포지션 상세
• 데이터로 길을 만들다, 카카오모빌리티 AI연구개발팀
• AI연구개발팀은 카카오모빌리티의 방대한 데이터를 기반으로 사용자 경험을 혁신하는 AI 모델과 알고리즘을 연구하고 개발합니다. 복잡하고 다양한 교통 데이터를 깊이 있게 분석하여 유의미한 패턴을 발굴하고, 최신 AI, 머신러닝, 통계 모델링 기술을 활용해 모델과 알고리즘을 고도화합니다. 우리는 단순한 개발을 넘어, 데이터 기반의 문제 해결과 서비스 가치 창출에 집중하며, 연구 결과가 실제 서비스에 즉각적으로 반영되는 짜릿함을 경험할 수 있습니다.
• GNSS 기반 위치 데이터 분석을 통해 측위 성능 이슈를 분석하고 개선 알고리즘 개발
• 터널, 지하주차장 등 GNSS 음영 환경에서 동작 가능한 실내/도심 측위 알고리즘 개발 및 고도화
• 대규모 위치 데이터 기반 측위 성능 평가, 분석 및 모니터링
(또는 이에 준하는 연구 역량을 갖춘 박사 졸업 예정자 지원 가능)
• C/C++, python 등의 숙련된 프로그래밍 기술을 보유하신 분
• 다음 주제 중 하나 이상에 대한 경험 또는 전문성을 보유하신 분
: GNSS 기반 측위 정확도 개선 알고리즘 및 위치 추정 알고리즘
: RF (GNSS, LTE, BLE 등) 기반 측위 알고리즘
: IMU 기반 motion estimation 및 sensor fusion
: vision 기반 localization 알고리즘
• 실제 데이터 기반으로 알고리즘을 분석하고 개선한 경험이 있으신 분
• AI연구개발팀은 카카오모빌리티의 방대한 데이터를 기반으로 사용자 경험을 혁신하는 AI 모델과 알고리즘을 연구하고 개발합니다. 복잡하고 다양한 교통 데이터를 깊이 있게 분석하여 유의미한 패턴을 발굴하고, 최신 AI, 머신러닝, 통계 모델링 기술을 활용해 모델과 알고리즘을 고도화합니다. 우리는 단순한 개발을 넘어, 데이터 기반의 문제 해결과 서비스 가치 창출에 집중하며, 연구 결과가 실제 서비스에 즉각적으로 반영되는 짜릿함을 경험할 수 있습니다.
주요업무
• GNSS, RF(BLE, LTE, Wi-Fi) 및 비전 센서를 활용한 차세대 측위 기술 선행 연구 및 서비스 개발• GNSS 기반 위치 데이터 분석을 통해 측위 성능 이슈를 분석하고 개선 알고리즘 개발
• 터널, 지하주차장 등 GNSS 음영 환경에서 동작 가능한 실내/도심 측위 알고리즘 개발 및 고도화
• 대규모 위치 데이터 기반 측위 성능 평가, 분석 및 모니터링
자격요건
• Positioning/localization 분야 5년 이상의 실무 또는 연구 경험이 있으신 분(또는 이에 준하는 연구 역량을 갖춘 박사 졸업 예정자 지원 가능)
• C/C++, python 등의 숙련된 프로그래밍 기술을 보유하신 분
• 다음 주제 중 하나 이상에 대한 경험 또는 전문성을 보유하신 분
: GNSS 기반 측위 정확도 개선 알고리즘 및 위치 추정 알고리즘
: RF (GNSS, LTE, BLE 등) 기반 측위 알고리즘
: IMU 기반 motion estimation 및 sensor fusion
: vision 기반 localization 알고리즘
• 실제 데이터 기반으로 알고리즘을 분석하고 개선한 경험이 있으신 분
