![매도왕-[모모콜] AI Product Engineer](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F47347%2Ffso4egrut6artoyv__1080_790.png&w=700&q=100)
포지션 상세
모모콜은 업무용 전화를 하는 사람들이 통화 이후 해야 할 일을 잊지 않고 완료하도록 돕는 AI 에이전트입니다.
우리는 통화를 단순히 녹음하고 요약하는 제품을 만들고 있지 않습니다. 전화 속에서 나온 약속, 일정, 후속 연락, 고객 맥락을 정확히 기억하고, 사용자가 실제로 다음 행동을 완료할 수 있도록 돕는 통화 기반 세컨드 브레인을 만들고 있습니다.
모모콜에는 이미 통화 요약과 할 일 추출 기능이 구현되어 있습니다. 당면 과제는 이를 단순 자동화 기능이 아니라, 사용자별 업무 패턴과 고객 맥락을 축적하는 개인화된 업무 기억 시스템으로 고도화하는 것입니다.
고정된 CRM 스키마를 사람이 미리 설계하는 것이 아니라, 사용자의 업무 방식과 통화 패턴을 이해해 고객 정보, 할 일, 일정, 영업 기회, 중요 관계를 자동으로 정의하고 계속 개선하는 시스템을 구축합니다.
모모콜은 매도왕에서 만든 두번째 제품입니다.
매도왕은 글로벌 VC Antler Korea 프리시드 투자 유치, 청년창업사관학교/딥테크 청년창업사관학교를 통해 가능성을 검증받았고, 단순히 기술을 만드는 것을 넘어 AI를 실제 매출과 사용자 가치로 증명하는 단계에 와 있습니다.
Why Us?
• 1주일 리텐션 86%
• 일상과 매우 밀접한 문제를 다루고, 가장 자주 접하게 되는 에이전트를 만들고 있음
• 빠른 실험과 실제 사용자 데이터 기반의 의사결정 문화
• 결제 전환율 10%
• 통화 내용에서 일정, 약속, 할 일, 후속 연락 맥락을 정확히 추출하는 AI 시스템을 고도화합니다.
• “언제, 누구와, 어떤 이유로 다시 연락해야 하는지”를 사용자가 신뢰할 수 있는 구조로 저장합니다.
• 사용자별 업무 패턴을 학습해 개인화된 업무 기억 시스템을 설계하고 개선합니다.
• LLM이 만든 결과를 그대로 믿는 것이 아니라, 근거가 있는 정보와 불확실한 정보를 구분하는 구조를 만듭니다.
• 통화 요약, 할 일 생성, 일정 추출, 추천 결과의 품질을 평가할 수 있는 테스트/평가 하네스를 구축합니다.
• AI 기능의 품질, 비용, 속도, 안정성을 함께 보며 실제 제품 운영까지 책임집니다.
• 최종적으로는 사용자가 통화 후 해야 할 일을 놓치지 않고 완료하도록 만드는 제품 경험을 개선합니다.
우리가 중요하게 보는 품질 기준
모모콜에서 중요한 것은 “그럴듯한 추천”이 아니라, 사용자가 믿고 맡길 수 있는 정확한 업무 기억입니다.
예를 들어 통화에서 말하지 않은 할 일을 만들어내거나, 일정이 아닌 내용을 일정처럼 추천하거나, 약속 시간이 틀리게 저장되는 일은 치명적인 문제입니다. 반대로 실제로 잡힌 일정이나 후속 연락을 놓치는 것도 사용자의 업무 손실로 이어집니다.
그래서 우리는 많이 추천하는 AI보다, "틀리지 않게 기억하는 AI"를 지향합니다. 특히 없는 일정이나 할 일을 만들어내는 false positive를 줄이는 것을 중요한 품질 기준으로 봅니다.
• Python/FastAPI 기반 백엔드 개발 역량이 있는 분
• 데이터 파이프라인과 안정적인 서비스 운영 경험이 있는 분
• LLM/AI 기능을 데모가 아니라 실제 제품으로 운영해보고 싶은 분
• 기술적으로 깊게 파고들되, 최종 기준을 리텐션, 매출, 업무완수율 같은 제품 임팩트에 두는 분
• 빠른 실험, 사용자 피드백, 품질 개선 사이클을 즐기는 분
• AI가 만든 결과를 평가하고 개선하는 시스템에 관심이 있는 분
우리는 통화를 단순히 녹음하고 요약하는 제품을 만들고 있지 않습니다. 전화 속에서 나온 약속, 일정, 후속 연락, 고객 맥락을 정확히 기억하고, 사용자가 실제로 다음 행동을 완료할 수 있도록 돕는 통화 기반 세컨드 브레인을 만들고 있습니다.
모모콜에는 이미 통화 요약과 할 일 추출 기능이 구현되어 있습니다. 당면 과제는 이를 단순 자동화 기능이 아니라, 사용자별 업무 패턴과 고객 맥락을 축적하는 개인화된 업무 기억 시스템으로 고도화하는 것입니다.
고정된 CRM 스키마를 사람이 미리 설계하는 것이 아니라, 사용자의 업무 방식과 통화 패턴을 이해해 고객 정보, 할 일, 일정, 영업 기회, 중요 관계를 자동으로 정의하고 계속 개선하는 시스템을 구축합니다.
모모콜은 매도왕에서 만든 두번째 제품입니다.
매도왕은 글로벌 VC Antler Korea 프리시드 투자 유치, 청년창업사관학교/딥테크 청년창업사관학교를 통해 가능성을 검증받았고, 단순히 기술을 만드는 것을 넘어 AI를 실제 매출과 사용자 가치로 증명하는 단계에 와 있습니다.
Why Us?
• 1주일 리텐션 86%
• 일상과 매우 밀접한 문제를 다루고, 가장 자주 접하게 되는 에이전트를 만들고 있음
• 빠른 실험과 실제 사용자 데이터 기반의 의사결정 문화
• 결제 전환율 10%
주요업무
합류하면 이런 일을 합니다• 통화 내용에서 일정, 약속, 할 일, 후속 연락 맥락을 정확히 추출하는 AI 시스템을 고도화합니다.
• “언제, 누구와, 어떤 이유로 다시 연락해야 하는지”를 사용자가 신뢰할 수 있는 구조로 저장합니다.
• 사용자별 업무 패턴을 학습해 개인화된 업무 기억 시스템을 설계하고 개선합니다.
• LLM이 만든 결과를 그대로 믿는 것이 아니라, 근거가 있는 정보와 불확실한 정보를 구분하는 구조를 만듭니다.
• 통화 요약, 할 일 생성, 일정 추출, 추천 결과의 품질을 평가할 수 있는 테스트/평가 하네스를 구축합니다.
• AI 기능의 품질, 비용, 속도, 안정성을 함께 보며 실제 제품 운영까지 책임집니다.
• 최종적으로는 사용자가 통화 후 해야 할 일을 놓치지 않고 완료하도록 만드는 제품 경험을 개선합니다.
우리가 중요하게 보는 품질 기준
모모콜에서 중요한 것은 “그럴듯한 추천”이 아니라, 사용자가 믿고 맡길 수 있는 정확한 업무 기억입니다.
예를 들어 통화에서 말하지 않은 할 일을 만들어내거나, 일정이 아닌 내용을 일정처럼 추천하거나, 약속 시간이 틀리게 저장되는 일은 치명적인 문제입니다. 반대로 실제로 잡힌 일정이나 후속 연락을 놓치는 것도 사용자의 업무 손실로 이어집니다.
그래서 우리는 많이 추천하는 AI보다, "틀리지 않게 기억하는 AI"를 지향합니다. 특히 없는 일정이나 할 일을 만들어내는 false positive를 줄이는 것을 중요한 품질 기준으로 봅니다.
자격요건
이런 분을 찾습니다• Python/FastAPI 기반 백엔드 개발 역량이 있는 분
• 데이터 파이프라인과 안정적인 서비스 운영 경험이 있는 분
• LLM/AI 기능을 데모가 아니라 실제 제품으로 운영해보고 싶은 분
• 기술적으로 깊게 파고들되, 최종 기준을 리텐션, 매출, 업무완수율 같은 제품 임팩트에 두는 분
• 빠른 실험, 사용자 피드백, 품질 개선 사이클을 즐기는 분
• AI가 만든 결과를 평가하고 개선하는 시스템에 관심이 있는 분
