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"리워드로 만드는 초개인화 마케팅 플랫폼, 버즈빌"
마케팅부터 수익화까지, 브랜드의 성장 단계별 필수 솔루션을 SaaS 형태로 제공하고 있습니다. 버즈빌은 일반 배너 광고에 비해 4배 이상의 전환율을 자랑하는 퍼포먼스 광고로 고객을 유치하고, 수익화 제품을 통해 앱의 고속 성장을 위한 재원 마련에 기여합니다. 또한, 이렇게 마련된 재원은 다양한 마케팅 이벤트 기획 및 운영에 활용되어 앱 활성화에 기여합니다.
광고가 사용자에게 진짜 혜택을 제공해야한다는 믿음으로 시작된 버즈빌의 리워드 광고는 고객사의 목소리를 바탕으로 수익화와 마케팅으로까지 그 범위를 확장해왔습니다. 이동통신 3사, SK, CJ, 카카오뱅크와 카카오페이 등 전세계 150개 이상의 프리미엄 제휴사 확보 및 꾸준한 매출 성장세를 통해 그 저력을 인정받았습니다.
2025년, 버즈빌은 IPO라는 과제에 앞서 AI 기술 투자를 통한 광고 효율 개선, 범용 포인트 제휴를 통한 성장, SaaS 솔루션 통합 등 다수의 신규 프로젝트를 진행 중에 있습니다. 자율적인 조직 문화(잡플래닛 평점 4.0점) 속에서 몰입의 즐거움을 함께 느끼실 분, 뛰어난 동료와 함께 성장하실 분, 무엇보다 고객 중심적 사고를 바탕으로 광고/마케팅의 혁신을 함께 만들어갈 미래의 버즈빌리언을 찾습니다.
• 버즈빌 테크 블로그: https://tech.buzzvil.com/
• 버즈빌 피플 블로그: https://www.buzzvil.com/career/culture_blog
• 리워드 광고의 본질: https://www.buzzvil.com/career/culture_blog/jwcVGiVa7DxL7MRBCsKNF
• 버즈빌 광고 상품 자세히 알아보기: https://www.buzzvil.com/
• 버즈빌이 일하는 방식: https://www.youtube.com/watch?v=cMdUwBm3KKc
• 하루 1억 건 이상을 처리하는 견고한 포인트 시스템 구축하기│인프콘2024: https://buly.kr/2qZNQUH
• 버즈빌, 최고의 리그에서 최고의 선수가 탄생하는 이유: https://buly.kr/BTQyb76
• 버즈빌이 'AI 네이티브' 조직을 만드는 법: https://www.brandbrief.co.kr/news/articleView.html?idxno=9795
[팀 소개]
버즈빌 Data Analytics 팀은 비즈니스와 제품의 성공을 가속화하기 위해 일합니다. 이를 위해 중요한 의사 결정들에 키 인사이트를 제공하여 목표 달성 가능성을 높이며, 더 큰 임팩트의 목표 달성을 위하여 문제 현상을 사전 정의하여 실행 조직의 방향성을 조정하기도 합니다.
데이터 분석팀은 기능 조직으로 Business Data Analyst/ Product Data Analyst/ Analytics Engineer 직무의 팀원들로 구성되어있습니다. 중앙화된 데이터 분석팀이 다수의 실행 조직을 지원하는 구조로 일하고 있기에 자원의 한계를 감안하여 지금 시점에서 가장 중요한 일을 선택하여 이를 가장 잘 해낼 수 있는 방법을 선택하며 결과를 만들어내고 있습니다.
현재 버즈빌에서는 월 간 1500만명 이상의 활동 유저가 만들어내는 수백억 건의 로그 데이터를 직접 다루고 있습니다. 공통 분석 기술 스택은 AWS S3, Athena 및 Python Notebook 환경이며, BI Tool은 Tableau, Redash를 운영하고 있습니다. Data Platform 팀과의 협업 및 로드맵 공유를 통해 지속가능한 데이터 분석 인프라를 만들어 나가고 있습니다. 데이터를 소비하는 유관 부서들과도 주기적인 미팅을 통해 Data Governance 정책 수립 및 데이터 중심의 의사결정 문화를 꾸준히 개선해나가고 있습니다.
• 버즈빌 전사 사업전략에 대한 이해를 바탕으로 CEO 및 전략 팀과 커뮤니케이션 하며 사내 주요 Key metric들의 타당성
및 필요성을 점검합니다.
• Key Metric의 요구사항을 바탕으로 enterprise dimensional models을 따른 데이터 모델을 설계합니다.
2. 신뢰할 수 있는 DW/DM 테이블 생산
• 설계한 테이블들을 적재하기 위한 airflow 파이프라인들을 구현하고 안정적으로 유지보수합니다.
• Data Platform 팀과 협업하여 비즈니스 의사결정 주기에 맞춰 항상 신뢰할 수 있는 지표들이 운영될 수 있도록 프로세스를 고도화합니다.
3.분석계 데이터 카탈로그 관리
• 주요 지표의 정의, 지표가 집계된 테이블 및 컬럼들에 대한 메타 데이터를 책임지고 관리합니다.
• Data Platform 팀과 협업하여 분석계의 Single-source-of-truth가 보장되는 카탈로그 서비스를 고도화합니다.
4.전사 OKR 대시보드 작성
• OKR 수립 주기에 맞춰 주요 지표 모니터링 대시보드를 개편합니다.
• 리더 그룹이 사업현황을 매주 점검할 수 있도록 대시보드를 안정성있게 운영합니다.
버즈빌 DA팀 인터뷰: https://www.buzzvil.com/career/culture_blog/7jR61BZhbYgo5tz2cvAxJS
• 문제 상황을 분석적이며 구조적으로 분해할 수 있는 논리력을 갖추신 분
• 비즈니스 현황을 단순하게 인지할 수 있도록 Key metric들을 명확하게 도출할 수 있으신 분
• 상급 이상의 SQL 활용 능력과 Python을 활용한 데이터 파이프라인 운영에 불편함이 없는분
• 데이터 시각화 툴을 활용한 리포트 및 대시보드 구축 경험이 있으신 분
• 1년 이상 Data Warehouse/Data Mart를 주도적으로 설계, 구현, 운영, 확장해본 경험이 있으신 분
º Airflow, DBT 등을 활용하여 데이터 파이프라인을 운영해보신 분
º Kimball enterprise dimensional models 기반의 설계를 이해하고 실무에 바로 적용할 수 있는 분
마케팅부터 수익화까지, 브랜드의 성장 단계별 필수 솔루션을 SaaS 형태로 제공하고 있습니다. 버즈빌은 일반 배너 광고에 비해 4배 이상의 전환율을 자랑하는 퍼포먼스 광고로 고객을 유치하고, 수익화 제품을 통해 앱의 고속 성장을 위한 재원 마련에 기여합니다. 또한, 이렇게 마련된 재원은 다양한 마케팅 이벤트 기획 및 운영에 활용되어 앱 활성화에 기여합니다.
광고가 사용자에게 진짜 혜택을 제공해야한다는 믿음으로 시작된 버즈빌의 리워드 광고는 고객사의 목소리를 바탕으로 수익화와 마케팅으로까지 그 범위를 확장해왔습니다. 이동통신 3사, SK, CJ, 카카오뱅크와 카카오페이 등 전세계 150개 이상의 프리미엄 제휴사 확보 및 꾸준한 매출 성장세를 통해 그 저력을 인정받았습니다.
2025년, 버즈빌은 IPO라는 과제에 앞서 AI 기술 투자를 통한 광고 효율 개선, 범용 포인트 제휴를 통한 성장, SaaS 솔루션 통합 등 다수의 신규 프로젝트를 진행 중에 있습니다. 자율적인 조직 문화(잡플래닛 평점 4.0점) 속에서 몰입의 즐거움을 함께 느끼실 분, 뛰어난 동료와 함께 성장하실 분, 무엇보다 고객 중심적 사고를 바탕으로 광고/마케팅의 혁신을 함께 만들어갈 미래의 버즈빌리언을 찾습니다.
• 버즈빌 테크 블로그: https://tech.buzzvil.com/
• 버즈빌 피플 블로그: https://www.buzzvil.com/career/culture_blog
• 리워드 광고의 본질: https://www.buzzvil.com/career/culture_blog/jwcVGiVa7DxL7MRBCsKNF
• 버즈빌 광고 상품 자세히 알아보기: https://www.buzzvil.com/
• 버즈빌이 일하는 방식: https://www.youtube.com/watch?v=cMdUwBm3KKc
• 하루 1억 건 이상을 처리하는 견고한 포인트 시스템 구축하기│인프콘2024: https://buly.kr/2qZNQUH
• 버즈빌, 최고의 리그에서 최고의 선수가 탄생하는 이유: https://buly.kr/BTQyb76
• 버즈빌이 'AI 네이티브' 조직을 만드는 법: https://www.brandbrief.co.kr/news/articleView.html?idxno=9795
[팀 소개]
버즈빌 Data Analytics 팀은 비즈니스와 제품의 성공을 가속화하기 위해 일합니다. 이를 위해 중요한 의사 결정들에 키 인사이트를 제공하여 목표 달성 가능성을 높이며, 더 큰 임팩트의 목표 달성을 위하여 문제 현상을 사전 정의하여 실행 조직의 방향성을 조정하기도 합니다.
데이터 분석팀은 기능 조직으로 Business Data Analyst/ Product Data Analyst/ Analytics Engineer 직무의 팀원들로 구성되어있습니다. 중앙화된 데이터 분석팀이 다수의 실행 조직을 지원하는 구조로 일하고 있기에 자원의 한계를 감안하여 지금 시점에서 가장 중요한 일을 선택하여 이를 가장 잘 해낼 수 있는 방법을 선택하며 결과를 만들어내고 있습니다.
현재 버즈빌에서는 월 간 1500만명 이상의 활동 유저가 만들어내는 수백억 건의 로그 데이터를 직접 다루고 있습니다. 공통 분석 기술 스택은 AWS S3, Athena 및 Python Notebook 환경이며, BI Tool은 Tableau, Redash를 운영하고 있습니다. Data Platform 팀과의 협업 및 로드맵 공유를 통해 지속가능한 데이터 분석 인프라를 만들어 나가고 있습니다. 데이터를 소비하는 유관 부서들과도 주기적인 미팅을 통해 Data Governance 정책 수립 및 데이터 중심의 의사결정 문화를 꾸준히 개선해나가고 있습니다.
주요업무
1. DW/DM 스키마 설계• 버즈빌 전사 사업전략에 대한 이해를 바탕으로 CEO 및 전략 팀과 커뮤니케이션 하며 사내 주요 Key metric들의 타당성
및 필요성을 점검합니다.
• Key Metric의 요구사항을 바탕으로 enterprise dimensional models을 따른 데이터 모델을 설계합니다.
2. 신뢰할 수 있는 DW/DM 테이블 생산
• 설계한 테이블들을 적재하기 위한 airflow 파이프라인들을 구현하고 안정적으로 유지보수합니다.
• Data Platform 팀과 협업하여 비즈니스 의사결정 주기에 맞춰 항상 신뢰할 수 있는 지표들이 운영될 수 있도록 프로세스를 고도화합니다.
3.분석계 데이터 카탈로그 관리
• 주요 지표의 정의, 지표가 집계된 테이블 및 컬럼들에 대한 메타 데이터를 책임지고 관리합니다.
• Data Platform 팀과 협업하여 분석계의 Single-source-of-truth가 보장되는 카탈로그 서비스를 고도화합니다.
4.전사 OKR 대시보드 작성
• OKR 수립 주기에 맞춰 주요 지표 모니터링 대시보드를 개편합니다.
• 리더 그룹이 사업현황을 매주 점검할 수 있도록 대시보드를 안정성있게 운영합니다.
버즈빌 DA팀 인터뷰: https://www.buzzvil.com/career/culture_blog/7jR61BZhbYgo5tz2cvAxJS
자격요건
• 긍정적이며 문제 해결 중심의 마인드 셋을 가지신 분• 문제 상황을 분석적이며 구조적으로 분해할 수 있는 논리력을 갖추신 분
• 비즈니스 현황을 단순하게 인지할 수 있도록 Key metric들을 명확하게 도출할 수 있으신 분
• 상급 이상의 SQL 활용 능력과 Python을 활용한 데이터 파이프라인 운영에 불편함이 없는분
• 데이터 시각화 툴을 활용한 리포트 및 대시보드 구축 경험이 있으신 분
• 1년 이상 Data Warehouse/Data Mart를 주도적으로 설계, 구현, 운영, 확장해본 경험이 있으신 분
º Airflow, DBT 등을 활용하여 데이터 파이프라인을 운영해보신 분
º Kimball enterprise dimensional models 기반의 설계를 이해하고 실무에 바로 적용할 수 있는 분
