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◆ Be a Plaifer, Grow with us!
플라잎(PLAIF)은 단순한 로봇 제조를 넘어, 로봇에 감각(Sensing)과 지능(Intelligence)을 부여하여 완전 자율형 로봇의 미래를 실현하고자 하는 AI 기반 로봇 기술 기업입니다.
우리는 "기술은 결국 사람을 위한 것이다"라는 신념 아래, 현실적인 문제를 하나씩 해결해 나가고 있습니다. 현재는 제조 현장의 자동화를 중점적으로 추진하고 있지만, 우리의 목표는 훨씬 더 넓은 영역에 있습니다.
제조를 넘어, 물류로, 서비스로, 그리고 결국 우리의 가정 속으로. 플라잎은 생산직 근로자의 안전한 미래, 기업과 소상공인의 풍요로운 미래, 그리고 가정의 여유로운 미래를 만들어가기 위해 노력합니다.
◆ Planning AI for the Better Future.
플라잎은 ‘완전한 자율형 로봇’을 위한 AI를 계획하고, 더 나은 삶과 미래를 만들어 나가는 것을 목표로 하고 있습니다.
혁신적인 비전과 가치를 공유하며, 변화를 주도할 수 있는 열정과 전문성을 가진 인재를 기다리고 있습니다.
[ Plaif, 더 알아보기 ]
• [유튜브] 세계 로봇 대회 우승자가 만든 AI 스타트업 : https://youtu.be/T8BtBuZzueI
• [유튜브] 플라잎 회사소개 : https://youtu.be/R_4SxMgKQ3c
• [유튜브] 플라잎 일상소개 : https://www.youtube.com/watch?v=MAVU-zsab1w&t=210s
• [기사] 플라잎, 산업부 'K-휴머노이드 연합'의 신규 참여기업으로 선정 : https://www.news1.kr/industry/general-industry/5879568
• [기사] 플라잎, 'AI 팩토리 전문기업' 선정… 조립·체결 특화 솔루션 경쟁력 강화 : https://www.etnews.com/20250822000056
• [기사] 레인보우로보틱스, 로봇 AI 스타트업 플라잎과 상생협력 MOU : https://bit.ly/edaily-news
[ Investment ]
• Futureplay / Mando / INTEK PLUS / KB Investment / 신용보증기금 / 산은캐피탈
플라잎은 제조 현장의 다양한 작업을 수행하는 Physical AI 양팔로봇을 개발하고 있습니다. 모방학습·강화학습·VLA 등의 학습 방식을 효과적으로 활용하기 위해서는 현장에서 안정적으로 작동하는 데이터 수집 체계가 필수적입니다.
Robot Data Operations Engineer는 실물 양팔로봇 기반 데이터 수집 센터를 설계하고 운영하는 역할입니다. 대규모 시연 데이터 수집과 정밀 작업 단위의 시연·개입 데이터 수집을 병행하며, 데이터 수집의 전 사이클을 책임집니다. 수집 대상과 절차, 품질 기준을 정의하고, 다수의 인력이 일관된 품질로 데이터를 반복 생산할 수 있는 운영 체계를 구축합니다.
• 모방학습·강화학습·VLA 학습 목표에 맞춘 작업 분류 체계, 수집 시나리오, 반복 조건, 성공/실패 기준 정의
• 사내 데이터 표준 포맷 및 메타데이터 스키마 정의 (LeRobot, RLDS 등 외부 표준 정합성 포함)
• 양팔로봇 10대 규모 수집 센터 셋업과 운영, 시연 프로토콜·작업 가이드·품질 기준 작성 및 QC 체계 운영
• 멀티 센서 동기화, 스토리지 아키텍처, 자동 품질 검증 파이프라인 설계
• 학습팀과의 데이터 요구사항 정의 및 데이터 측 원인 진단 협업
• 사람이 반복적으로 데이터를 수집할 수 있도록 작업 절차·가이드·품질 기준을 정의하고 운영해본 경험
• 데이터 포맷·메타데이터·라벨 체계를 문서화하고 표준으로 정착시켜본 경험
• 데이터 수집부터 학습 활용까지 이어지는 파이프라인을 구축 및 운영해본 경험
• 연구자, 엔지니어, 운영 인력 사이에서 요구사항을 조율하고 운영 체계로 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 역량
플라잎(PLAIF)은 단순한 로봇 제조를 넘어, 로봇에 감각(Sensing)과 지능(Intelligence)을 부여하여 완전 자율형 로봇의 미래를 실현하고자 하는 AI 기반 로봇 기술 기업입니다.
우리는 "기술은 결국 사람을 위한 것이다"라는 신념 아래, 현실적인 문제를 하나씩 해결해 나가고 있습니다. 현재는 제조 현장의 자동화를 중점적으로 추진하고 있지만, 우리의 목표는 훨씬 더 넓은 영역에 있습니다.
제조를 넘어, 물류로, 서비스로, 그리고 결국 우리의 가정 속으로. 플라잎은 생산직 근로자의 안전한 미래, 기업과 소상공인의 풍요로운 미래, 그리고 가정의 여유로운 미래를 만들어가기 위해 노력합니다.
◆ Planning AI for the Better Future.
플라잎은 ‘완전한 자율형 로봇’을 위한 AI를 계획하고, 더 나은 삶과 미래를 만들어 나가는 것을 목표로 하고 있습니다.
혁신적인 비전과 가치를 공유하며, 변화를 주도할 수 있는 열정과 전문성을 가진 인재를 기다리고 있습니다.
[ Plaif, 더 알아보기 ]
• [유튜브] 세계 로봇 대회 우승자가 만든 AI 스타트업 : https://youtu.be/T8BtBuZzueI
• [유튜브] 플라잎 회사소개 : https://youtu.be/R_4SxMgKQ3c
• [유튜브] 플라잎 일상소개 : https://www.youtube.com/watch?v=MAVU-zsab1w&t=210s
• [기사] 플라잎, 산업부 'K-휴머노이드 연합'의 신규 참여기업으로 선정 : https://www.news1.kr/industry/general-industry/5879568
• [기사] 플라잎, 'AI 팩토리 전문기업' 선정… 조립·체결 특화 솔루션 경쟁력 강화 : https://www.etnews.com/20250822000056
• [기사] 레인보우로보틱스, 로봇 AI 스타트업 플라잎과 상생협력 MOU : https://bit.ly/edaily-news
[ Investment ]
• Futureplay / Mando / INTEK PLUS / KB Investment / 신용보증기금 / 산은캐피탈
주요업무
기대하는 역할입니다 (업무내용)플라잎은 제조 현장의 다양한 작업을 수행하는 Physical AI 양팔로봇을 개발하고 있습니다. 모방학습·강화학습·VLA 등의 학습 방식을 효과적으로 활용하기 위해서는 현장에서 안정적으로 작동하는 데이터 수집 체계가 필수적입니다.
Robot Data Operations Engineer는 실물 양팔로봇 기반 데이터 수집 센터를 설계하고 운영하는 역할입니다. 대규모 시연 데이터 수집과 정밀 작업 단위의 시연·개입 데이터 수집을 병행하며, 데이터 수집의 전 사이클을 책임집니다. 수집 대상과 절차, 품질 기준을 정의하고, 다수의 인력이 일관된 품질로 데이터를 반복 생산할 수 있는 운영 체계를 구축합니다.
• 모방학습·강화학습·VLA 학습 목표에 맞춘 작업 분류 체계, 수집 시나리오, 반복 조건, 성공/실패 기준 정의
• 사내 데이터 표준 포맷 및 메타데이터 스키마 정의 (LeRobot, RLDS 등 외부 표준 정합성 포함)
• 양팔로봇 10대 규모 수집 센터 셋업과 운영, 시연 프로토콜·작업 가이드·품질 기준 작성 및 QC 체계 운영
• 멀티 센서 동기화, 스토리지 아키텍처, 자동 품질 검증 파이프라인 설계
• 학습팀과의 데이터 요구사항 정의 및 데이터 측 원인 진단 협업
자격요건
• 멀티 센서·멀티 모달 데이터 수집 체계를 직접 설계·운영해본 경험 (자율주행, 로보틱스, 의료 AI 등 도메인 무관)• 사람이 반복적으로 데이터를 수집할 수 있도록 작업 절차·가이드·품질 기준을 정의하고 운영해본 경험
• 데이터 포맷·메타데이터·라벨 체계를 문서화하고 표준으로 정착시켜본 경험
• 데이터 수집부터 학습 활용까지 이어지는 파이프라인을 구축 및 운영해본 경험
• 연구자, 엔지니어, 운영 인력 사이에서 요구사항을 조율하고 운영 체계로 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 역량
