포지션 상세
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
• 토스인슈어런스는 토스가 혁신하고자 하는 다양한 금융 영역 중 ‘보험’ 영역의 혁신을 목표로 만들어진 회사입니다.
• 토스인슈어런스 데이터/인프라팀은 보험 도메인 전반의 데이터를 신뢰할 수 있고 일관성 있게 만드는 팀이에요.
• 보험업의 특성상 계약, 수수료, 고객 행동, 언더라이팅 데이터를 다루며, 데이터 품질이 직접 고객 신뢰와 컴플라이언스에 영향을 미쳐요.
• 보험 데이터는 단순한 숫자가 아니에요. 고객의 리스크를 줄이는 의사결정의 근거입니다. 우리 팀은 그 데이터가 언제나 정확하고 빠르게 동료들에게 전달될 수 있도록 만들어요.
• 토스인슈어런스 DW 표준안을 기반으로 담당 도메인(IA 영업, 계약, 수수료, 고객)의 표준 마트를 설계하고 운영해요.
• Single Source of Truth를 지향해, 동료들이 동일한 데이터 기준으로 의사결정할 수 있도록 마트를 유지·관리해요.
• 정규화된 DB 설계 원칙과 DW(Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant) 특성을 반영한 구조를 설계해요.
• 표준 영역 마트(Conformed Mart)와 소비 영역 마트(Data Mart)를 명확히 구분하여 운영해요.
2. 데이터 품질 관리 (DQ)
• 데이터 정합성 검증 로직, DQ 모니터링 자동화를 구축해요.
• 보험 도메인 특성에 맞는 데이터 이상 탐지(계약 오류, 수수료 불일치, 중복 계약 등)를 수행해요.
• 메타 관리 시스템을 통해 마트 정의, 컬럼 설명, 계산 로직을 문서화하고 최신 상태로 유지해요.
3. 파이프라인 & 보안
• Airflow 기반 배치 파이프라인을 개발하고 운영해요.
• 데이터 보안성 검토를 통해 개인정보(PII) 마스킹, 접근 권한 관리를 수행해요.
• 보험업 특성상 금감원 보고, IFRS 회계 기준에 맞는 데이터 산출물을 지원해요.
4. 개발자 협업
• 신규 서비스 개발 시점부터 서버 개발자와 로그 설계·데이터 모델을 리뷰하고 분석 요건을 제안해요.
• Data Analyst, 영업지원팀, 운영팀, 플랫폼팀과 협업해 지표 정의 및 데이터 요청을 처리해요.
• SQL을 고급 수준으로 활용할 수 있어야 해요. 복잡한 집계 쿼리, 윈도우 함수, 서브쿼리를 가독성 있게 작성하는 분을 환영해요.
• Database 정규화 원칙과 Data Warehouse 설계 패턴(Star Schema, Snowflake Schema)에 대한 이해가 있어야 해요.
• 데이터 모델러로서 도메인 개념을 명확하게 정의하고 쉽고 명확한 데이터 구조를 디자인할 수 있어야 해요.
• 비즈니스 요청을 데이터 구조로 전환하는 커뮤니케이션 능력이 있어야 해요.
• 데이터 품질 문제를 스스로 발견하고 해결책을 제안하는 주도성이 필요해요.
• 토스인슈어런스는 토스가 혁신하고자 하는 다양한 금융 영역 중 ‘보험’ 영역의 혁신을 목표로 만들어진 회사입니다.
• 토스인슈어런스 데이터/인프라팀은 보험 도메인 전반의 데이터를 신뢰할 수 있고 일관성 있게 만드는 팀이에요.
• 보험업의 특성상 계약, 수수료, 고객 행동, 언더라이팅 데이터를 다루며, 데이터 품질이 직접 고객 신뢰와 컴플라이언스에 영향을 미쳐요.
• 보험 데이터는 단순한 숫자가 아니에요. 고객의 리스크를 줄이는 의사결정의 근거입니다. 우리 팀은 그 데이터가 언제나 정확하고 빠르게 동료들에게 전달될 수 있도록 만들어요.
주요업무
1. Data Modeling & DW 구축• 토스인슈어런스 DW 표준안을 기반으로 담당 도메인(IA 영업, 계약, 수수료, 고객)의 표준 마트를 설계하고 운영해요.
• Single Source of Truth를 지향해, 동료들이 동일한 데이터 기준으로 의사결정할 수 있도록 마트를 유지·관리해요.
• 정규화된 DB 설계 원칙과 DW(Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant) 특성을 반영한 구조를 설계해요.
• 표준 영역 마트(Conformed Mart)와 소비 영역 마트(Data Mart)를 명확히 구분하여 운영해요.
2. 데이터 품질 관리 (DQ)
• 데이터 정합성 검증 로직, DQ 모니터링 자동화를 구축해요.
• 보험 도메인 특성에 맞는 데이터 이상 탐지(계약 오류, 수수료 불일치, 중복 계약 등)를 수행해요.
• 메타 관리 시스템을 통해 마트 정의, 컬럼 설명, 계산 로직을 문서화하고 최신 상태로 유지해요.
3. 파이프라인 & 보안
• Airflow 기반 배치 파이프라인을 개발하고 운영해요.
• 데이터 보안성 검토를 통해 개인정보(PII) 마스킹, 접근 권한 관리를 수행해요.
• 보험업 특성상 금감원 보고, IFRS 회계 기준에 맞는 데이터 산출물을 지원해요.
4. 개발자 협업
• 신규 서비스 개발 시점부터 서버 개발자와 로그 설계·데이터 모델을 리뷰하고 분석 요건을 제안해요.
• Data Analyst, 영업지원팀, 운영팀, 플랫폼팀과 협업해 지표 정의 및 데이터 요청을 처리해요.
자격요건
• 필수 기술 스택: SQL(MySQL / Oracle), Apache Airflow, Git• SQL을 고급 수준으로 활용할 수 있어야 해요. 복잡한 집계 쿼리, 윈도우 함수, 서브쿼리를 가독성 있게 작성하는 분을 환영해요.
• Database 정규화 원칙과 Data Warehouse 설계 패턴(Star Schema, Snowflake Schema)에 대한 이해가 있어야 해요.
• 데이터 모델러로서 도메인 개념을 명확하게 정의하고 쉽고 명확한 데이터 구조를 디자인할 수 있어야 해요.
• 비즈니스 요청을 데이터 구조로 전환하는 커뮤니케이션 능력이 있어야 해요.
• 데이터 품질 문제를 스스로 발견하고 해결책을 제안하는 주도성이 필요해요.
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