포지션 상세
[ 세상에서 가장 인간다운 AI_Neona ]
네오나는 "채팅을 넘어, 숨결까지 느껴지는 몰입"을 지향하는 AI 캐릭터 플랫폼입니다. 네오사피엔스의 감정 표현 TTS 기술을 기반으로, 단순한 텍스트 대화를 넘어 목소리와 표정이 살아있는 AI 캐릭터와의 실감나는 관계를 만들어 갑니다. 콘텐츠 시장이 일방향 VOD에서 실시간 상호작용으로 빠르게 진화하는 지금, 네오나는 누구나 사진 한 장으로 자신만의 AI 인플루언서를 만들 수 있는 Neona Live로 새로운 크리에이터 이코노미를 열어가고 있습니다.
[ 포지션 소개 ]
Agentic AI Engineer는 Voice AI Agent의 '두뇌' 역할을 하는 Agent Workflow를 설계하고 고도하는 역할을 담당합니다. 텍스트를 넘어 실시간 음성 대화를 통해 맥락을 완벽히 이해하고, 복잡한 테스크를 수행하는 Agent 시스템을 구축합니다. 최신 Agent 트렌드를 프로덕션 환경에 적용하며, 사용자에게 가장 자연스럽고 지능적인 대화 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
우리는 LLM을 실시간 음성 대화의 엔진으로 사용하여, 인간처럼 자연스럽게 반응하고 사고하는 Voice AI Agent를 만듭니다. 네오사피엔스의 Agentic AI Engineer로 합류하신다면 '초저지연(Low Latency)'과 '실시간 추론'이라는 AI Agent 엔지니어링의 가장 높은 기술적 장벽을 함께 허무는 경험을 할 수 있습니다.
또한 '자연스러운 대화 경험'이라는 공동의 목표를 달성하기 위해 긴밀하게 협업합니다. System Engineer가 구축한 견고한 초저지연 파이프라인 위에서, Agentic Engineer가 설계한 고도화된 대화 로직이 유기적으로 구동되는 환경을 지향합니다.
• 협업자 코드·모델의 프로덕션 통합: 리서치 엔지니어·음성 모델 엔지니어·LLM 담당자가 만든 컴포넌트(신규 음성 모델, 대화 로직, RAG/검색 모듈 등)를 잘 조합하여 시스템에 안정적으로 반영.
• 인터페이스 설계, 구조·코드 품질 리뷰, 통합 가이드 제공
• Turn-taking 시스템 적용 및 개선: 자체 개발 Turn Detector 연동, End of Turn / Back Channel 상태 기반 대화 흐름 제어 및 지속적 고도화
• 저지연 파이프라인 최적화: STT＞LLM＞TTS 전체 파이프라인의 TTFT 단축 및 스트리밍 응답 최적화
• 운영 안정성 확보: 장애 대응, 모니터링, 회귀 방지를 위한 테스트·CI 체계 구축.
• 멀티테넌트 환경에서 릴리즈/브랜치 전략 운영
※ 본 포지션은 PoC 개발이 아닌, 프로덕션 레벨 시스템을 설계하고 운영 안정성까지 책임지는 역할입니다.
• 여러 컴포넌트(모델·외부 API·내부 모듈)를 하나의 시스템으로 통합·설계·운영해본 경험.
• 다른 엔지니어가 만든 코드를 리뷰하고 안전하게 시스템에 반영해본 경험
• 실시간 또는 스트리밍 기반 시스템 개발 및 운영 경험 (음성/영상/대화/검색 등)
• Python 고급 (비동기 처리, 성능 최적화, 운영 코드 품질 관리)
• LLM 기반 파이프라인(API 호출, 프롬프팅, 컨텍스트 관리, RAG/툴 호출 등) 활용 경험과 비용·지연·신뢰성 트레이드오프에 대한 실용적 이해
• 다음 중 1개 이상 경험 필수
• 대규모 오픈소스 기반 시스템을 포크, 커스텀하여 운영한 경험 (업스트림 동기화, 충돌 해결 포함)
• B2B/엔터프라이즈 환경에서 멀티테넌트 서비스 운영 경험 (고객별 요구사항 반영, 릴리즈/브랜치 전략 포함)
네오나는 "채팅을 넘어, 숨결까지 느껴지는 몰입"을 지향하는 AI 캐릭터 플랫폼입니다. 네오사피엔스의 감정 표현 TTS 기술을 기반으로, 단순한 텍스트 대화를 넘어 목소리와 표정이 살아있는 AI 캐릭터와의 실감나는 관계를 만들어 갑니다. 콘텐츠 시장이 일방향 VOD에서 실시간 상호작용으로 빠르게 진화하는 지금, 네오나는 누구나 사진 한 장으로 자신만의 AI 인플루언서를 만들 수 있는 Neona Live로 새로운 크리에이터 이코노미를 열어가고 있습니다.
[ 포지션 소개 ]
Agentic AI Engineer는 Voice AI Agent의 '두뇌' 역할을 하는 Agent Workflow를 설계하고 고도하는 역할을 담당합니다. 텍스트를 넘어 실시간 음성 대화를 통해 맥락을 완벽히 이해하고, 복잡한 테스크를 수행하는 Agent 시스템을 구축합니다. 최신 Agent 트렌드를 프로덕션 환경에 적용하며, 사용자에게 가장 자연스럽고 지능적인 대화 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
우리는 LLM을 실시간 음성 대화의 엔진으로 사용하여, 인간처럼 자연스럽게 반응하고 사고하는 Voice AI Agent를 만듭니다. 네오사피엔스의 Agentic AI Engineer로 합류하신다면 '초저지연(Low Latency)'과 '실시간 추론'이라는 AI Agent 엔지니어링의 가장 높은 기술적 장벽을 함께 허무는 경험을 할 수 있습니다.
또한 '자연스러운 대화 경험'이라는 공동의 목표를 달성하기 위해 긴밀하게 협업합니다. System Engineer가 구축한 견고한 초저지연 파이프라인 위에서, Agentic Engineer가 설계한 고도화된 대화 로직이 유기적으로 구동되는 환경을 지향합니다.
주요업무
• STT–LLM–TTS 통합 파이프라인 설계·운영: 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성, Turn Detector 등 이종 컴포넌트를 하나의 실시간 파이프라인으로 묶고, 장기 유지보수 가능한 아키텍처와 코드 구조를 정립• 협업자 코드·모델의 프로덕션 통합: 리서치 엔지니어·음성 모델 엔지니어·LLM 담당자가 만든 컴포넌트(신규 음성 모델, 대화 로직, RAG/검색 모듈 등)를 잘 조합하여 시스템에 안정적으로 반영.
• 인터페이스 설계, 구조·코드 품질 리뷰, 통합 가이드 제공
• Turn-taking 시스템 적용 및 개선: 자체 개발 Turn Detector 연동, End of Turn / Back Channel 상태 기반 대화 흐름 제어 및 지속적 고도화
• 저지연 파이프라인 최적화: STT＞LLM＞TTS 전체 파이프라인의 TTFT 단축 및 스트리밍 응답 최적화
• 운영 안정성 확보: 장애 대응, 모니터링, 회귀 방지를 위한 테스트·CI 체계 구축.
• 멀티테넌트 환경에서 릴리즈/브랜치 전략 운영
※ 본 포지션은 PoC 개발이 아닌, 프로덕션 레벨 시스템을 설계하고 운영 안정성까지 책임지는 역할입니다.
자격요건
• AI/ML 기반 프로덕션 서비스 설계 및 운영 경험 3년 이상• 여러 컴포넌트(모델·외부 API·내부 모듈)를 하나의 시스템으로 통합·설계·운영해본 경험.
• 다른 엔지니어가 만든 코드를 리뷰하고 안전하게 시스템에 반영해본 경험
• 실시간 또는 스트리밍 기반 시스템 개발 및 운영 경험 (음성/영상/대화/검색 등)
• Python 고급 (비동기 처리, 성능 최적화, 운영 코드 품질 관리)
• LLM 기반 파이프라인(API 호출, 프롬프팅, 컨텍스트 관리, RAG/툴 호출 등) 활용 경험과 비용·지연·신뢰성 트레이드오프에 대한 실용적 이해
• 다음 중 1개 이상 경험 필수
• 대규모 오픈소스 기반 시스템을 포크, 커스텀하여 운영한 경험 (업스트림 동기화, 충돌 해결 포함)
• B2B/엔터프라이즈 환경에서 멀티테넌트 서비스 운영 경험 (고객별 요구사항 반영, 릴리즈/브랜치 전략 포함)
