포지션 상세
AI for everyone, everywhere
AI를 누구에게나, 어디에서나
노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.
우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.
노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.
노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.
누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.
[우리 팀을 소개합니다.]
인프라팀은 사내 AI 및 서비스 인프라의 기반을 설계하고 구축하며, 실제 운영 가능한 형태로 정착시키는 역할을 담당합니다. GPU, 서버, 네트워크, 스토리지, 보안, 접근 통제, 운영 자동화, 비용 가시화, 문서화 체계까지 폭넓은 영역을 다루며, 단순 유지보수가 아닌 실질적인 플랫폼 구축과 운영 표준화를 동시에 추진하고 있습니다.
이번 포지션은 단일 영역의 운영자가 아니라, 인프라 전반을 이해하고 구축부터 운영 안정화까지 이어갈 수 있는 실행형 Core System Engineer 역할입니다.
[해당 포지션으로 합류하신다면]
해당 포지션에 합류하시면 인프라 통합 로드맵의 핵심 과제들을 실제로 구축하고 운영하는 역할을 맡게 됩니다. GPU 플랫폼, 네트워크, 스토리지, 접근 통제, 보안, Observability, Edge Lab, DevSecOps 등 다양한 인프라 영역을 직접 다루며, 단순 운영이 아닌 표준화와 체계 정착을 주도하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
또한 설계, 런북, 검증, 장애 복구 체계까지 포함하여 실제 운영 가능한 인프라를 만드는 경험을 통해, 폭넓고 깊이 있는 시스템 엔지니어 커리어를 확장할 수 있습니다.
[팀의 메세지]
우리는 단순히 장비를 붙이고 운영하는 인력이 아니라, 회사의 AI 인프라 기반을 실제로 설계하고 구축하고 검증하고 운영할 수 있는 시스템 엔지니어를 찾고 있습니다. 복잡한 환경 속에서도 구조를 만들고, 기준을 정하고, 운영 가능한 상태로 정착시키는 일에 보람을 느끼는 분이라면 잘 맞는 포지션입니다.
• 데이터센터/브랜치 네트워크 및 전력 인프라 구축, 검증, 운영
• 분산 스토리지 및 공용 데이터 인프라 구축·운영
• 계정, 접근통제, 보안, 감사 체계 관련 인프라 구축·운영
• 인프라 운영 가시화, 관측성, DevSecOps 운영 표준화 체계 구축
• Edge Device Lab 및 자산 운영 체계 구축·지원
• 운영 문서화, 런북, 검증 체계, 거버넌스 프로세스 정착
• 네트워크, 스토리지, 가상화, 보안, 운영 자동화 등 인프라 전반에 대한 10년 이상의 실무 경험이 있는 분
• 구축 이후 운영 안정화, 장애 대응, 복구 절차 수립까지 수행한 경험이 있는 분
• 인프라 설계 문서, 운영 문서, 런북, 체크리스트 등 문서화 역량을 보유한 분
• Shell Script, Python,IaC 등 운영 자동화에 필요한 기본 스크립팅 역량을 보유한 분
• 여러 이해관계자와 협업하며 과제를 끝까지 마무리할 수 있는 분
• 해외 출장 및 여행에 결격 사유가 없는 분
AI를 누구에게나, 어디에서나
노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.
우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.
노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.
국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.
노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.
누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.
[우리 팀을 소개합니다.]
인프라팀은 사내 AI 및 서비스 인프라의 기반을 설계하고 구축하며, 실제 운영 가능한 형태로 정착시키는 역할을 담당합니다. GPU, 서버, 네트워크, 스토리지, 보안, 접근 통제, 운영 자동화, 비용 가시화, 문서화 체계까지 폭넓은 영역을 다루며, 단순 유지보수가 아닌 실질적인 플랫폼 구축과 운영 표준화를 동시에 추진하고 있습니다.
이번 포지션은 단일 영역의 운영자가 아니라, 인프라 전반을 이해하고 구축부터 운영 안정화까지 이어갈 수 있는 실행형 Core System Engineer 역할입니다.
[해당 포지션으로 합류하신다면]
해당 포지션에 합류하시면 인프라 통합 로드맵의 핵심 과제들을 실제로 구축하고 운영하는 역할을 맡게 됩니다. GPU 플랫폼, 네트워크, 스토리지, 접근 통제, 보안, Observability, Edge Lab, DevSecOps 등 다양한 인프라 영역을 직접 다루며, 단순 운영이 아닌 표준화와 체계 정착을 주도하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
또한 설계, 런북, 검증, 장애 복구 체계까지 포함하여 실제 운영 가능한 인프라를 만드는 경험을 통해, 폭넓고 깊이 있는 시스템 엔지니어 커리어를 확장할 수 있습니다.
[팀의 메세지]
우리는 단순히 장비를 붙이고 운영하는 인력이 아니라, 회사의 AI 인프라 기반을 실제로 설계하고 구축하고 검증하고 운영할 수 있는 시스템 엔지니어를 찾고 있습니다. 복잡한 환경 속에서도 구조를 만들고, 기준을 정하고, 운영 가능한 상태로 정착시키는 일에 보람을 느끼는 분이라면 잘 맞는 포지션입니다.
주요업무
• GPU 및 가상화 인프라 구축·운영과 자원 운영 정책 수립• 데이터센터/브랜치 네트워크 및 전력 인프라 구축, 검증, 운영
• 분산 스토리지 및 공용 데이터 인프라 구축·운영
• 계정, 접근통제, 보안, 감사 체계 관련 인프라 구축·운영
• 인프라 운영 가시화, 관측성, DevSecOps 운영 표준화 체계 구축
• Edge Device Lab 및 자산 운영 체계 구축·지원
• 운영 문서화, 런북, 검증 체계, 거버넌스 프로세스 정착
자격요건
• Linux 서버 운영 및 시스템 트러블슈팅 역량을 보유한 분• 네트워크, 스토리지, 가상화, 보안, 운영 자동화 등 인프라 전반에 대한 10년 이상의 실무 경험이 있는 분
• 구축 이후 운영 안정화, 장애 대응, 복구 절차 수립까지 수행한 경험이 있는 분
• 인프라 설계 문서, 운영 문서, 런북, 체크리스트 등 문서화 역량을 보유한 분
• Shell Script, Python,IaC 등 운영 자동화에 필요한 기본 스크립팅 역량을 보유한 분
• 여러 이해관계자와 협업하며 과제를 끝까지 마무리할 수 있는 분
• 해외 출장 및 여행에 결격 사유가 없는 분
![노타(Nota)-[Infra] Senior System Engineer](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F10499%2Finrwtvehhxoedt90__1080_790.png&w=700&q=100)
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