포지션 상세
덴컴은 혁신적인 기술을 통해 치과 의료 분야의 발전을 선도하는 기업입니다.
덴컴은 최첨단 AI 기술을 활용하여 치과 진료의 효율성을 극대화하고 고객 중심의 솔루션을 제공하여 의료진과 환자 모두에게 최상의 경험을 제공하고 있습니다. 이를 위해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하며 지속 가능한 성장을 추구하고 있습니다.
이 포지션은 LLM을 실제 치과 진료 현장에서 동작하는 서비스로 만드는 역할입니다. RAG, 지식그래프, Agent 파이프라인 등 모델을 둘러싼 시스템을 어떻게 설계하느냐가 서비스의 완성도를 결정하는 영역이며, 그 시스템을 직접 만들어 나가시게 됩니다.
덴컴 AI팀은 음성인식·비전 도메인에서 제품에 탑재된 AI 기능을 만들어온 팀이며, LLM 기반 기능 또한 서비스에 적용해 나가고 있습니다. 앞으로 다루게 될 문제의 범위가 넓어지는 만큼, 아키텍처와 기술적 방향을 함께 정의하고 어떤 AI 서비스를 만들지까지 같이 그려나갈 분을 찾습니다.
• LLM Agent 아키텍처 설계 및 구현 — Tool Calling, Sub-Agent, Workflow Orchestration
• 진료 정보 검색의 정확도를 끌어올리는 RAG 파이프라인 구축 및 고도화
• 도메인 지식 구조화를 위한 Knowledge Graph / 온톨로지 설계 및 검색 연계
• 개발한 LLM 기능을 실제 제품에 탑재할 수 있는 형태의 백엔드·API로 구현 (FastAPI 기반)
• LLM 실행 과정의 추적·로깅과 평가 체계 구축, 프롬프트·검색·파이프라인 개선을 통한 서비스 품질 고도화
• AI 기술 관점에서 서비스 기획을 직접 제안하고, 유관부서와 함께 실현 가능한 형태로 구체화
• Python으로 데이터 처리, API 연동, 서비스 개발을 해보신 분
• LLM API, Prompt Engineering, RAG, Tool Calling에 대한 이해 또는 개발 경험이 있으신 분
• LLM의 동작 방식(컨텍스트 처리, 디코딩 파라미터, 임베딩, 토크나이저 등)을 이해하고 이를 시스템 설계에 반영할 수 있는 분
• 기술적 배경이 다른 동료와 소통하며 요구사항을 함께 정리해 나갈 수 있는 분
• Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 개발 도구를 적극적으로 활용하실 수 있는 분
덴컴은 최첨단 AI 기술을 활용하여 치과 진료의 효율성을 극대화하고 고객 중심의 솔루션을 제공하여 의료진과 환자 모두에게 최상의 경험을 제공하고 있습니다. 이를 위해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 강화하며 지속 가능한 성장을 추구하고 있습니다.
이 포지션은 LLM을 실제 치과 진료 현장에서 동작하는 서비스로 만드는 역할입니다. RAG, 지식그래프, Agent 파이프라인 등 모델을 둘러싼 시스템을 어떻게 설계하느냐가 서비스의 완성도를 결정하는 영역이며, 그 시스템을 직접 만들어 나가시게 됩니다.
덴컴 AI팀은 음성인식·비전 도메인에서 제품에 탑재된 AI 기능을 만들어온 팀이며, LLM 기반 기능 또한 서비스에 적용해 나가고 있습니다. 앞으로 다루게 될 문제의 범위가 넓어지는 만큼, 아키텍처와 기술적 방향을 함께 정의하고 어떤 AI 서비스를 만들지까지 같이 그려나갈 분을 찾습니다.
주요업무
• 오픈소스 LLM 기반의 치과 도메인 AI 서비스 설계 및 개발 (EMR 자동화, 진료 보조, 문서 생성 등)• LLM Agent 아키텍처 설계 및 구현 — Tool Calling, Sub-Agent, Workflow Orchestration
• 진료 정보 검색의 정확도를 끌어올리는 RAG 파이프라인 구축 및 고도화
• 도메인 지식 구조화를 위한 Knowledge Graph / 온톨로지 설계 및 검색 연계
• 개발한 LLM 기능을 실제 제품에 탑재할 수 있는 형태의 백엔드·API로 구현 (FastAPI 기반)
• LLM 실행 과정의 추적·로깅과 평가 체계 구축, 프롬프트·검색·파이프라인 개선을 통한 서비스 품질 고도화
• AI 기술 관점에서 서비스 기획을 직접 제안하고, 유관부서와 함께 실현 가능한 형태로 구체화
자격요건
• 대졸(4년제) 이상• Python으로 데이터 처리, API 연동, 서비스 개발을 해보신 분
• LLM API, Prompt Engineering, RAG, Tool Calling에 대한 이해 또는 개발 경험이 있으신 분
• LLM의 동작 방식(컨텍스트 처리, 디코딩 파라미터, 임베딩, 토크나이저 등)을 이해하고 이를 시스템 설계에 반영할 수 있는 분
• 기술적 배경이 다른 동료와 소통하며 요구사항을 함께 정리해 나갈 수 있는 분
• Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 개발 도구를 적극적으로 활용하실 수 있는 분
