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AI 시대, 기업의 진짜 일이 바뀌고 있습니다.
우리는 그 변화를 제조·공공·금융 현장에 심는 회사입니다.
DARVIS를 함께 확산시킬 Growth Sales Manager를 찾습니다.
안녕하세요, 디피니트 창업자 김도환입니다
"기술은 사람의 시간을 돌려주는 도구다."
2015년부터 AI를 연구하고 2017년부터 산업 현장에 AI를 적용하면서 하나의 확신을 얻었습니다.
＜ AI는 충분히 똑똑해졌지만, 우리는 여전히 엑셀과 복붙 속에 갇혀 있다. ＞
그 간극을 메우기 위해 2023년 디피니트를 창업했고, 지금 DARVIS라는 엔터프라이즈 AX Layer를 제조·공공·금융 고객사에 전달하고 있습니다.
저는 이 일이 즐겁습니다. 고객이 "야, 이거 진짜 되네"라고 말하는 순간을 보는 것이 매출 숫자보다 제 동력입니다. 같이 그 순간을 느낄 분을 찾습니다. 목표도 중요하지만 "지금 이 일이 즐거운가"라는 질문을 잊지 않는 사람과 같이 일하고 싶습니다.
우리가 만드는 것 — DARVIS
＞ 사내에 흩어진 데이터를 하나처럼 연결하고, 질문 하나로 바로 답하게 만드는 AI 레이어
• 자연어 SQL (NL2SQL), RAG/TAG 기반 문서 검색
• 전사 데이터 조회 인사이트 추출 자동 보고서
• 설치형 + 보안 내재화 (NAC · LDAP · MFA)
• 제조·공공·건설·유통 도메인 팩
• 그룹사 확산 모델 (모기업 계열사 그룹 IT 공용 실증)
디피니트의 Core Values
이 3가지가 저희의 행동규범의 뿌리입니다.
1. 고객의 진짜 문제에 집중
기술이 아니라 [고객의 맥락과 삶의 변화]를 성과로 봅니다. "이거 팔 수 있을까"보다 "이거 고객에게 진짜 쓸모 있나"를 먼저 묻습니다.
2. 과정에 몰입하며 성장
"지금 이 일이 즐거운가?" 놓치지 않습니다. 성과는 과정의 복합효과로 따라옵니다. 지친 8시간보다 깨어있는 4시간을 더 소중히 여깁니다.
3. 시스템 위의 지능
사람보다 [방식], 노력보다 [구조]. 반복은 AI·자동화에 맡기고, 사람은 판단·관계·설계에 집중합니다.
＜ 같이 일하는 4가지 축 ＞
스킬은 가르칠 수 있지만, 태도는 가르칠 수 없습니다. 이 4개 축이 맞아야 오래 잘 지낼 수 있습니다.
1. 솔직함
불만·실수·이견을 그 자리에서 건설적으로 표현하는 사람. 혼자 꿍해있다 3개월 뒤 터지는 게 아니라 "이건 제 실수예요", "이 의사결정 저는 이해가 안 돼요"를 심리적 안전감 위에서 바로 말하는 사람. 건설적 피드백을 줄 줄도, 받을 줄도 아는 사람.
2. 주도성
"이거 해도 되나요?" 대신 "이렇게 하려는데 의견 있으시면 주세요"를 말하는 사람. 지시 대기 없이 스스로 다음 action을 판단하되, 큰 방향은 팀과 같이 정렬하는 사람.
3. AI를 팀원으로 적극 활용하되 감독하는 코치
AI에 거리낌 없지만, 고객에게 나가는 문장은 한 번 더 읽는 사람.
• Claude/ChatGPT를 일상적으로 사용 (단순 "써봤음"이 아님)
• 프롬프트를 저장·버전 관리
• AI 출력을 [맥락·사실·리스크 3요소]로 검증 후 공유
• "AI가 생성한 걸 그대로"도, "AI 안 쓰고 버티기"도 아닌 중간자
4. 스타트업 다역자
"제 업무가 아닙니다"가 없되, 경계도 존중합니다. 세일즈 자료 만들다가 전시회 부스도 세우고, 필요하면 데이터도 정리하는 사람. 단, 자신의 쉼과 경계를 지키면서.
1. 신규고객 대응 - 인바운드 전화·메일, 소개서 전달, ICP 필터링, 미팅 세팅
2. 잠재고객 대응 - CRM 탐색 단계 리드 팔로업·정기 안부·리마인드
3. 정부지원사업 연계 영업 - 제조AI혁신·AI바우처·스마트팩토리 수요기업 영업 접촉
4. CRM·자동화 바탕 운영 - 노션 CRM, Funnel KPI 주간 업데이트 점검 (자동화로 이미 구축되어있어 일부 점검/수정만 필요)
5. 세일즈 지원 - 맞춤 소개서·제안서 초안, 견적서, 비교견적
6. 전시회·파트너 - 전시회 운영, 전시회 리드 팔로업, 파트너 실무 연락
＜ AI 시대의 세일즈는 다릅니다 — 3중 레이어 (L1/L2/L3) ＞
과거 세일즈의 핵심은 "엉덩이 힘"이었습니다. AI 시대의 세일즈는 "3중 레이어"로 분화됩니다.
L1. 오퍼레이션 : 리스트업·이메일 초안·CRM 입력·팔로업·견적서 - 50~70% 자동화 가능
L2. 관계·신뢰 : 대면 미팅·가격 협상·정치 지형·장기 관계 - 자동화 거의 불가, 사람이 반드시
L3. 시스템 설계 : 플레이북·ICP·퍼널 KPI·레슨앤런 - AI 보조 + 사람이 오너
우리가 찾는 사람: L1을 AI에 위임할 줄 아는 운영 감각 + L2에서 엔터프라이즈 의사결정자와 대등하게 대화할 수 있는 대면 감각 + L3를 스스로 오너십 가지고 세울 수 있는 시스템 사고.
한 축이라도 비면 초기 성장 단계 회사에서 버티기 어렵습니다.
• CRM 운영 경험 (HubSpot·Salesforce·Pipedrive·Notion 기반 중 어느 것이든)
• 생성형 AI를 업무 도구로 일상적으로 사용 (단순 "써본 적 있음" 아님 — 면접에서 실제 활용 프로세스 확인)
• 제조·공공·금융·유통 중 하나 이상 업종의 기본 용어 이해
우리는 그 변화를 제조·공공·금융 현장에 심는 회사입니다.
DARVIS를 함께 확산시킬 Growth Sales Manager를 찾습니다.
안녕하세요, 디피니트 창업자 김도환입니다
"기술은 사람의 시간을 돌려주는 도구다."
2015년부터 AI를 연구하고 2017년부터 산업 현장에 AI를 적용하면서 하나의 확신을 얻었습니다.
＜ AI는 충분히 똑똑해졌지만, 우리는 여전히 엑셀과 복붙 속에 갇혀 있다. ＞
그 간극을 메우기 위해 2023년 디피니트를 창업했고, 지금 DARVIS라는 엔터프라이즈 AX Layer를 제조·공공·금융 고객사에 전달하고 있습니다.
저는 이 일이 즐겁습니다. 고객이 "야, 이거 진짜 되네"라고 말하는 순간을 보는 것이 매출 숫자보다 제 동력입니다. 같이 그 순간을 느낄 분을 찾습니다. 목표도 중요하지만 "지금 이 일이 즐거운가"라는 질문을 잊지 않는 사람과 같이 일하고 싶습니다.
우리가 만드는 것 — DARVIS
＞ 사내에 흩어진 데이터를 하나처럼 연결하고, 질문 하나로 바로 답하게 만드는 AI 레이어
• 자연어 SQL (NL2SQL), RAG/TAG 기반 문서 검색
• 전사 데이터 조회 인사이트 추출 자동 보고서
• 설치형 + 보안 내재화 (NAC · LDAP · MFA)
• 제조·공공·건설·유통 도메인 팩
• 그룹사 확산 모델 (모기업 계열사 그룹 IT 공용 실증)
디피니트의 Core Values
이 3가지가 저희의 행동규범의 뿌리입니다.
1. 고객의 진짜 문제에 집중
기술이 아니라 [고객의 맥락과 삶의 변화]를 성과로 봅니다. "이거 팔 수 있을까"보다 "이거 고객에게 진짜 쓸모 있나"를 먼저 묻습니다.
2. 과정에 몰입하며 성장
"지금 이 일이 즐거운가?" 놓치지 않습니다. 성과는 과정의 복합효과로 따라옵니다. 지친 8시간보다 깨어있는 4시간을 더 소중히 여깁니다.
3. 시스템 위의 지능
사람보다 [방식], 노력보다 [구조]. 반복은 AI·자동화에 맡기고, 사람은 판단·관계·설계에 집중합니다.
＜ 같이 일하는 4가지 축 ＞
스킬은 가르칠 수 있지만, 태도는 가르칠 수 없습니다. 이 4개 축이 맞아야 오래 잘 지낼 수 있습니다.
1. 솔직함
불만·실수·이견을 그 자리에서 건설적으로 표현하는 사람. 혼자 꿍해있다 3개월 뒤 터지는 게 아니라 "이건 제 실수예요", "이 의사결정 저는 이해가 안 돼요"를 심리적 안전감 위에서 바로 말하는 사람. 건설적 피드백을 줄 줄도, 받을 줄도 아는 사람.
2. 주도성
"이거 해도 되나요?" 대신 "이렇게 하려는데 의견 있으시면 주세요"를 말하는 사람. 지시 대기 없이 스스로 다음 action을 판단하되, 큰 방향은 팀과 같이 정렬하는 사람.
3. AI를 팀원으로 적극 활용하되 감독하는 코치
AI에 거리낌 없지만, 고객에게 나가는 문장은 한 번 더 읽는 사람.
• Claude/ChatGPT를 일상적으로 사용 (단순 "써봤음"이 아님)
• 프롬프트를 저장·버전 관리
• AI 출력을 [맥락·사실·리스크 3요소]로 검증 후 공유
• "AI가 생성한 걸 그대로"도, "AI 안 쓰고 버티기"도 아닌 중간자
4. 스타트업 다역자
"제 업무가 아닙니다"가 없되, 경계도 존중합니다. 세일즈 자료 만들다가 전시회 부스도 세우고, 필요하면 데이터도 정리하는 사람. 단, 자신의 쉼과 경계를 지키면서.
주요업무
주요 업무1. 신규고객 대응 - 인바운드 전화·메일, 소개서 전달, ICP 필터링, 미팅 세팅
2. 잠재고객 대응 - CRM 탐색 단계 리드 팔로업·정기 안부·리마인드
3. 정부지원사업 연계 영업 - 제조AI혁신·AI바우처·스마트팩토리 수요기업 영업 접촉
4. CRM·자동화 바탕 운영 - 노션 CRM, Funnel KPI 주간 업데이트 점검 (자동화로 이미 구축되어있어 일부 점검/수정만 필요)
5. 세일즈 지원 - 맞춤 소개서·제안서 초안, 견적서, 비교견적
6. 전시회·파트너 - 전시회 운영, 전시회 리드 팔로업, 파트너 실무 연락
＜ AI 시대의 세일즈는 다릅니다 — 3중 레이어 (L1/L2/L3) ＞
과거 세일즈의 핵심은 "엉덩이 힘"이었습니다. AI 시대의 세일즈는 "3중 레이어"로 분화됩니다.
L1. 오퍼레이션 : 리스트업·이메일 초안·CRM 입력·팔로업·견적서 - 50~70% 자동화 가능
L2. 관계·신뢰 : 대면 미팅·가격 협상·정치 지형·장기 관계 - 자동화 거의 불가, 사람이 반드시
L3. 시스템 설계 : 플레이북·ICP·퍼널 KPI·레슨앤런 - AI 보조 + 사람이 오너
우리가 찾는 사람: L1을 AI에 위임할 줄 아는 운영 감각 + L2에서 엔터프라이즈 의사결정자와 대등하게 대화할 수 있는 대면 감각 + L3를 스스로 오너십 가지고 세울 수 있는 시스템 사고.
한 축이라도 비면 초기 성장 단계 회사에서 버티기 어렵습니다.
자격요건
• B2B 세일즈 경력 2년 이상 (엔터프라이즈 SaaS·솔루션·정부지원사업 중 하나 이상) — 경력 단계는 유연하게 고려, 연령·학력·출신 기업 무관• CRM 운영 경험 (HubSpot·Salesforce·Pipedrive·Notion 기반 중 어느 것이든)
• 생성형 AI를 업무 도구로 일상적으로 사용 (단순 "써본 적 있음" 아님 — 면접에서 실제 활용 프로세스 확인)
• 제조·공공·금융·유통 중 하나 이상 업종의 기본 용어 이해
