포지션 상세
"Port-to-Port Leading AI Platform for Ship"
씨드로닉스는 AI·Robotics 기술을 통해 해양산업의 혁신을 이끌어 갑니다.
씨드로닉스의 미션은 혁신적 기술과 솔루션으로 세계 해양 물류와 해양 산업의 미래를 재정립하는 것입니다.
해양 환경의 수 많은 도전들을 해결하며, 선박의 자율운항, 운항 보조 시스템, 모니터링 시스템 등
해양 산업의 안전과 미래를 책임질 서비스를 제공하고 있습니다.
· Challenge & Growth
씨드로닉스가 쌓아온 AI·Robotics 분야의 Technical Know-How를 바탕으로
다양한 해양 프로젝트를 성공적으로 수행해왔으며, 세계 해양 산업을 선도하는 기업으로 성장했습니다.
우리는 미래 해양 산업을 이끌어가는 Front-Runner로서 끊임없는 도전과 성장을 추구하며 나아갑니다.
· Global Business
씨드로닉스는 글로벌 해양 산업의 Market Innovator로서
딥러닝·로보틱스·SW·HW 기술이 융합된 씨드로닉스만의 혁신적인 솔루션을 구축하였으며
이를 통해 자율운항 및 선박/항만관리 분야의 최전선에서 시장을 주도하고 있습니다.
· Engagement & Communication
씨드로닉스가 추구하는 핵심 가치는 `진정성 있는 몰입`과 `효과적인 커뮤니케이션`입니다.
핵심 가치에 공감하고 실천하는 우수한 구성원들과 함께 더 나은 미래를 그려나가고 있습니다.
보다 자세한 씨드로닉스의 기술 및 사업현황, 입사 혜택은 Seadronix 홈페이지 방문하시면 확인하실 수 있습니다!
: 세그멘테이션/바운딩박스 가공 결과물의 가이드 정합성 및 품질 검수
: 데이터 특성에 따른 최적의 가공 방식 결정
: Adobe Photoshop, 사내 라벨링 툴 등을 활용한 세부 오류 확인 및 피드백
: 반복적으로 발생하는 이슈에 대한 검수 기준 정리 및 개선
: 외주 및 인하우스 작업자 결과물의 품질 편차 모니터링 및 피드백
: 작업 진행 상황 관리를 통한 납기 준수
: 사내 가공/검수 툴 사용 중 발견한 불편사항에 대한 개선 요청 및 정확한 버그 리포트
① 데이터 라벨링/가공 검수 또는 품질관리(QA) 관련 직무 경력 2년 이상
② Adobe Photoshop 사용 가능자, 바운딩 박스/세그멘테이션 등 라벨링 툴 사용 경험 보유자
③ 인공지능 학습데이터의 가공-검수-활용 흐름에 대한 이해를 바탕으로 실무를 수행할 수 있는 분, 세부 오류를 놓치지 않는 꼼꼼함과 데이터 품질 기준에 대한 이해
씨드로닉스는 AI·Robotics 기술을 통해 해양산업의 혁신을 이끌어 갑니다.
씨드로닉스의 미션은 혁신적 기술과 솔루션으로 세계 해양 물류와 해양 산업의 미래를 재정립하는 것입니다.
해양 환경의 수 많은 도전들을 해결하며, 선박의 자율운항, 운항 보조 시스템, 모니터링 시스템 등
해양 산업의 안전과 미래를 책임질 서비스를 제공하고 있습니다.
· Challenge & Growth
씨드로닉스가 쌓아온 AI·Robotics 분야의 Technical Know-How를 바탕으로
다양한 해양 프로젝트를 성공적으로 수행해왔으며, 세계 해양 산업을 선도하는 기업으로 성장했습니다.
우리는 미래 해양 산업을 이끌어가는 Front-Runner로서 끊임없는 도전과 성장을 추구하며 나아갑니다.
· Global Business
씨드로닉스는 글로벌 해양 산업의 Market Innovator로서
딥러닝·로보틱스·SW·HW 기술이 융합된 씨드로닉스만의 혁신적인 솔루션을 구축하였으며
이를 통해 자율운항 및 선박/항만관리 분야의 최전선에서 시장을 주도하고 있습니다.
· Engagement & Communication
씨드로닉스가 추구하는 핵심 가치는 `진정성 있는 몰입`과 `효과적인 커뮤니케이션`입니다.
핵심 가치에 공감하고 실천하는 우수한 구성원들과 함께 더 나은 미래를 그려나가고 있습니다.
보다 자세한 씨드로닉스의 기술 및 사업현황, 입사 혜택은 Seadronix 홈페이지 방문하시면 확인하실 수 있습니다!
주요업무
Camera 학습데이터 가공 검수 및 운영: 세그멘테이션/바운딩박스 가공 결과물의 가이드 정합성 및 품질 검수
: 데이터 특성에 따른 최적의 가공 방식 결정
: Adobe Photoshop, 사내 라벨링 툴 등을 활용한 세부 오류 확인 및 피드백
: 반복적으로 발생하는 이슈에 대한 검수 기준 정리 및 개선
: 외주 및 인하우스 작업자 결과물의 품질 편차 모니터링 및 피드백
: 작업 진행 상황 관리를 통한 납기 준수
: 사내 가공/검수 툴 사용 중 발견한 불편사항에 대한 개선 요청 및 정확한 버그 리포트
자격요건
※ 해당 직무에 지원할 수 있는 최소 요건① 데이터 라벨링/가공 검수 또는 품질관리(QA) 관련 직무 경력 2년 이상
② Adobe Photoshop 사용 가능자, 바운딩 박스/세그멘테이션 등 라벨링 툴 사용 경험 보유자
③ 인공지능 학습데이터의 가공-검수-활용 흐름에 대한 이해를 바탕으로 실무를 수행할 수 있는 분, 세부 오류를 놓치지 않는 꼼꼼함과 데이터 품질 기준에 대한 이해
