포지션 상세
이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 서울 오피스 구경하기 : https://buly.kr/Edu2Jdr
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
Driving Product Group 내 Driving Product 3 팀은 STRADVISION의 핵심 기술인 Vision AI 기반 ADAS 소프트웨어를 실제 차량 환경에 구현하고 검증하는 조직입니다. 이 포지션은 그 중심에서, 기술적 통찰과 시스템적 이해를 바탕으로 제품이 ‘연구 단계’를 넘어 ‘양산 가능한 기술’로 완성되는 과정을 주도합니다.
ADAS Perception Application Engineer는 ADAS Perception 제품(OLT : Object Localization & Tracking, LTE : Lane Tracking & Environment Localization)의 Application Layer를 담당합니다.
10개 이상의 양산 과제를 동시 수행하는 환경에서, Perception Core 알고리즘과 다양한 OEM 고객의 기능 요구사항을 연결하는 핵심 역할입니다. 각 고객의 기능적 요구를 충족하면서 제품 품질과 일관성을 유지하는 것이 목표입니다.
[Key Responsibilities]
• OEM Application 개발 및 커스터마이징
• 담당 OEM 과제의 Application Layer 오너십 : Perception Core 위에 고객별 기능 요구사항 구현
• 과제별 파라미터 세트 관리 (검출 임계값, 객체 클래스 활성/비활성, 경고 로직, 출력 포맷) - 타겟 보드에서 XCP/CANape 캘리브레이션, PC/CI에서 파일 기반 Hot-reload
• OEM별 HMI 연동, 경고 로직, 출력 포맷 개발/유지보수
• 과제별 파라미터 라이프사이클 관리 : Development -＞ Candidate -＞ Frozen
• 요구사항 추적성 및 커버리지
• 고객 SRS/CRS 요구사항과 Application Layer 구현 간 추적성 유지
• 요구사항 커버리지 대시보드 모니터링 (SV SRS -＞ SADS -＞ SUDS -＞ SUTC 흐름) 및 과제별 충족 관리
• 이슈 추적 시스템(JIRA + Codebeamer + 사내 DLOps 대시보드) 활용한 요구사항 -＞ 코드 -＞ 테스트 -＞ 검증 추적
• 이슈 대응 및 고객 지원
• OEM별 Perception 이슈의 1차 대응 (필드 이슈, 고객 데모, 수락 테스트)
• dump 데이터, XCP/CANape 실시간 모니터링(MF4 녹화), 사내 통합 디버깅 도구를 활용한 이슈 재현/디버깅
• 이슈를 공통(Mainline) vs 과제 특수로 분류하고, 공통 이슈는 Core 개발자에게 에스컬레이션
• JIRA 티켓에 이슈 경험치 기록 (관련 데이터 경로, 영향받은 유닛, 해결 내용)
• 검증 및 유효성 확인
• Application 레벨 통합 테스트 및 수락 테스트 설계/실행
• Core 알고리즘 변경이 과제별 요구사항을 깨뜨리지 않는지 검증 (Interface Contract Testing)
• XCP 실시간 모니터링을 활용한 타겟 보드 파라미터 튜닝 및 성능 최적화
• 협업
• Core 알고리즘 개발자와 긴밀히 협력하여 필드 피드백 제공 및 Core 개선 방향에 기여
• OEM 고객과의 기술 논의, 데모 지원, 이슈 해결 인터페이스
• 플랫폼 팀과 타겟 보드 연동 및 dump 데이터 취득 협조
• Application 레벨 함수의 Failure Mode / 진단 모드 / Fallback 정의에 기여
• 컴퓨터공학, 전기/전자공학 또는 관련 분야 학사/석사 학위를 소지하신 분
• 임베디드 C/C++ 소프트웨어 개발 경력이 3년 이상이신 분
• ADAS 또는 자율주행 Perception 시스템 경험(객체 검출, 추적, 차선 검출)이 있으신 분
• 자동차 소프트웨어 표준(AUTOSAR, MISRA C/C++)에 대한 이해도가 있으신 분
• 자동차 계측/캘리브레이션 도구(Vector CANape, CANalyzer 등)를 사용해 본 경험이 있으신 분
• CAN/CAN FD 통신 및 DBC 기반 신호 관리를 숙지하고 계신 분
• 임베디드 플랫폼에서의 디버깅 역량을 보유하신 분
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 서울 오피스 구경하기 : https://buly.kr/Edu2Jdr
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
주요업무
[Mission of the Role]Driving Product Group 내 Driving Product 3 팀은 STRADVISION의 핵심 기술인 Vision AI 기반 ADAS 소프트웨어를 실제 차량 환경에 구현하고 검증하는 조직입니다. 이 포지션은 그 중심에서, 기술적 통찰과 시스템적 이해를 바탕으로 제품이 ‘연구 단계’를 넘어 ‘양산 가능한 기술’로 완성되는 과정을 주도합니다.
ADAS Perception Application Engineer는 ADAS Perception 제품(OLT : Object Localization & Tracking, LTE : Lane Tracking & Environment Localization)의 Application Layer를 담당합니다.
10개 이상의 양산 과제를 동시 수행하는 환경에서, Perception Core 알고리즘과 다양한 OEM 고객의 기능 요구사항을 연결하는 핵심 역할입니다. 각 고객의 기능적 요구를 충족하면서 제품 품질과 일관성을 유지하는 것이 목표입니다.
[Key Responsibilities]
• OEM Application 개발 및 커스터마이징
• 담당 OEM 과제의 Application Layer 오너십 : Perception Core 위에 고객별 기능 요구사항 구현
• 과제별 파라미터 세트 관리 (검출 임계값, 객체 클래스 활성/비활성, 경고 로직, 출력 포맷) - 타겟 보드에서 XCP/CANape 캘리브레이션, PC/CI에서 파일 기반 Hot-reload
• OEM별 HMI 연동, 경고 로직, 출력 포맷 개발/유지보수
• 과제별 파라미터 라이프사이클 관리 : Development -＞ Candidate -＞ Frozen
• 요구사항 추적성 및 커버리지
• 고객 SRS/CRS 요구사항과 Application Layer 구현 간 추적성 유지
• 요구사항 커버리지 대시보드 모니터링 (SV SRS -＞ SADS -＞ SUDS -＞ SUTC 흐름) 및 과제별 충족 관리
• 이슈 추적 시스템(JIRA + Codebeamer + 사내 DLOps 대시보드) 활용한 요구사항 -＞ 코드 -＞ 테스트 -＞ 검증 추적
• 이슈 대응 및 고객 지원
• OEM별 Perception 이슈의 1차 대응 (필드 이슈, 고객 데모, 수락 테스트)
• dump 데이터, XCP/CANape 실시간 모니터링(MF4 녹화), 사내 통합 디버깅 도구를 활용한 이슈 재현/디버깅
• 이슈를 공통(Mainline) vs 과제 특수로 분류하고, 공통 이슈는 Core 개발자에게 에스컬레이션
• JIRA 티켓에 이슈 경험치 기록 (관련 데이터 경로, 영향받은 유닛, 해결 내용)
• 검증 및 유효성 확인
• Application 레벨 통합 테스트 및 수락 테스트 설계/실행
• Core 알고리즘 변경이 과제별 요구사항을 깨뜨리지 않는지 검증 (Interface Contract Testing)
• XCP 실시간 모니터링을 활용한 타겟 보드 파라미터 튜닝 및 성능 최적화
• 협업
• Core 알고리즘 개발자와 긴밀히 협력하여 필드 피드백 제공 및 Core 개선 방향에 기여
• OEM 고객과의 기술 논의, 데모 지원, 이슈 해결 인터페이스
• 플랫폼 팀과 타겟 보드 연동 및 dump 데이터 취득 협조
• Application 레벨 함수의 Failure Mode / 진단 모드 / Fallback 정의에 기여
자격요건
[Basic Qualifications]• 컴퓨터공학, 전기/전자공학 또는 관련 분야 학사/석사 학위를 소지하신 분
• 임베디드 C/C++ 소프트웨어 개발 경력이 3년 이상이신 분
• ADAS 또는 자율주행 Perception 시스템 경험(객체 검출, 추적, 차선 검출)이 있으신 분
• 자동차 소프트웨어 표준(AUTOSAR, MISRA C/C++)에 대한 이해도가 있으신 분
• 자동차 계측/캘리브레이션 도구(Vector CANape, CANalyzer 등)를 사용해 본 경험이 있으신 분
• CAN/CAN FD 통신 및 DBC 기반 신호 관리를 숙지하고 계신 분
• 임베디드 플랫폼에서의 디버깅 역량을 보유하신 분
