포지션 상세
1. 메이사는 이런 서비스를 만들고 있어요
메이사는 건설 현장에서 공간 정보를 활용해 디지털화와 업무 효율화를 이룰 수 있도록 돕는 SaaS 서비스를 만들고 있어요. 광활한 현장에서 발생하는 운영상의 한계를 공간 정보 기반의 모니터링과 커뮤니케이션 효율화로 해소하고 있고, 현재는 건설뿐 아니라 다양한 인접 산업(골프장 잔디 관리, 위성 영상 등)으로 확장하고 있어요.
[웹 서비스]
Meissa Platform — 공간 정보 기반 건설 관리 SaaS
Green Platform — 공간 정보 기반 골프장 잔디 관리 SaaS
[모바일 앱 서비스]
Meissa Guard — 모바일 위치정보 기반 사용자 위치 수집·제공 서비스
Meissa Mobile — 모바일 기반 공간 정보 활용 서비스
Meissa Scan — 360 카메라 기반 실내 데이터 스캔 서비스
2. 메이사 프로덕트팀은 AI-DLC로 변화하고 있어요
메이사 프로덕트팀은 기존의 업무 프로세스을 따라 4주 스프린트 단위로 일해왔어요. PRD 리뷰, 킥오프, 설계, 디자인, QA를 거쳐 매주 목요일 정기배포로 고객에게 가치를 전달하는 방식이에요.
지금은 이 프로세스를 AI-DLC(AI-Driven Lifecycle) 형태로 변화시키는 과정에 있어요. AI를 더 이상 트렌드가 아닌 뉴노멀로 받아들이고, PRD 리뷰부터 배포까지 전 단계에 AI를 내재화하는 것을 지향해요. 다만 한 번에 바뀌지는 않아요. 지금은 기존 프로세스와 AI-DLC가 공존하는 과도기예요.
기존 프로세스는 그대로 운영하며 안정성과 정기배포 사이클을 유지해요
동시에 각 단계의 산출물(PRD · 기능명세 · 디자인 · 설계 · 개발 · QA TC)을 AI가 1차로 생성하고 사람이 검수하는 Human in the Loop 파이프라인을 부분적으로 도입하고 있어요
반복되는 업무는 하네스(Harness) — 프롬프트, 컨텍스트, 도구, 검증 절차를 한 패키지로 묶은 자산 — 로 만들어 팀 자산으로 축적하고 있어요
실무자가 80%를 주도(Bottom-Up)하고, 조직은 일관성과 확장성을 위한 20%(Top-Down)만 잡아요
자동화 신뢰도가 확보되면 직렬 프로세스를 병렬로 재설계해, 더 적은 인원으로 더 큰 임팩트를 만들어요
그래서 이 시점에 합류하시는 분께는 단순한 채용 이상의 의미가 있어요. 완성된 자동화 위에서 일하는 게 아니라, 그 자동화를 함께 설계하고 만들어가는 과정에 직접 기여하실 수 있어요. 시행착오도 같이 마주하지만, 그만큼 팀의 일하는 방식을 직접 다듬는 경험을 얻으실 수 있어요.
3. AI Product Engineer는 이런 분이에요
AI 시대의 Product Engineer는 기존 직군의 경계를 그대로 따르지 않아요.
프론트엔드와 백엔드의 경계가 아니라, 사용자 가치 단위로 제품을 책임져요
AI를 단순한 도구가 아니라 동료처럼 활용해, 한 사람이 더 큰 임팩트를 만들어요
빠르게 만드는 데 그치지 않고, 결정적이고 재사용 가능한 AI 활용 방식을 지향해요
본인의 노하우를 하네스로 캡슐화해 팀 자산으로 옮기는 일에 보람을 느껴요
PO, 디자이너와 함께 PRD와 기능명세를 다듬고, 화면(UI/UX)부터 API, 데이터 파이프라인까지 필요한 영역에 손을 대요
프론트엔드와 백엔드 어느 한쪽에 갇히지 않고, 사용자에게 닿는 가치를 끝까지 책임져요
제품의 안정성·성능·UX를 통합적으로 챙기며, 매주 목요일 배포까지 마무리해요
2. AI를 동료처럼 활용해 일해요
Cursor, Claude Code, Copilot 같은 AI 코딩 환경을 능숙하게 다루며, 자신의 워크플로우 일부를 AI에게 위임해요
단발성 프롬프팅을 넘어 Skill, Rule, Sub-agent, MCP를 조합해 결정적인 워크플로우를 설계해요
AI가 만든 산출물의 품질을 직접 판단하고, Production 수준까지 끌어올려요
3. 하네스를 만들고 팀 자산으로 키워요
본인 업무에서 반복되는 패턴을 발견하면, 즉시 하네스로 캡슐화해 팀 전체가 사용할 수 있게 만들어요
만든 하네스는 단순 공유가 아니라, 사용 결과를 추적하고 회고를 통해 지속적으로 개선해요
개인 노하우를 팀의 운영 체계로 옮기는 일에 즐거움을 느껴요
4. 메이사의 공간 정보 도메인을 AI로 확장해요
대용량 공간 정보 데이터를 처리하는 비동기·이벤트 기반 파이프라인 위에서, AI를 안전하게 결합할 방법을 함께 고민해요
2D/3D 지도, 다양한 형식의 대용량 파일, GIS 도메인 — AI 시대에도 여전히 핵심 경쟁력인 영역에서 새로운 가능성을 탐구해요
• 책임감과 유연함을 갖추고, 신뢰할 수 있는 분
• 다양한 직군과 매끄럽게 협업하며 의사소통하실 수 있는 분
• CS Fundamentals(OS, Network, DB, Algorithm)에 대한 탄탄한 기본 지식을 보유하신 분
• 2년 이상의 제품 개발 경력 또는 이에 준하는 실력을 가지신 분
• 프론트엔드와 백엔드 중 한쪽 이상에 강점이 있고, 다른 쪽도 두려워하지 않고 작업해보신 분
- Backend: Python, Django / FastAPI, AWS, 비동기·이벤트 기반 파이프라인
- Frontend: React, TypeScript, 상태 관리(React Query, Recoil, Zustand 등), Leaflet.js / Three.js
• AI 코딩 도구(Cursor, Claude Code, Copilot 등)를 일상적으로 사용하며, 단순 자동완성을 넘어 실제 Production 코드를 AI와 함께 만들어보신 분
• 프롬프트와 컨텍스트 설계를 통해 AI에서 의도한 결과물을 안정적으로 끌어내본 경험이 있으신 분
• AI 산출물을 본인의 책임으로 검수·수정·개선해 Production 수준으로 끌어올릴 수 있는 분
메이사는 건설 현장에서 공간 정보를 활용해 디지털화와 업무 효율화를 이룰 수 있도록 돕는 SaaS 서비스를 만들고 있어요. 광활한 현장에서 발생하는 운영상의 한계를 공간 정보 기반의 모니터링과 커뮤니케이션 효율화로 해소하고 있고, 현재는 건설뿐 아니라 다양한 인접 산업(골프장 잔디 관리, 위성 영상 등)으로 확장하고 있어요.
[웹 서비스]
Meissa Platform — 공간 정보 기반 건설 관리 SaaS
Green Platform — 공간 정보 기반 골프장 잔디 관리 SaaS
[모바일 앱 서비스]
Meissa Guard — 모바일 위치정보 기반 사용자 위치 수집·제공 서비스
Meissa Mobile — 모바일 기반 공간 정보 활용 서비스
Meissa Scan — 360 카메라 기반 실내 데이터 스캔 서비스
2. 메이사 프로덕트팀은 AI-DLC로 변화하고 있어요
메이사 프로덕트팀은 기존의 업무 프로세스을 따라 4주 스프린트 단위로 일해왔어요. PRD 리뷰, 킥오프, 설계, 디자인, QA를 거쳐 매주 목요일 정기배포로 고객에게 가치를 전달하는 방식이에요.
지금은 이 프로세스를 AI-DLC(AI-Driven Lifecycle) 형태로 변화시키는 과정에 있어요. AI를 더 이상 트렌드가 아닌 뉴노멀로 받아들이고, PRD 리뷰부터 배포까지 전 단계에 AI를 내재화하는 것을 지향해요. 다만 한 번에 바뀌지는 않아요. 지금은 기존 프로세스와 AI-DLC가 공존하는 과도기예요.
기존 프로세스는 그대로 운영하며 안정성과 정기배포 사이클을 유지해요
동시에 각 단계의 산출물(PRD · 기능명세 · 디자인 · 설계 · 개발 · QA TC)을 AI가 1차로 생성하고 사람이 검수하는 Human in the Loop 파이프라인을 부분적으로 도입하고 있어요
반복되는 업무는 하네스(Harness) — 프롬프트, 컨텍스트, 도구, 검증 절차를 한 패키지로 묶은 자산 — 로 만들어 팀 자산으로 축적하고 있어요
실무자가 80%를 주도(Bottom-Up)하고, 조직은 일관성과 확장성을 위한 20%(Top-Down)만 잡아요
자동화 신뢰도가 확보되면 직렬 프로세스를 병렬로 재설계해, 더 적은 인원으로 더 큰 임팩트를 만들어요
그래서 이 시점에 합류하시는 분께는 단순한 채용 이상의 의미가 있어요. 완성된 자동화 위에서 일하는 게 아니라, 그 자동화를 함께 설계하고 만들어가는 과정에 직접 기여하실 수 있어요. 시행착오도 같이 마주하지만, 그만큼 팀의 일하는 방식을 직접 다듬는 경험을 얻으실 수 있어요.
3. AI Product Engineer는 이런 분이에요
AI 시대의 Product Engineer는 기존 직군의 경계를 그대로 따르지 않아요.
프론트엔드와 백엔드의 경계가 아니라, 사용자 가치 단위로 제품을 책임져요
AI를 단순한 도구가 아니라 동료처럼 활용해, 한 사람이 더 큰 임팩트를 만들어요
빠르게 만드는 데 그치지 않고, 결정적이고 재사용 가능한 AI 활용 방식을 지향해요
본인의 노하우를 하네스로 캡슐화해 팀 자산으로 옮기는 일에 보람을 느껴요
주요업무
1. 제품 단위로 가치를 만들어요PO, 디자이너와 함께 PRD와 기능명세를 다듬고, 화면(UI/UX)부터 API, 데이터 파이프라인까지 필요한 영역에 손을 대요
프론트엔드와 백엔드 어느 한쪽에 갇히지 않고, 사용자에게 닿는 가치를 끝까지 책임져요
제품의 안정성·성능·UX를 통합적으로 챙기며, 매주 목요일 배포까지 마무리해요
2. AI를 동료처럼 활용해 일해요
Cursor, Claude Code, Copilot 같은 AI 코딩 환경을 능숙하게 다루며, 자신의 워크플로우 일부를 AI에게 위임해요
단발성 프롬프팅을 넘어 Skill, Rule, Sub-agent, MCP를 조합해 결정적인 워크플로우를 설계해요
AI가 만든 산출물의 품질을 직접 판단하고, Production 수준까지 끌어올려요
3. 하네스를 만들고 팀 자산으로 키워요
본인 업무에서 반복되는 패턴을 발견하면, 즉시 하네스로 캡슐화해 팀 전체가 사용할 수 있게 만들어요
만든 하네스는 단순 공유가 아니라, 사용 결과를 추적하고 회고를 통해 지속적으로 개선해요
개인 노하우를 팀의 운영 체계로 옮기는 일에 즐거움을 느껴요
4. 메이사의 공간 정보 도메인을 AI로 확장해요
대용량 공간 정보 데이터를 처리하는 비동기·이벤트 기반 파이프라인 위에서, AI를 안전하게 결합할 방법을 함께 고민해요
2D/3D 지도, 다양한 형식의 대용량 파일, GIS 도메인 — AI 시대에도 여전히 핵심 경쟁력인 영역에서 새로운 가능성을 탐구해요
자격요건
• 사용자·비즈니스의 Why 관점에서 What과 How를 스스로 만들어가시는 분• 책임감과 유연함을 갖추고, 신뢰할 수 있는 분
• 다양한 직군과 매끄럽게 협업하며 의사소통하실 수 있는 분
• CS Fundamentals(OS, Network, DB, Algorithm)에 대한 탄탄한 기본 지식을 보유하신 분
• 2년 이상의 제품 개발 경력 또는 이에 준하는 실력을 가지신 분
• 프론트엔드와 백엔드 중 한쪽 이상에 강점이 있고, 다른 쪽도 두려워하지 않고 작업해보신 분
- Backend: Python, Django / FastAPI, AWS, 비동기·이벤트 기반 파이프라인
- Frontend: React, TypeScript, 상태 관리(React Query, Recoil, Zustand 등), Leaflet.js / Three.js
• AI 코딩 도구(Cursor, Claude Code, Copilot 등)를 일상적으로 사용하며, 단순 자동완성을 넘어 실제 Production 코드를 AI와 함께 만들어보신 분
• 프롬프트와 컨텍스트 설계를 통해 AI에서 의도한 결과물을 안정적으로 끌어내본 경험이 있으신 분
• AI 산출물을 본인의 책임으로 검수·수정·개선해 Production 수준으로 끌어올릴 수 있는 분
