포지션 상세
2018년 9월에 설립된 S2W는 세계경제포럼(WEF)이 ‘100대 기술 선도기업’으로 선정한 ‘빅데이터 분석 AI 기업’입니다.
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• 합류하실 위협 조사 팀, 일명 핫소스(Hot Sauce)는 딥&다크웹, 텔레그램, OSINT 등 다양한 사이버 환경에서 일어나는 각종 사이버 범죄와 해킹, 데이터 유출 등을 분석해 위험도를 산정 및 유의미한 데이터를 도출하고, 고객에게 필요한 인사이트를 제공하는 팀 입니다.
• 팀 동료들은 신입부터 ~ 10년차 경력자까지, 사이버 보안 분야에서 경력을 쌓은 다양한 사람들이 서로 존중하며 협업하고 있습니다. 절반 이상의 팀원이 3년 이상의 경력자이며, 연차와 상관없이 자유롭게 의견을 주고 받는 환경에서 일하고 있습니다.
• 위협 조사 팀의 목표는 다양한 소스에서 수집한 대량의 비정형 데이터에서 필요한 정보를 빠르게 찾아내는 작업을 기술적으로 자동화함으로써 효과적인 위협 대응 솔루션을 만드는 것이며, 이 일을 같이 해결해 나갈 분을 모시고 있습니다.
• 사이버 위협 행위자 및 그룹에 대한 프로파일링을 수행합니다. (동기, 목표, 공격 대상, TTPs, 인프라, 활동 패턴 등)
• 다크웹 포럼, 마켓, 메신저 기반 커뮤니티 내 공격자 및 범죄자 활동 모니터링 및 분석합니다.
• 침해지표(IOCs), 공격 인프라(C2, 도메인, 지갑 등) 간 연관관계 분석 및 추적합니다.
• AI/LLM 및 데이터 분석 기법을 활용하여 대용량 비정형 데이터(텍스트, 로그, 네트워크 데이터 등)를 처리하고 위협 탐지 및 위험도 산출합니다.
• 다양한 데이터 소스 간 관계성 분석(엔티티 기반 분석, 그래프 분석 등)을 통한 위협 인사이트 도출합니다.
• 분석 결과를 리포트, 브리핑, 알림 형태로 정리하여 이해관계자에게 전달합니다.
• 사이버 위협 인텔리전스(CTI) 또는 보안 분석에 대한 기본 개념 이해도가 있는 분
• Python, R 기반 데이터 처리 및 분석 역량(크롤링, 데이터 정제, API 활용, 자동화 스크립트 개발 등)이 있는 분
• ChatGPT, Claude, Gemini 등 LLM을 활용한 데이터 분석, 요약, 자동화 경험이 있는 분
• 비정형 데이터 분석 경험 (텍스트 마이닝, 네트워크 로그 분석 등)이 있는 분
• 대용량 데이터 처리 및 분석 파이프라인에 대한 이해도가 있는 분
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• 합류하실 위협 조사 팀, 일명 핫소스(Hot Sauce)는 딥&다크웹, 텔레그램, OSINT 등 다양한 사이버 환경에서 일어나는 각종 사이버 범죄와 해킹, 데이터 유출 등을 분석해 위험도를 산정 및 유의미한 데이터를 도출하고, 고객에게 필요한 인사이트를 제공하는 팀 입니다.
• 팀 동료들은 신입부터 ~ 10년차 경력자까지, 사이버 보안 분야에서 경력을 쌓은 다양한 사람들이 서로 존중하며 협업하고 있습니다. 절반 이상의 팀원이 3년 이상의 경력자이며, 연차와 상관없이 자유롭게 의견을 주고 받는 환경에서 일하고 있습니다.
• 위협 조사 팀의 목표는 다양한 소스에서 수집한 대량의 비정형 데이터에서 필요한 정보를 빠르게 찾아내는 작업을 기술적으로 자동화함으로써 효과적인 위협 대응 솔루션을 만드는 것이며, 이 일을 같이 해결해 나갈 분을 모시고 있습니다.
주요업무
• 딥·다크웹(DDW), Telegram, 오픈소스(OSINT) 등 다양한 채널에서 위협 데이터를 수집·탐지하고, 이를 분석하여 고객사에 actionable한 위협 인텔리전스 제공합니다.• 사이버 위협 행위자 및 그룹에 대한 프로파일링을 수행합니다. (동기, 목표, 공격 대상, TTPs, 인프라, 활동 패턴 등)
• 다크웹 포럼, 마켓, 메신저 기반 커뮤니티 내 공격자 및 범죄자 활동 모니터링 및 분석합니다.
• 침해지표(IOCs), 공격 인프라(C2, 도메인, 지갑 등) 간 연관관계 분석 및 추적합니다.
• AI/LLM 및 데이터 분석 기법을 활용하여 대용량 비정형 데이터(텍스트, 로그, 네트워크 데이터 등)를 처리하고 위협 탐지 및 위험도 산출합니다.
• 다양한 데이터 소스 간 관계성 분석(엔티티 기반 분석, 그래프 분석 등)을 통한 위협 인사이트 도출합니다.
• 분석 결과를 리포트, 브리핑, 알림 형태로 정리하여 이해관계자에게 전달합니다.
자격요건
• 통계학, 컴퓨터공학, 정보보호 등 관련 전공 또는 이에 준하는 사이버 위협 분석 실무 경험 또는 지식을 보유하신 분• 사이버 위협 인텔리전스(CTI) 또는 보안 분석에 대한 기본 개념 이해도가 있는 분
• Python, R 기반 데이터 처리 및 분석 역량(크롤링, 데이터 정제, API 활용, 자동화 스크립트 개발 등)이 있는 분
• ChatGPT, Claude, Gemini 등 LLM을 활용한 데이터 분석, 요약, 자동화 경험이 있는 분
• 비정형 데이터 분석 경험 (텍스트 마이닝, 네트워크 로그 분석 등)이 있는 분
• 대용량 데이터 처리 및 분석 파이프라인에 대한 이해도가 있는 분
