포지션 상세
올거나이즈는 산업 특화 온프레미스 LLM 모델부터 Agent RAG, 노코드 LLM 앱 빌더 및 앱 마켓까지 LLM의 모든 것을 제공하는 LLM 올인원 솔루션 기업입니다.
한국, 일본, 미국에 글로벌 오피스를 두고 있는 올거나이즈는 시리즈 B까지 누적 3,500만 달러(약 468억 원)의 투자를 유치하였고
2024년 기준, 일본 'AI 앱 개발 로우코드·노코드 플랫폼' 부문에서 점유율과 매출 모두 1위를 기록,
2025년에는 과학기술정보통신부 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 업스테이지와 함께 컨소시엄으로 최종 선정되어 대한민국 AI 기술의 글로벌 경쟁력 확보에 기여하고 있습니다.
현재 한국, 일본, 미국에서 300개 이상의 엔터프라이즈 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
[대표 고객사]
▷한국 KB증권, 하나은행, 하나증권, NH투자증권, 현대카드, LH공사, SK케미칼, 한화생명, 유한킴벌리, 대구시청, 안성시청, 포천시청, 대우건설, 이노션
▷일본 미쓰이스미토모은행(SMBC)금융그룹, 도쿄 메트로(Tokyo Metro), 가오(KAO), 엔티티 도코모(NTT docomo), 이온(AEON), 니토리(NITORI), 다이와 증권(Daiwa Securities), 에이엔에이(전일본공수·ANA), 일본항공(JAL), 케이디디아이(KDDI)
▷미국 트래블러스, 오클라호마州정부(OKLAHOMA) 등
Youtube : https://www.youtube.com/@allganize8744/videos
• AI Native Backend Architecture: 대규모 언어 모델(LLM)의 특성(스트리밍 응답, 토큰 제한, 지연 시간 등)을 고려하여 성능과 확장성에 중점을 둔 서버 아키텍처를 설계하고 비즈니스 로직을 개발합니다.
• AI System Integration & Problem Solving: 단순한 API 및 서버 개발에 머물지 않고, 프롬프트 엔지니어링, RAG 파이프라인 최적화, Agent workflow 구축 등 AI 기술 전반을 활용하여 실제 엔터프라이즈 환경의 복잡한 문제를 해결합니다.
• Cross-functional Collaboration: AI 엔지니어, 프로덕트팀, 프로젝트팀과 긴밀하게 협력하여 AI 모델의 역량을 실제 고객의 비즈니스 가치로 연결하는 백엔드 서비스를 구축합니다.
• Sustainable Engineering Culture: 변화에 강한 구조와 높은 개발 생산성을 고려한 코드를 작성합니다. 코드 리뷰와 기술 논의를 통해 팀의 엔지니어링 수준을 함께 높이고, 빠르게 변화하는 AI 및 백엔드 기술을 제품에 현실적으로 적용합니다.
[이런 문제를 해결합니다]
• 수백만 건 이상의 엔터프라이즈 문서를 처리하는 AI 플랫폼을 운영합니다.
• SaaS와 On-Premise 환경을 동시에 지원하는 멀티 환경 아키텍처를 설계합니다.
• 금융/대기업 고객 환경에서 보안, 권한, latency, 비용까지 고려한 AI 서비스를 개발합니다.
• 다양한 LLM 및 Agent workflow를 실제 고객 환경에서 안정적으로 운영 가능한 형태로 제품화합니다.
• Django, FastAPI, Node.js, Spring Boot 등의 프레임워크 중 하나 이상을 이해하고 경험하신 분
• RDBMS 또는 NoSQL DB에 대해 깊이 이해하며, 실제 사용 경험이 있으신 분
• 고객이 직접 사용하는 프로덕션 서비스에서의 백엔드 개발 및 배포 경험을 보유하신 분
• AI 코딩 도구(Copilot, Cursor, Claude Code 등)를 적극 활용하여 개발 생산성을 높이고, 이를 일상적인 개발 워크플로우에 통합하여 사용하고 계신 분
• LLM API를 직접 호출하여 기능을 구현해 본 경험이 있으신 분
• 다양한 팀원(AI 엔지니어, 디자이너, 기획자, 세일즈)과의 원활한 커뮤니케이션 능력과 고객의 요구사항에 빠르게 대응할 수 있는 분
• 백엔드 역할에 국한되지 않고 AI/프론트엔드/인프라 등 인접 영역까지 학습과 기여를 확장하려는 분
한국, 일본, 미국에 글로벌 오피스를 두고 있는 올거나이즈는 시리즈 B까지 누적 3,500만 달러(약 468억 원)의 투자를 유치하였고
2024년 기준, 일본 'AI 앱 개발 로우코드·노코드 플랫폼' 부문에서 점유율과 매출 모두 1위를 기록,
2025년에는 과학기술정보통신부 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 업스테이지와 함께 컨소시엄으로 최종 선정되어 대한민국 AI 기술의 글로벌 경쟁력 확보에 기여하고 있습니다.
현재 한국, 일본, 미국에서 300개 이상의 엔터프라이즈 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
[대표 고객사]
▷한국 KB증권, 하나은행, 하나증권, NH투자증권, 현대카드, LH공사, SK케미칼, 한화생명, 유한킴벌리, 대구시청, 안성시청, 포천시청, 대우건설, 이노션
▷일본 미쓰이스미토모은행(SMBC)금융그룹, 도쿄 메트로(Tokyo Metro), 가오(KAO), 엔티티 도코모(NTT docomo), 이온(AEON), 니토리(NITORI), 다이와 증권(Daiwa Securities), 에이엔에이(전일본공수·ANA), 일본항공(JAL), 케이디디아이(KDDI)
▷미국 트래블러스, 오클라호마州정부(OKLAHOMA) 등
Youtube : https://www.youtube.com/@allganize8744/videos
주요업무
직무 개요• AI Native Backend Architecture: 대규모 언어 모델(LLM)의 특성(스트리밍 응답, 토큰 제한, 지연 시간 등)을 고려하여 성능과 확장성에 중점을 둔 서버 아키텍처를 설계하고 비즈니스 로직을 개발합니다.
• AI System Integration & Problem Solving: 단순한 API 및 서버 개발에 머물지 않고, 프롬프트 엔지니어링, RAG 파이프라인 최적화, Agent workflow 구축 등 AI 기술 전반을 활용하여 실제 엔터프라이즈 환경의 복잡한 문제를 해결합니다.
• Cross-functional Collaboration: AI 엔지니어, 프로덕트팀, 프로젝트팀과 긴밀하게 협력하여 AI 모델의 역량을 실제 고객의 비즈니스 가치로 연결하는 백엔드 서비스를 구축합니다.
• Sustainable Engineering Culture: 변화에 강한 구조와 높은 개발 생산성을 고려한 코드를 작성합니다. 코드 리뷰와 기술 논의를 통해 팀의 엔지니어링 수준을 함께 높이고, 빠르게 변화하는 AI 및 백엔드 기술을 제품에 현실적으로 적용합니다.
[이런 문제를 해결합니다]
• 수백만 건 이상의 엔터프라이즈 문서를 처리하는 AI 플랫폼을 운영합니다.
• SaaS와 On-Premise 환경을 동시에 지원하는 멀티 환경 아키텍처를 설계합니다.
• 금융/대기업 고객 환경에서 보안, 권한, latency, 비용까지 고려한 AI 서비스를 개발합니다.
• 다양한 LLM 및 Agent workflow를 실제 고객 환경에서 안정적으로 운영 가능한 형태로 제품화합니다.
자격요건
• 하나 이상의 개발 언어(예: Python)에 능통하신 분• Django, FastAPI, Node.js, Spring Boot 등의 프레임워크 중 하나 이상을 이해하고 경험하신 분
• RDBMS 또는 NoSQL DB에 대해 깊이 이해하며, 실제 사용 경험이 있으신 분
• 고객이 직접 사용하는 프로덕션 서비스에서의 백엔드 개발 및 배포 경험을 보유하신 분
• AI 코딩 도구(Copilot, Cursor, Claude Code 등)를 적극 활용하여 개발 생산성을 높이고, 이를 일상적인 개발 워크플로우에 통합하여 사용하고 계신 분
• LLM API를 직접 호출하여 기능을 구현해 본 경험이 있으신 분
• 다양한 팀원(AI 엔지니어, 디자이너, 기획자, 세일즈)과의 원활한 커뮤니케이션 능력과 고객의 요구사항에 빠르게 대응할 수 있는 분
• 백엔드 역할에 국한되지 않고 AI/프론트엔드/인프라 등 인접 영역까지 학습과 기여를 확장하려는 분
