포지션 상세
[트레이드오프를 깨는 팀, 테크 디비전]
테크 디비전은 기술로 와이즐리가 "세상에서 가장 효율적인 리테일러"가 되도록 만드는 팀입니다. 지금까지 서비스 품질과 비용, 규모와 인력은 항상 상충관계였습니다. 좋은 서비스를 제공하려면 비용이 높았고, 더 많은 일을 하려면 더 많은 사람이 필요했습니다. 이제는 다릅니다. 우리는 AI와 자동화로 이 트레이드오프를 깹니다. 사람으로만 이루어진 조직이 결코 달성할 수 없는 수준의 탁월한 운영 지표를 달성하는 것이 우리의 목표입니다. 인건비를 줄이는 것은 부차적인 결과일 뿐, 우리가 추구하는 것은 아주 탁월한 결과물과 효율성입니다.
[AI-Native 오퍼레이션 스쿼드]
와이즐리는 지금 회사의 모든 오퍼레이션을 AI-native 워크플로로 다시 만들고 있습니다. 제품 개발, 구매·발주, 디자인/스토리텔링, 재무회계, 고객경험까지, 성역은 없습니다. 우리는 조직 전체를 자율 운영(Autonomous Operation)에 가깝게 만들고 싶습니다. 회사 운영의 FSD(Full Self-Driving)를 만든다고 생각하면 됩니다. 테크 디비전은 이 전환을 가장 강하게 드라이브하는 조직이 될 것입니다.
AI-Native 오퍼레이션 PO는 이 전환의 핵심 인력입니다. 개발자와 1:1 페어가 되어, 현업 팀의 업무 프로세스를 깊이 이해하고, 우선순위를 정하고, 아예 새로운 워크플로로 재설계합니다. 단순한 기획자가 아니라 **프로토타입을 직접 빌드하고, 평가 체계를 설계하고, 현업 팀 리더와 함께 "원래는 둘 중 하나를 선택해야 했던 트레이드오프"를 깨는 사람**입니다. 한 스쿼드당 PO 1명 + 엔지니어 1명이 배치되고, 이 작은 팀이 AI 없이는 불가능한 수준의 목표를 현업 팀과 함께 달성해야 합니다. 때로는 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있어야 합니다.
기존 PM의 일과는 다릅니다. 스펙 문서, 경쟁사 추적, 피드백 정리는 AI가 합니다. 이 포지션의 시간은 **프로세스 재설계, 프로토타입 빌드, 평가 설계, 전략적 모호함 해소, 현업 팀과의 깊은 협업**에만 쓰입니다.
아직 아무것도 정해진 게 없습니다. 어떤 워크플로를 어떻게 깰지, 어느 팀부터 시작할지, 팀을 어떻게 만들지, 처음부터 끝까지 이 담당자의 권한입니다. 와이즐리를 한국 최초의 AI-native 이커머스로 만드는 일의 가장 앞자리입니다.
• 담당 스쿼드의 현업 팀(CX, 재무회계, 제품 개발, 구매·발주, 디자인 등)의 핵심 오퍼레이션을 깊이 이해하고, 기존 프로세스를 AI-native 워크플로로 재설계합니다.
• 현업 팀 리더·팀원들과 동일한 KPI를 공유하며 그 목표를 함께 달성합니다. 예를 들어 CX 스쿼드라면 응대 만족도(CSAT)와 응대 건당 비용을 현업 팀과 함께 책임집니다. 그 목표 수준은 AI를 쓰지 않으면 결코 달성할 수 없는 수준으로 설정되어 있습니다. 현업 팀과의 유기적인 협업으로 AI-native 워크플로를 만들고, 그 결과물로서 탁월한 운영 효율성과 성과를 만들어내는 것이 이 역할의 본질입니다.
• 페어 엔지니어와 함께 프로토타입을 빠르게 빌드하고, 실제 업무 환경에 배포해 iteration합니다. 직접 Claude Code 등의 도구로 프로토타입을 만들 수 있어야 합니다.
• 자동화의 성공을 측정할 평가 체계와 품질 지표 쌍을 설계합니다. 비용 최적화만 추구하다 품질을 잃지 않게 합니다.
• 필요하다면 현업 팀의 구조와 업무 분장에 대한 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있어야 합니다.
• AI 없이는 불가능한 수준의 output 지표를 현업 팀과 합의하고 달성합니다. 보고는 필요 없습니다. 필요한 일이 있다면 CEO, COO와 직접 이야기하면 됩니다.
• 기술에 대한 깊은 이해와, 복잡한 문제를 구조화하여 해결하는 탁월한 문제해결능력
• 현업 팀의 업무를 직접 관찰·진단하고, 반복적이고 정의 가능한 프로세스를 식별하여 재설계할 수 있는 능력
• Claude Code 등 AI 도구로 직접 프로토타입을 빌드할 수 있는 실행력
• 측정 가능한 output과 품질 지표 쌍으로 시스템의 성공을 정의할 수 있는 능력
• 건강한 리스크를 지면서 빠르게 새로운 워크플로를 만들어갈 수 있는 전략적 사고
• 다기능 팀과 효과적으로 협업할 수 있는 커뮤니케이션과 리더십
• 필요하다면 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있는 주도성
테크 디비전은 기술로 와이즐리가 "세상에서 가장 효율적인 리테일러"가 되도록 만드는 팀입니다. 지금까지 서비스 품질과 비용, 규모와 인력은 항상 상충관계였습니다. 좋은 서비스를 제공하려면 비용이 높았고, 더 많은 일을 하려면 더 많은 사람이 필요했습니다. 이제는 다릅니다. 우리는 AI와 자동화로 이 트레이드오프를 깹니다. 사람으로만 이루어진 조직이 결코 달성할 수 없는 수준의 탁월한 운영 지표를 달성하는 것이 우리의 목표입니다. 인건비를 줄이는 것은 부차적인 결과일 뿐, 우리가 추구하는 것은 아주 탁월한 결과물과 효율성입니다.
[AI-Native 오퍼레이션 스쿼드]
와이즐리는 지금 회사의 모든 오퍼레이션을 AI-native 워크플로로 다시 만들고 있습니다. 제품 개발, 구매·발주, 디자인/스토리텔링, 재무회계, 고객경험까지, 성역은 없습니다. 우리는 조직 전체를 자율 운영(Autonomous Operation)에 가깝게 만들고 싶습니다. 회사 운영의 FSD(Full Self-Driving)를 만든다고 생각하면 됩니다. 테크 디비전은 이 전환을 가장 강하게 드라이브하는 조직이 될 것입니다.
AI-Native 오퍼레이션 PO는 이 전환의 핵심 인력입니다. 개발자와 1:1 페어가 되어, 현업 팀의 업무 프로세스를 깊이 이해하고, 우선순위를 정하고, 아예 새로운 워크플로로 재설계합니다. 단순한 기획자가 아니라 **프로토타입을 직접 빌드하고, 평가 체계를 설계하고, 현업 팀 리더와 함께 "원래는 둘 중 하나를 선택해야 했던 트레이드오프"를 깨는 사람**입니다. 한 스쿼드당 PO 1명 + 엔지니어 1명이 배치되고, 이 작은 팀이 AI 없이는 불가능한 수준의 목표를 현업 팀과 함께 달성해야 합니다. 때로는 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있어야 합니다.
기존 PM의 일과는 다릅니다. 스펙 문서, 경쟁사 추적, 피드백 정리는 AI가 합니다. 이 포지션의 시간은 **프로세스 재설계, 프로토타입 빌드, 평가 설계, 전략적 모호함 해소, 현업 팀과의 깊은 협업**에만 쓰입니다.
아직 아무것도 정해진 게 없습니다. 어떤 워크플로를 어떻게 깰지, 어느 팀부터 시작할지, 팀을 어떻게 만들지, 처음부터 끝까지 이 담당자의 권한입니다. 와이즐리를 한국 최초의 AI-native 이커머스로 만드는 일의 가장 앞자리입니다.
주요업무
[프로덕트 오너의 주요 업무]• 담당 스쿼드의 현업 팀(CX, 재무회계, 제품 개발, 구매·발주, 디자인 등)의 핵심 오퍼레이션을 깊이 이해하고, 기존 프로세스를 AI-native 워크플로로 재설계합니다.
• 현업 팀 리더·팀원들과 동일한 KPI를 공유하며 그 목표를 함께 달성합니다. 예를 들어 CX 스쿼드라면 응대 만족도(CSAT)와 응대 건당 비용을 현업 팀과 함께 책임집니다. 그 목표 수준은 AI를 쓰지 않으면 결코 달성할 수 없는 수준으로 설정되어 있습니다. 현업 팀과의 유기적인 협업으로 AI-native 워크플로를 만들고, 그 결과물로서 탁월한 운영 효율성과 성과를 만들어내는 것이 이 역할의 본질입니다.
• 페어 엔지니어와 함께 프로토타입을 빠르게 빌드하고, 실제 업무 환경에 배포해 iteration합니다. 직접 Claude Code 등의 도구로 프로토타입을 만들 수 있어야 합니다.
• 자동화의 성공을 측정할 평가 체계와 품질 지표 쌍을 설계합니다. 비용 최적화만 추구하다 품질을 잃지 않게 합니다.
• 필요하다면 현업 팀의 구조와 업무 분장에 대한 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있어야 합니다.
• AI 없이는 불가능한 수준의 output 지표를 현업 팀과 합의하고 달성합니다. 보고는 필요 없습니다. 필요한 일이 있다면 CEO, COO와 직접 이야기하면 됩니다.
자격요건
• 빠르게 배우고 학습할 수 있는 능력, 그리고 높은 지능 그 자체. 새로운 도메인과 새로운 기술을 짧은 시간에 깊이 파고들 수 있어야 합니다.• 기술에 대한 깊은 이해와, 복잡한 문제를 구조화하여 해결하는 탁월한 문제해결능력
• 현업 팀의 업무를 직접 관찰·진단하고, 반복적이고 정의 가능한 프로세스를 식별하여 재설계할 수 있는 능력
• Claude Code 등 AI 도구로 직접 프로토타입을 빌드할 수 있는 실행력
• 측정 가능한 output과 품질 지표 쌍으로 시스템의 성공을 정의할 수 있는 능력
• 건강한 리스크를 지면서 빠르게 새로운 워크플로를 만들어갈 수 있는 전략적 사고
• 다기능 팀과 효과적으로 협업할 수 있는 커뮤니케이션과 리더십
• 필요하다면 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있는 주도성
