안정성 지표를 추적
자격요건
· PM/PO 경력 3~7년 이상으로, 제품의 전체 생애주기(Plan-Do-See)를 리딩해 본 경험· AI 제품을 직접 기획·출시하거나, 업무 효율화를 위해 AI를 적극 활용한 경험
· 데이터 기반 실험(A/B Test 등)과 반복적 개선을 통해 지표를 성장시킨 경험
· 영상·미디어 제작 프로세스(촬영·편집·렌더링·배포) 또는 동등한 미디어 파이프라인을 제품으로 설계해 본 경험
· 다양한 이해관계자와의 커뮤니케이션 및 조율 역량
