포지션 상세
• (주)에스아이에이는 지구 관측을 통해 현명한 결정을 하기 위한 가치를 제공하는 인공지능 기반 위성, 항공 영상 분석 전문 기업입니다. 인공지능연구소는 국방·안보·우주 분야를 중심으로, 인공지능 및 원격탐사(Remote Sensing) 기술을 연구·개발하는 중요한 역할을 수행합니다.
• 본 포지션은 VLM과 군용 객체(항공기, 선박 등) 데이터를 활용한 멀티모달 AI 설계 및 학습을 담당합니다.
• 영상 정보만으로 구분이 어려운 조건에서도, 시계열/메타 데이터를 텍스트 프롬프트로 활용하여 안정적으로 동작할 수 있는 모델을 연구합니다.
• Visual Prompt, Text Prompt, Metadata-derived Context를 결합한Classification Pipeline 구성
• Downstream Task 헤드 구성 및 Multi-Task Learning 및 Remote Sensing 도메인에서 발생하는 Long-tailed Distribution, Class Ambiguity 등 실제 운용환경 문제에 적합한 모델 설계
2 모델 학습 및 최적화
• Contrastive Learning, Instruction Learning/Tuning 등을 활용한 모델 학습
• PEFT(Parameter Efficient Fine-Tuning, LoRA/Adapter), TTA(Test-Time Adaptation) 등을 활용한 최적화 전략 수립
3. 협업 및 성능관리
• Class-level Metric, Long-tail 성능, Domain Shift 등 다양한 조건을 반영한 평가체계 설계
• 지속적으로 취득되는 데이터에 대해 모델을 배포하며, 정기적으로 성능 개선 및 관리
• Data, DataOps 및 Foundation Model 팀과 지속적으로 대화하고 협업하여 제품/사업 요구사항을 연구방향에 접목
2. PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크 기반 모델 개발 및 실험 경험
3. 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
4. AI 문제를 정의하고 해결하는 능력
5. 컴퓨터 비전(CV), 멀티모달, 객체 탐지/분류 관련 AI 모델 연구 혹은 실무 경험
6. 연구 논문을 이해하고 재현·확장할 수 있으며, 실험 관리, 결과 분석이 가능하신 분
7. 다양한 협업 환경에서 원활히 소통할 수 있는 능력
• 본 포지션은 VLM과 군용 객체(항공기, 선박 등) 데이터를 활용한 멀티모달 AI 설계 및 학습을 담당합니다.
• 영상 정보만으로 구분이 어려운 조건에서도, 시계열/메타 데이터를 텍스트 프롬프트로 활용하여 안정적으로 동작할 수 있는 모델을 연구합니다.
주요업무
1. 멀티모달 분류 모델 설계 및 개발• Visual Prompt, Text Prompt, Metadata-derived Context를 결합한Classification Pipeline 구성
• Downstream Task 헤드 구성 및 Multi-Task Learning 및 Remote Sensing 도메인에서 발생하는 Long-tailed Distribution, Class Ambiguity 등 실제 운용환경 문제에 적합한 모델 설계
2 모델 학습 및 최적화
• Contrastive Learning, Instruction Learning/Tuning 등을 활용한 모델 학습
• PEFT(Parameter Efficient Fine-Tuning, LoRA/Adapter), TTA(Test-Time Adaptation) 등을 활용한 최적화 전략 수립
3. 협업 및 성능관리
• Class-level Metric, Long-tail 성능, Domain Shift 등 다양한 조건을 반영한 평가체계 설계
• 지속적으로 취득되는 데이터에 대해 모델을 배포하며, 정기적으로 성능 개선 및 관리
• Data, DataOps 및 Foundation Model 팀과 지속적으로 대화하고 협업하여 제품/사업 요구사항을 연구방향에 접목
자격요건
1. 컴퓨터공학, AI/ML 등 관련분야 석사 이상 또는 이에 준하는 연구경력2. PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크 기반 모델 개발 및 실험 경험
3. 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
4. AI 문제를 정의하고 해결하는 능력
5. 컴퓨터 비전(CV), 멀티모달, 객체 탐지/분류 관련 AI 모델 연구 혹은 실무 경험
6. 연구 논문을 이해하고 재현·확장할 수 있으며, 실험 관리, 결과 분석이 가능하신 분
7. 다양한 협업 환경에서 원활히 소통할 수 있는 능력
