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쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 “쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?”라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하고 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성(always-on)과 최첨단의 앞선 기술(high-tech), 초연결 사회(hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
직무 소개:
Application Infrastructure 조직의 일원으로서, 본 팀은 Coupang의 차세대 실시간 스트리밍 및 AI 플랫폼을 구축하며, 고객 대상 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 핵심적으로 지원합니다.
우리는 초당 10만 건 이상의 이벤트를 처리하면서도 엔드투엔드 지연 시간을 1초 미만으로 유지할 수 있는 플랫폼의 아키텍처를 설계할 비전 있는 Staff Software Engineer를 찾고 있습니다. 해당 시스템은 쿠팡의 중앙 신경망(Central Nervous System) 역할을 수행하며, 실시간 상품 및 고객 데이터를 기반으로 즉각적인 개인화 경험을 가능하게 합니다.
이 역할은 단순히 업계 표준을 따르는 수준을 넘어, 새로운 기준을 정의하는 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 또한 99.999%~99.9999% 수준의 높은 가용성을 보장하면서, AI를 활용해 데이터 흐름을 최적화하고 복잡한 시스템 동작을 자동화하는 데 기여하게 됩니다.
•초고성능·저지연(Low-latency) 분산 스트리밍 엔진의 엔드 투 엔드(E2E) 설계를 주도합니다.
•기술적 표준(Gold Standard)을 제시하여 아키텍처의 무결성을 확보하고, 팀 전체의 기술 역량 성장을 견인합니다.
2. 극한의 시스템 성능 및 가용성 확보
• 초당 10만 건 이상의 대용량 이벤트를 처리하면서도 99.9999%(6 Nines)의 가용성을 유지하는 시스템을 설계합니다.
• 전 세계 클러스터에서 1초 미만의 응답 속도를 보장하기 위해 JVM 튜닝, 메모리 최적화, 네트워크 I/O 등 시스템 하부까지 깊게 분석하고 개선합니다.
3. AI 모델의 실시간 파이프라인 통합
• 스트림 처리 경로 내에 AI/ML 모델을 직접 통합하여 지능형 인프라를 구축합니다.
• 예측 기반 오토스케일링과 스마트 로드 밸런싱을 구현해, 어떤 상황에서도 끊김 없는 사용자 경험을 제공합니다.
4. 분산 시스템의 고난도 문제 해결
• 분산 환경에서의 데이터 일관성 유지, Exactly-once(정확히 한 번 처리) 보장, 백프레셔 제어 등 까다로운 기술 과제를 해결합니다.
• 갑작스러운 트래픽 폭주 상황에서도 안정적인 결정을 내릴 수 있도록 철저히 데이터에 기반해 시스템을 검증합니다.
5. 전사적 기술 리더십 발휘
• 기술적 영향력을 바탕으로 타 도메인 팀들과 협력합니다.
• 기존의 레거시 배치(Batch) 프로세스를 현대적인 실시간 스트리밍 아키텍처로 전환하는 대규모 마이그레이션을 리드합니다.
• 6년 이상의 백엔드 소프트웨어 개발 경력.
• Cassandra, TiDB 또는 DynamoDB에 대한 전문가 수준의 경험.
• Java 및 Spring Framework에 대한 전문가 수준의 숙련도.
• 클라우드 환경(AWS)에서 고가용성 분산 시스템을 구축하고 운영해 본 실무 경험.
• 대용량 메시징 시스템(예: Kafka, SQS)에 대한 경험.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하고 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성(always-on)과 최첨단의 앞선 기술(high-tech), 초연결 사회(hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
직무 소개:
Application Infrastructure 조직의 일원으로서, 본 팀은 Coupang의 차세대 실시간 스트리밍 및 AI 플랫폼을 구축하며, 고객 대상 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 핵심적으로 지원합니다.
우리는 초당 10만 건 이상의 이벤트를 처리하면서도 엔드투엔드 지연 시간을 1초 미만으로 유지할 수 있는 플랫폼의 아키텍처를 설계할 비전 있는 Staff Software Engineer를 찾고 있습니다. 해당 시스템은 쿠팡의 중앙 신경망(Central Nervous System) 역할을 수행하며, 실시간 상품 및 고객 데이터를 기반으로 즉각적인 개인화 경험을 가능하게 합니다.
이 역할은 단순히 업계 표준을 따르는 수준을 넘어, 새로운 기준을 정의하는 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 또한 99.999%~99.9999% 수준의 높은 가용성을 보장하면서, AI를 활용해 데이터 흐름을 최적화하고 복잡한 시스템 동작을 자동화하는 데 기여하게 됩니다.
주요업무
1.차세대 스트리밍 엔진 아키텍처 설계•초고성능·저지연(Low-latency) 분산 스트리밍 엔진의 엔드 투 엔드(E2E) 설계를 주도합니다.
•기술적 표준(Gold Standard)을 제시하여 아키텍처의 무결성을 확보하고, 팀 전체의 기술 역량 성장을 견인합니다.
2. 극한의 시스템 성능 및 가용성 확보
• 초당 10만 건 이상의 대용량 이벤트를 처리하면서도 99.9999%(6 Nines)의 가용성을 유지하는 시스템을 설계합니다.
• 전 세계 클러스터에서 1초 미만의 응답 속도를 보장하기 위해 JVM 튜닝, 메모리 최적화, 네트워크 I/O 등 시스템 하부까지 깊게 분석하고 개선합니다.
3. AI 모델의 실시간 파이프라인 통합
• 스트림 처리 경로 내에 AI/ML 모델을 직접 통합하여 지능형 인프라를 구축합니다.
• 예측 기반 오토스케일링과 스마트 로드 밸런싱을 구현해, 어떤 상황에서도 끊김 없는 사용자 경험을 제공합니다.
4. 분산 시스템의 고난도 문제 해결
• 분산 환경에서의 데이터 일관성 유지, Exactly-once(정확히 한 번 처리) 보장, 백프레셔 제어 등 까다로운 기술 과제를 해결합니다.
• 갑작스러운 트래픽 폭주 상황에서도 안정적인 결정을 내릴 수 있도록 철저히 데이터에 기반해 시스템을 검증합니다.
5. 전사적 기술 리더십 발휘
• 기술적 영향력을 바탕으로 타 도메인 팀들과 협력합니다.
• 기존의 레거시 배치(Batch) 프로세스를 현대적인 실시간 스트리밍 아키텍처로 전환하는 대규모 마이그레이션을 리드합니다.
자격요건
• 컴퓨터 공학, 전기 공학, 수학 또는 이와 유사한 관련 분야의 학사 학위 소지자.• 6년 이상의 백엔드 소프트웨어 개발 경력.
• Cassandra, TiDB 또는 DynamoDB에 대한 전문가 수준의 경험.
• Java 및 Spring Framework에 대한 전문가 수준의 숙련도.
• 클라우드 환경(AWS)에서 고가용성 분산 시스템을 구축하고 운영해 본 실무 경험.
• 대용량 메시징 시스템(예: Kafka, SQS)에 대한 경험.
