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[ 제노레이 연구소 특별우대 전형 ]
제노레이 R&D 연구원 2026 특별우대전형을 진행합니다. 연구개발 전문가들의 많은 지원 바랍니다.
1. 기존 연봉 대비 인상
2. 특별 인센티브 지급
3. 연 1회 해외전시 참석 지원
4. 사외 교육 시간 및 비용 지원
• Mammography의 핵심인 Digital Tomosynthesis(DBT), CT, Panorama 등
2D/3D 영상 재구성 알고리즘 설계 및 구현
• 진단 효율을 높이기 위한 Contrast enhancement, Edge enhancement,
Noise reduction, Motion compensation 기술 개발
• Raw Data 기반의 영상 품질 분석을 통해 임상적으로 유의미한
영상 품질(IQ) 개선 및 최적화
• GPU(CUDA 등) 기반의 알고리즘 병렬화 및 고속 프로세싱 구현
• 딥러닝 기술을 활용한 영상 노이즈 제거 및 화질 향상(DL-based Image
Enhancement) 모델 개발 및 제품화
보유자로 3년 이상 경력자
• C++/C# 기반의 영상 처리 라이브러리 및 알고리즘 구현 능력
• 3D 영상 재구성(Reconstruction) 이론 및 수치 해석에 대한 깊은 이해
• GPU 기반 가속 프로그래밍(CUDA, OpenCL 등) 실무 경험
• 영상처리, 컴퓨터 비전, 신호처리 관련 기술 활용 가능자
• Jira, Confluence, GitHub 경험자
• 원활한 커뮤니케이션 및 문제 해결 능력
제노레이 R&D 연구원 2026 특별우대전형을 진행합니다. 연구개발 전문가들의 많은 지원 바랍니다.
1. 기존 연봉 대비 인상
2. 특별 인센티브 지급
3. 연 1회 해외전시 참석 지원
4. 사외 교육 시간 및 비용 지원
주요업무
● 영상처리 알고리즘 개발• Mammography의 핵심인 Digital Tomosynthesis(DBT), CT, Panorama 등
2D/3D 영상 재구성 알고리즘 설계 및 구현
• 진단 효율을 높이기 위한 Contrast enhancement, Edge enhancement,
Noise reduction, Motion compensation 기술 개발
• Raw Data 기반의 영상 품질 분석을 통해 임상적으로 유의미한
영상 품질(IQ) 개선 및 최적화
• GPU(CUDA 등) 기반의 알고리즘 병렬화 및 고속 프로세싱 구현
• 딥러닝 기술을 활용한 영상 노이즈 제거 및 화질 향상(DL-based Image
Enhancement) 모델 개발 및 제품화
자격요건
• 컴퓨터공학, 전기전자, 의료공학, 응용수학 등 관련 분야 학사 이상 학위보유자로 3년 이상 경력자
• C++/C# 기반의 영상 처리 라이브러리 및 알고리즘 구현 능력
• 3D 영상 재구성(Reconstruction) 이론 및 수치 해석에 대한 깊은 이해
• GPU 기반 가속 프로그래밍(CUDA, OpenCL 등) 실무 경험
• 영상처리, 컴퓨터 비전, 신호처리 관련 기술 활용 가능자
• Jira, Confluence, GitHub 경험자
• 원활한 커뮤니케이션 및 문제 해결 능력
