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안녕하세요, 닥터프레소(Doctorpresso)의 대표 정환보입니다.
현재 저희 팀은 인공지능 기술로 정신건강의학의 새로운 인프라를 구축하고 있으며, 이 여정에 함께해주실 백엔드 개발자 분을 찾고 있습니다. 후보자님의 전문적인 이력이 저희가 지향하는 기술적 지표와 맞닿아 있어서 콜드메일을 보내드립니다.
저희 회사에 대해서 소개해드리면,
[닥터프레소가 해결하려는 문제]
정신과 초진 진단의 정확도는 현재 약 20% 수준에 머물러 있습니다. 저희는 이 수치를 혁신하여 우울증 완치율을 80%까지 끌어올리는 것을 목표로 합니다. 저희는 단순히 '상담 앱'을 만드는 것이 아니라, 정밀 진단 소프트웨어와 Ambient AI를 통해 정신건강 시장의 규모를 확장하고 의료 시스템의 근본적인 변화를 만들고 있습니다.
[우리가 함께 만들어갈 기술적 도전]
백엔드 개발자로서 합류하시게 되면, 아시아에서 가장 강력한 수준의 음성 및 텍스트 정신과 진단 알고리즘을 서비스화하는 핵심 역할을 맡게 됩니다. 진료 중 발생하는 음성 데이터를 실시간 전사하고, S-O-P 구조화 요약을 제공하는 정신과 특화 차팅 솔루션의 고도화를 맡게 되십니다. 또한 멀티모달 AI 인프라 구축을 진행합니다. 닥터프레소의 알고리즘은 텍스트 정확도 90%와 음성 정확도 80% 이며, LLM 기반의 진단 소프트웨어 운영 및 최적화를 통해 진료 소프트웨어로 업그레이드할 계획입니다.
[닥터프레소의 성과와 비전]
• 검증된 기술력: MWC 2025 GLOMO Awards 선정 및 FIX 2025 혁신상 수상.
• 강력한 파트너십: 서울대병원, 고려대병원, 서울시 등과 함께 임상적 유효성을 확인 완료.
• 전문가 팀: 의료 AI 선두주자인 VUNO의 CMO 출신인 저와 정신건강의학 전문의들이 주축이 되어 최고의 도메인 전문성을 보유하고 있습니다.
• 성장 모멘텀: 인포뱅크 시드 투자에 이어 현재 PRE A 라운드를 통해 인건비 및 R&D 투자를 대폭 확대하고 있습니다. 후보자님의 기술적 역량이 닥터프레소의 엔진이 되어준다면, 전 세계 수많은 환자의 삶을 다시 세우는 데 큰 힘이 될 것입니다.
• LLM 기반 맞춤형 상담 RAG 파이프라인 고도화: Vector DB 구축 및 Reranker 적용
• 정신과 도메인 특화 SLM 개발: 오픈소스 LLM 기반 SFT및 DPO를 통한 모델 최적화
• AI 평가 체계 운영: LLM-as-a-Judge 및 임상 전문의 테스트 기반의 객관적 AI 모델 검증 체계 구축 - 정신과 질환 예측 모델링: EMR 및 심리 설문 데이터를 활용한 PTSD 등 주요 질환 조기 예측
• 기술 스택: Python 및 주요 프레임워크(PyTorch, scikit-learn, NumPy 등) 활용 능력이 숙련되신 분
• LLM 역량: LangChain, LangGraph 등을 활용한 LLM 애플리케이션 및 RAG 기반 시스템 구축 경험이 있으신 분
• ML 파이프라인: 데이터 전처리부터 모델 학습, 평가까지 머신러닝 파이프라인 전반을 독립적으로 설계하고 운영할 수 있는 분
현재 저희 팀은 인공지능 기술로 정신건강의학의 새로운 인프라를 구축하고 있으며, 이 여정에 함께해주실 백엔드 개발자 분을 찾고 있습니다. 후보자님의 전문적인 이력이 저희가 지향하는 기술적 지표와 맞닿아 있어서 콜드메일을 보내드립니다.
저희 회사에 대해서 소개해드리면,
[닥터프레소가 해결하려는 문제]
정신과 초진 진단의 정확도는 현재 약 20% 수준에 머물러 있습니다. 저희는 이 수치를 혁신하여 우울증 완치율을 80%까지 끌어올리는 것을 목표로 합니다. 저희는 단순히 '상담 앱'을 만드는 것이 아니라, 정밀 진단 소프트웨어와 Ambient AI를 통해 정신건강 시장의 규모를 확장하고 의료 시스템의 근본적인 변화를 만들고 있습니다.
[우리가 함께 만들어갈 기술적 도전]
백엔드 개발자로서 합류하시게 되면, 아시아에서 가장 강력한 수준의 음성 및 텍스트 정신과 진단 알고리즘을 서비스화하는 핵심 역할을 맡게 됩니다. 진료 중 발생하는 음성 데이터를 실시간 전사하고, S-O-P 구조화 요약을 제공하는 정신과 특화 차팅 솔루션의 고도화를 맡게 되십니다. 또한 멀티모달 AI 인프라 구축을 진행합니다. 닥터프레소의 알고리즘은 텍스트 정확도 90%와 음성 정확도 80% 이며, LLM 기반의 진단 소프트웨어 운영 및 최적화를 통해 진료 소프트웨어로 업그레이드할 계획입니다.
[닥터프레소의 성과와 비전]
• 검증된 기술력: MWC 2025 GLOMO Awards 선정 및 FIX 2025 혁신상 수상.
• 강력한 파트너십: 서울대병원, 고려대병원, 서울시 등과 함께 임상적 유효성을 확인 완료.
• 전문가 팀: 의료 AI 선두주자인 VUNO의 CMO 출신인 저와 정신건강의학 전문의들이 주축이 되어 최고의 도메인 전문성을 보유하고 있습니다.
• 성장 모멘텀: 인포뱅크 시드 투자에 이어 현재 PRE A 라운드를 통해 인건비 및 R&D 투자를 대폭 확대하고 있습니다. 후보자님의 기술적 역량이 닥터프레소의 엔진이 되어준다면, 전 세계 수많은 환자의 삶을 다시 세우는 데 큰 힘이 될 것입니다.
주요업무
• 멀티모달 우울증 분류 모델 개발: EMA와 Text Data를 결합하여 일상 속 우울증 징후를 조기에 포착하는 분류 알고리즘 개발• LLM 기반 맞춤형 상담 RAG 파이프라인 고도화: Vector DB 구축 및 Reranker 적용
• 정신과 도메인 특화 SLM 개발: 오픈소스 LLM 기반 SFT및 DPO를 통한 모델 최적화
• AI 평가 체계 운영: LLM-as-a-Judge 및 임상 전문의 테스트 기반의 객관적 AI 모델 검증 체계 구축 - 정신과 질환 예측 모델링: EMR 및 심리 설문 데이터를 활용한 PTSD 등 주요 질환 조기 예측
자격요건
• 경력: AI/ML 알고리즘 모델링 및 서비스 개발 실무 경력 N년 이상 또는 그에 준하는 프로젝트 역량 보유자• 기술 스택: Python 및 주요 프레임워크(PyTorch, scikit-learn, NumPy 등) 활용 능력이 숙련되신 분
• LLM 역량: LangChain, LangGraph 등을 활용한 LLM 애플리케이션 및 RAG 기반 시스템 구축 경험이 있으신 분
• ML 파이프라인: 데이터 전처리부터 모델 학습, 평가까지 머신러닝 파이프라인 전반을 독립적으로 설계하고 운영할 수 있는 분
