포지션 상세
[어떤 팀인가요]
고객이 AI를 사용할 때, 불안이 아니라 안심을 느끼게 만드는 데 진심인 팀입니다.
안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 만드는 일은 모델 하나의 문제가 아닙니다. 시스템 엔지니어링, 데이터 통합, 운영 설계 등 이 모든 층위에서 신뢰를 쌓아야 합니다. 우리는 그 위에 연구까지 더합니다. 전담 리서치 엔지니어는 글로벌 엔지니어 및 빅테크 어드바이저와 협력하여 환각을 확률적으로 최소화하고, 신뢰할 수 있는 에이전트 행동을 설계하는 연구를 수행하고 있습니다.
Opus와 GPT를 능가하는 환각 탐지 모델을 만들어 직접 제품화하고 있고, 그 기반 위에서 기업들에게 안전한 AI 오케스트레이션 플랫폼 Brix를 제공하며 AX 사업을 전개하고 있습니다. 한국의 '팔란티어'가 되겠다는 멋진 포부는 아닙니다. 다만 AI로 산업의 속도를 진짜로 가속화하는 본질에 집중하고 싶습니다. 시장 경제가 더 단단해지는 데 AI의 연산 자원이 제대로 쓰일 수 있는 고민을 여러 기업과 함께 하고 있습니다.
화려한 외관보다, 강하고 단단한 조직을 추구합니다. 모든 팀원이 깊게 사고하고, 길게 일하고, 진심으로 고객과 대화합니다. AI가 제대로 정착되길 바라는 마음, 그리고 서로에 대한 단단한 동료애가 이 팀을 움직이는 힘입니다. 같이 여행하고, 운동하고, 일하며 부딪히는 문화입니다. 베트남 한달 워케이션, 미국 트립도 구성원이 팀을 만들어 함께 즐기고, 회사는 작더라도 할 수 있는 지원을 아끼지 않고 있습니다. 모두가 긴밀하게 가까이 지내면서 좋은 성과를 만들 수 있는 이유는 단순합니다. 좋은 사람을 모시는 일에 깊이 고민해왔고, 실제로 그런 분들이 함께하고 있기 때문입니다. 앞으로 10명 내외의 팀으로 신뢰성과 정확성이 중요한 최적의 산업에 깊게 들어가, 최고의 성과를 만들고, 확실한 버티컬 혁신을 하며 유니콘이 되고 싶습니다.
소중한 시간을 내어 지원해주시는 만큼, 면접에 임하는 책임자들도 많이 배우겠다는 자세로 참여하겠습니다.
[어떤 일을 하게 되나요]
자체 개발한 에이전트 오케스트레이션 플랫폼 Brix 위에서, 고객사의 문제를 정밀하게 논의하고 진단하여 AI 에이전트와 워크플로우를 직접 설계하고 구축합니다. 소프트웨어 영역까지 책임지고 개발합니다.
하지만 에이전트 개발은 이 일의 절반입니다. 나머지 절반은 고객사의 데이터 파이프라인을 연결하고, 레거시 시스템과 통합하고, 폐쇄망 환경에서도 안정적으로 동작하는 소프트웨어 시스템을 설계하는 일입니다. API 하나가 막혀 있으면 우회 경로를 찾고, 데이터 포맷이 제각각이면 정제하고, 보안 요건이 까다로우면 그 안에서 돌아가는 구조를 만듭니다.
경우에 따라 고객사(잠실, 종로 등)에 직접 배치되어 현장의 맥락 안에서 문제를 풀기도 합니다. 회의실에서 상상한 솔루션이 아니라, 현장에서 실제로 돌아가는 시스템을 만드는 일입니다.
• Brix 플랫폼 위에서 AI 에이전트와 워크플로우를 설계하고 개발합니다
• 고객사 내부 시스템(ERP, CRM, 사내 DB 등)과의 데이터 연결 및 통합을 수행합니다
• RAG 파이프라인을 구축하고, 데이터 정제·변환·적재 과정을 설계합니다
• 온프레미스·폐쇄망 환경에서의 배포와 운영을 고려한 시스템 아키텍처를 설계합니다
• Observability를 세팅하고, 고객사가 자체적으로 운영 가능한 상태로 인계합니다
• 모델이 바뀌고 환경이 변해도 시스템이 안정적으로 동작하도록 유지합니다
• 새로운 프레임워크와 모델이 나왔을 때, 두려움보다 호기심이 먼저 드는 사람
• Python 또는 TypeScript로 아이디어를 빠르게 코드로 옮길 수 있는 사람
• AI 모델뿐 아니라 그 모델이 물려 있는 시스템 전체를 볼 줄 아는 사람
• 고객 앞에서 기술을 설명하는 것이 불편하지 않은 사람
• 낯선 산업, 낯선 데이터, 낯선 문제 앞에서도 일단 부딪혀보는 사람
• 화려한 것보다 안정적인 것, 빠른 것보다 정확한 것에 가치를 두는 사람
고객이 AI를 사용할 때, 불안이 아니라 안심을 느끼게 만드는 데 진심인 팀입니다.
안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 만드는 일은 모델 하나의 문제가 아닙니다. 시스템 엔지니어링, 데이터 통합, 운영 설계 등 이 모든 층위에서 신뢰를 쌓아야 합니다. 우리는 그 위에 연구까지 더합니다. 전담 리서치 엔지니어는 글로벌 엔지니어 및 빅테크 어드바이저와 협력하여 환각을 확률적으로 최소화하고, 신뢰할 수 있는 에이전트 행동을 설계하는 연구를 수행하고 있습니다.
Opus와 GPT를 능가하는 환각 탐지 모델을 만들어 직접 제품화하고 있고, 그 기반 위에서 기업들에게 안전한 AI 오케스트레이션 플랫폼 Brix를 제공하며 AX 사업을 전개하고 있습니다. 한국의 '팔란티어'가 되겠다는 멋진 포부는 아닙니다. 다만 AI로 산업의 속도를 진짜로 가속화하는 본질에 집중하고 싶습니다. 시장 경제가 더 단단해지는 데 AI의 연산 자원이 제대로 쓰일 수 있는 고민을 여러 기업과 함께 하고 있습니다.
화려한 외관보다, 강하고 단단한 조직을 추구합니다. 모든 팀원이 깊게 사고하고, 길게 일하고, 진심으로 고객과 대화합니다. AI가 제대로 정착되길 바라는 마음, 그리고 서로에 대한 단단한 동료애가 이 팀을 움직이는 힘입니다. 같이 여행하고, 운동하고, 일하며 부딪히는 문화입니다. 베트남 한달 워케이션, 미국 트립도 구성원이 팀을 만들어 함께 즐기고, 회사는 작더라도 할 수 있는 지원을 아끼지 않고 있습니다. 모두가 긴밀하게 가까이 지내면서 좋은 성과를 만들 수 있는 이유는 단순합니다. 좋은 사람을 모시는 일에 깊이 고민해왔고, 실제로 그런 분들이 함께하고 있기 때문입니다. 앞으로 10명 내외의 팀으로 신뢰성과 정확성이 중요한 최적의 산업에 깊게 들어가, 최고의 성과를 만들고, 확실한 버티컬 혁신을 하며 유니콘이 되고 싶습니다.
소중한 시간을 내어 지원해주시는 만큼, 면접에 임하는 책임자들도 많이 배우겠다는 자세로 참여하겠습니다.
[어떤 일을 하게 되나요]
자체 개발한 에이전트 오케스트레이션 플랫폼 Brix 위에서, 고객사의 문제를 정밀하게 논의하고 진단하여 AI 에이전트와 워크플로우를 직접 설계하고 구축합니다. 소프트웨어 영역까지 책임지고 개발합니다.
하지만 에이전트 개발은 이 일의 절반입니다. 나머지 절반은 고객사의 데이터 파이프라인을 연결하고, 레거시 시스템과 통합하고, 폐쇄망 환경에서도 안정적으로 동작하는 소프트웨어 시스템을 설계하는 일입니다. API 하나가 막혀 있으면 우회 경로를 찾고, 데이터 포맷이 제각각이면 정제하고, 보안 요건이 까다로우면 그 안에서 돌아가는 구조를 만듭니다.
경우에 따라 고객사(잠실, 종로 등)에 직접 배치되어 현장의 맥락 안에서 문제를 풀기도 합니다. 회의실에서 상상한 솔루션이 아니라, 현장에서 실제로 돌아가는 시스템을 만드는 일입니다.
주요업무
• 고객사의 데이터 환경, 기존 시스템, 업무 프로세스를 분석하고 해결해야 할 진짜 문제를 정의합니다• Brix 플랫폼 위에서 AI 에이전트와 워크플로우를 설계하고 개발합니다
• 고객사 내부 시스템(ERP, CRM, 사내 DB 등)과의 데이터 연결 및 통합을 수행합니다
• RAG 파이프라인을 구축하고, 데이터 정제·변환·적재 과정을 설계합니다
• 온프레미스·폐쇄망 환경에서의 배포와 운영을 고려한 시스템 아키텍처를 설계합니다
• Observability를 세팅하고, 고객사가 자체적으로 운영 가능한 상태로 인계합니다
• 모델이 바뀌고 환경이 변해도 시스템이 안정적으로 동작하도록 유지합니다
자격요건
• 탁월한 실력과 겸손함을 겸비한 훌륭한 인성을 가진 사람• 새로운 프레임워크와 모델이 나왔을 때, 두려움보다 호기심이 먼저 드는 사람
• Python 또는 TypeScript로 아이디어를 빠르게 코드로 옮길 수 있는 사람
• AI 모델뿐 아니라 그 모델이 물려 있는 시스템 전체를 볼 줄 아는 사람
• 고객 앞에서 기술을 설명하는 것이 불편하지 않은 사람
• 낯선 산업, 낯선 데이터, 낯선 문제 앞에서도 일단 부딪혀보는 사람
• 화려한 것보다 안정적인 것, 빠른 것보다 정확한 것에 가치를 두는 사람
