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[회사 소개]
차세대 플랫폼으로 편리함 을 넘어 무한한 가능성을 찾아 진화하고 있는 커넥트웨이브 입니다.
커넥트웨이브는 고객과 셀러의 연결성 강화를 위해 다양한 플랫폼을 인수합병(M&A) 하여 성장해 왔습니다. 빅데이터를 기반으로 한 컨슈머 커머스(다나와, 에누리), 쇼핑몰 구축부터 연동, 운영 등 원스톱 서비스가 가능한 셀러 커머스(메이크샵, 플레이오토, 링크프라이스, 스윗트래커), 글로벌 풀필먼트 서비스가 강점인 크로스보더 커머스(몰테일)를 선보이며 일상 속 편리한 토탈 플랫폼으로 거듭나고 있습니다.
• 통합DBA팀을 리딩하며, 기존 레거시 데이터베이스 환경을 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환하고 고도화해요.
• 팀의 목표를 설정하고 성과를 관리하며, 운영 기준을 수립해요.
• 클라우드 네이티브 역량 강화를 통해 팀의 기술 수준을 높이고 성장을 이끌어요.
2. 클라우드 네이티브 DB 마이그레이션을 총괄해요.
• 기존 MariaDB, Oracle, MSSQL 등 레거시 DB를 PostgreSQL(CloudNativePG) 및 MongoDB 기반 구조로 이관하는 로드맵을 수립하고 실행해요.
• Kubernetes 기반 환경에서 DB 운영 구조를 설계해요.
• 서비스 영향도를 최소화하기 위한 데이터 동기화 및 컷오버 전략을 수립해요.
3. MongoDB 및 분산 데이터 파이프라인을 설계해요.
• MongoDB 기반 클러스터를 구축, 운영하며 성능을 최적화해요.
• Kafka, Debezium 기반 CDC 시스템을 통해 실시간 데이터 동기화를 관리해요.
4. 데이터베이스 인프라를 자동화하고 고도화해요.
• Prometheus와 Grafana를 활용하여 DB 지표를 수집하고, 대시보드를 시각화하여 DB 모니터링 및 Alerting 체계를 구축해요.
• Airflow를 활용하여 백업, 복구, 프로비저닝, 계정 관리 등 반복적인 DB 운영 업무를 자동화해요.
5. 서비스 안정성을 확보하고 인프라 이전 로드맵을 실행해요.
• 신규 시스템 오픈 전 부하 테스트, 데이터 정합성 검증 및 성능 튜닝을 리딩해요.
• 장기적인 IDC 이전 로드맵에 따라 데이터베이스 아키텍처를 재설계하고 이전을 수행해요.
• DB 운영 및 전환 경험: Kubernetes 환경에서 데이터베이스 구축 및 운영 경험을 보유하신 분
• 대용량 트래픽 환경에서 MongoDB 운영 및 성능 튜닝 역량을 보유하신 분
• 이기종 DB 간 데이터 마이그레이션 프로젝트를 리딩한 경험을 보유하신 분
• 데이터 파이프라인 이해도: Kafka, CDC 기반의 실시간 데이터 동기화 아키텍처에 대한 이해도를 갖추신 분
• 자동화 역량: Shell Script, Python 등을 활용한 DB 운영 자동화 경험을 보유하신 분
차세대 플랫폼으로 편리함 을 넘어 무한한 가능성을 찾아 진화하고 있는 커넥트웨이브 입니다.
커넥트웨이브는 고객과 셀러의 연결성 강화를 위해 다양한 플랫폼을 인수합병(M&A) 하여 성장해 왔습니다. 빅데이터를 기반으로 한 컨슈머 커머스(다나와, 에누리), 쇼핑몰 구축부터 연동, 운영 등 원스톱 서비스가 가능한 셀러 커머스(메이크샵, 플레이오토, 링크프라이스, 스윗트래커), 글로벌 풀필먼트 서비스가 강점인 크로스보더 커머스(몰테일)를 선보이며 일상 속 편리한 토탈 플랫폼으로 거듭나고 있습니다.
주요업무
1. 통합DBA팀 리딩해요.• 통합DBA팀을 리딩하며, 기존 레거시 데이터베이스 환경을 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환하고 고도화해요.
• 팀의 목표를 설정하고 성과를 관리하며, 운영 기준을 수립해요.
• 클라우드 네이티브 역량 강화를 통해 팀의 기술 수준을 높이고 성장을 이끌어요.
2. 클라우드 네이티브 DB 마이그레이션을 총괄해요.
• 기존 MariaDB, Oracle, MSSQL 등 레거시 DB를 PostgreSQL(CloudNativePG) 및 MongoDB 기반 구조로 이관하는 로드맵을 수립하고 실행해요.
• Kubernetes 기반 환경에서 DB 운영 구조를 설계해요.
• 서비스 영향도를 최소화하기 위한 데이터 동기화 및 컷오버 전략을 수립해요.
3. MongoDB 및 분산 데이터 파이프라인을 설계해요.
• MongoDB 기반 클러스터를 구축, 운영하며 성능을 최적화해요.
• Kafka, Debezium 기반 CDC 시스템을 통해 실시간 데이터 동기화를 관리해요.
4. 데이터베이스 인프라를 자동화하고 고도화해요.
• Prometheus와 Grafana를 활용하여 DB 지표를 수집하고, 대시보드를 시각화하여 DB 모니터링 및 Alerting 체계를 구축해요.
• Airflow를 활용하여 백업, 복구, 프로비저닝, 계정 관리 등 반복적인 DB 운영 업무를 자동화해요.
5. 서비스 안정성을 확보하고 인프라 이전 로드맵을 실행해요.
• 신규 시스템 오픈 전 부하 테스트, 데이터 정합성 검증 및 성능 튜닝을 리딩해요.
• 장기적인 IDC 이전 로드맵에 따라 데이터베이스 아키텍처를 재설계하고 이전을 수행해요.
자격요건
• 경력: DBA 경력 10년 이상, 조직 리딩 경험을 보유하신 분• DB 운영 및 전환 경험: Kubernetes 환경에서 데이터베이스 구축 및 운영 경험을 보유하신 분
• 대용량 트래픽 환경에서 MongoDB 운영 및 성능 튜닝 역량을 보유하신 분
• 이기종 DB 간 데이터 마이그레이션 프로젝트를 리딩한 경험을 보유하신 분
• 데이터 파이프라인 이해도: Kafka, CDC 기반의 실시간 데이터 동기화 아키텍처에 대한 이해도를 갖추신 분
• 자동화 역량: Shell Script, Python 등을 활용한 DB 운영 자동화 경험을 보유하신 분
