포지션 상세
Brand Engagement Network (BEN) is a next-generation AI company focused on delivering practical, high-performing conversational agents for real business environments.
Built for both customer-facing engagement and internal operations, BEN agents help enterprises communicate, automate tasks, and execute workflows with consistency, accuracy, and human-like understanding.
Today, organizations worldwide rely on BEN to deploy AI that is secure, compliant, multilingual, and built to scale across their most critical channels.
Brand Engagement Network, Inc. (NASDAQ: BNAI) is a Delaware corporation building secure enterprise AI for regulated industries, operating as a distributed team.
• 신규 기능의 End-to-End 개발 책임 (아키텍처 설계 ＞ DB 설계 ＞ 개발 ＞ 배포 ＞ 모니터링 ＞ 운영/확장)
• 시스템 유지보수성과 확장성을 높이기 위한 기존 스택 리팩토링
• 코드 리뷰 주도 및 엔지니어링 베스트 프랙티스 정립
• AI 모델 추론(Inference) 최적화 및 지연 시간(Latency) 최소화를 통해 고품질 사용자 경험 제공
• 대학교졸업(4년)이상
• 영어/한국어 가능자
• Git 기반 협업 경험
• AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경 이해 및 사용 경험
• Docker 기반 개발 및 운영 경험
• Python 기반 백엔드 경험 (Flask / FastAPI / Litestar 등)
• WebSockets 및/또는 SSE 기반 실시간 통신 경험 (Unity / Web / AI 모듈 등 복합 환경 포함)
• PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Memcached 등 프로덕션 레벨 DB 스키마 설계 경험
• 확장성과 유지보수를 고려한 시스템/플랫폼 아키텍처 설계 경험
Built for both customer-facing engagement and internal operations, BEN agents help enterprises communicate, automate tasks, and execute workflows with consistency, accuracy, and human-like understanding.
Today, organizations worldwide rely on BEN to deploy AI that is secure, compliant, multilingual, and built to scale across their most critical channels.
Brand Engagement Network, Inc. (NASDAQ: BNAI) is a Delaware corporation building secure enterprise AI for regulated industries, operating as a distributed team.
주요업무
• AI 모듈 기반 소프트웨어의 프론트엔드/백엔드 아키텍처를 설계하고, 확장 가능하고 지속 가능한 플랫폼 구조를 구축• 신규 기능의 End-to-End 개발 책임 (아키텍처 설계 ＞ DB 설계 ＞ 개발 ＞ 배포 ＞ 모니터링 ＞ 운영/확장)
• 시스템 유지보수성과 확장성을 높이기 위한 기존 스택 리팩토링
• 코드 리뷰 주도 및 엔지니어링 베스트 프랙티스 정립
• AI 모델 추론(Inference) 최적화 및 지연 시간(Latency) 최소화를 통해 고품질 사용자 경험 제공
자격요건
• 경력 5년 이상 ~ 15년 이하• 대학교졸업(4년)이상
• 영어/한국어 가능자
• Git 기반 협업 경험
• AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경 이해 및 사용 경험
• Docker 기반 개발 및 운영 경험
• Python 기반 백엔드 경험 (Flask / FastAPI / Litestar 등)
• WebSockets 및/또는 SSE 기반 실시간 통신 경험 (Unity / Web / AI 모듈 등 복합 환경 포함)
• PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Memcached 등 프로덕션 레벨 DB 스키마 설계 경험
• 확장성과 유지보수를 고려한 시스템/플랫폼 아키텍처 설계 경험
