에어스메디컬-AI Native Engineer
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에어스메디컬서울 강남구경력 3년 이상

AI Native Engineer

포지션 상세

에어스메디컬은 헬스케어 ​시장의 ​패러다임을 ​바꾸는 의료AI ​솔루션을 개발, 공급하는 스타트업입니다. ​접근성과 ​생산성이 낮은 ​의료서비스들을 중심으로 누구나 ​필요로 하고 ​원할 ​때 의료서비스를 ​누릴 ​수 ​있도록 정체된 시장에 ​인공지능을 ​활용한 기술혁신으로 새 ​활력을 ​불어넣고 ​있습니다.

에어스메디컬에는 각 분야 ​최고 수준의 ​역량과 ​열정을 겸비한 ​인재들이 모여 ​상호 ​신뢰를 바탕으로 자유롭게 ​하지만 책임감 ​있게 일하고 있습니다. 사회에 파급력 있는 난제를 최고의 동료들과 함께 풀어가는 그 자체가 설레고 성장동력이 되는 동료들을 기다립니다.

[팀 소개] AX (AI Trasnformation) 팀

AX 팀은 AIRS Medical의 AI Native Workspace 시스템을 만들고 있습니다. AI 시대에 맞는 회사의 운영체제입니다. 흩어져 있던 정형·비정형 데이터를 한 곳에 모아, 모든 구성원이 자연어로 일하고 AI Agent가 곁에서 함께 일하는 회사를 그려갑니다. 사용이 곧 데이터가 되고, 데이터가 다시 더 나은 AI 업무 경험을 만들고, 사용할수록 똑똑해지는 Flywheel을 만드는 게 저희가 하는 일입니다.

여기서는 단순한 기능 구현자가 아니라, 회사 운영의 본질을 다시 설계하는 엔지니어로 일하게 됩니다. Databricks · MCP · Agent 같은 최전선 스택으로 데이터 파이프라인부터 자연어 인터페이스, 업무 자동화 앱까지 직접 만듭니다. 저희가 만든 시스템을 팀에서 가장 먼저 쓰고, 개선합니다. 정답이 정해진 문제가 아니라, 무엇을 만들면 회사가 한 단계 도약할지를 함께 찾아갑니다.

AI 시대에 맞는 회사를, 10배·100배의 생산성으로 처음부터 직접 설계·구축하는 경험을 같이 만들고 싶다면 지금 합류하세요!

주요업무

• 회사 정형·비정형 데이터를 AI Agent가 활용할 수 있도록 통합하는 Central Data Layer(OLAP + Vector DB + Graph DB) 설계·구축·운영
• 사내 AI Native Workspace System(MCP Server · 업무 워크플로우 빌더 · Flywheel 엔진) 설계·구축·운영
• 사내 AI Flywheel 이란 — 구성원이 일상적으로 워크플로우를 사용하면 자동으로 데이터가 쌓이고, 그 데이터로 Agent가 다시 학습·강화되어 다음 사용을 더 효율적으로 만드는 선순환 구조입니다
• 사내 도메인 팀(Sales · Finance · RA·QA · CS 등)과 협업해 핵심 업무 워크플로우를 AI 기반으로 재설계
• 사내 AI 사용 정책·스킬 가이드 작성, 월간 교육 세션 운영으로 구성원 AI 활용 역량 양성

자격요건

• 백엔드 개발 실무 경력 3년 이상, Go · Python · TypeScript 능숙, API 설계 및 확장 가능한 시스템, AWS 기반 마이크로서비스 (Docker · k8s)
• RDBMS(PostgreSQL · Aurora) & OLAP DB 활용 경험
• AI / LLM 기반 도구(Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode 등)를 일상 업무에 적극 활용하며 그 한계와 가능성을 체득한 분
• 팀 프로젝트를 끝까지 해내는 실행력과 동료와 함께 배우고 성장하려고 하시는 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

강남구 테헤란로 223, 13층, 14층
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