포지션 상세
About the Role
Coupang Eats는 단순한 분석을 넘어, 비즈니스 의사결정에 직접 영향을 미치는 시스템을 구축할 수 있는 Data Scientist를 찾고 있습니다.
이 역할에서는 대규모이면서 복잡한 데이터가 존재하는 marketplace 운영 전반의 실제 문제를 다루게 됩니다. 분석적 사고(analytical thinking), modeling, 그리고 production-ready 구현을 결합하여 이러한 문제들을 구조화된 해결책으로 전환하는 것이 주요 기대 역할입니다.
Why This Role
이 포지션은 문제 정의부터 실제 deployment까지 전 과정을 직접 주도하는 높은 ownership을 요구하는 hands-on 역할입니다.
한국과 일본 시장을 모두 다루며, **서로 다른 데이터 환경과 운영 조건 아래에서 유사한 문제를 해결하고, 이를 region 간 확장(scale)**하는 경험을 하게 됩니다.
업무의 비중은 다음과 같습니다:
• Scalable modeling 및 automation 시스템 구축 (~70%)
• Analytical exploration 및 insight 도출 (~30%)
이 포지션의 매력
• 빠르게 성장하는 경쟁 환경의 marketplace에 직접적인 impact
• 대규모·고복잡도의 real-world data 문제 해결 경험
• 높은 ownership과 production 적용 및 leadership team과의 직접 협업 기회
단순한 분석으로 해결되지 않는 문제를 다루며,
scalable system과 automated decision logic이 필요한 영역을 담당합니다.
Platform Coverage
- restaurant onboarding을 빠르게 지원하기 위한 image recognition 개발
- 마케팅 Target Segment 및 banner/creative 생성을 위한 AI 솔루션 개발
Data Automation at Scale
- 반복적인 manual process를 자동화된 pipeline으로 대체
- 비즈니스 의사결정에 활용되는 신뢰 가능한 dataset 생성 시스템 구축
- 최소한의 manual intervention으로 데이터 품질 및 coverage 개선
아래와 같은 의사결정을 직접적으로 지원합니다:
- pricing
- selection
- marketplace strategy
Operational & Optimization Problems
- delivery efficiency, ETA accuracy, marketplace balance 등 문제 해결
- 운영상의 문제를 data-driven solution으로 변환 후 deployment 및 iteration 수행
- 단순한 model 성능이 아니라 실제 비즈니스 outcome 개선에 집중
What You Will Do
- 모호한 비즈니스 문제를 구조화된 해결 가능한 형태로 분해
- data processing, modeling, system logic을 결합한 scalable solution 설계 및 구현
- 전체 lifecycle ownership
- problem definition solution design deployment iteration
- production-ready code 작성 및 engineer와의 긴밀한 협업
- stakeholder와의 협업을 통해 비즈니스 목표와 alignment 확보
• open-ended problem에 대해 비즈니스 요구사항을 분석하고 AI/ML 기법으로 해결할 수 있는 역량
• 불완전한 정보 속에서도 데이터 기반으로 의사결정을 내릴 수 있는 능력
• measurable impact를 만들어낸 실질적인 solution delivery 경험
Technical Strength
• Python 또는 SQL proficiency + vibe-coding 및 harness engineering 경험
• 대규모 데이터 환경에서의 data 및 AI workflow, AI agent 구축 경험
• modeling, algorithm, optimization 기법에 대한 이해
• clean하고 maintainable하며 production-quality code 작성 능력
Ways of Working
• 일회성 분석이 아니라 확장 가능한 solution 구축 중심의 사고방식
• 새로운 도구와 접근법을 빠르게 학습하는 learning agility
• 가장 복잡한 방법이 아니라 문제에 적합한 pragmatic approach을 선택하는 역량
Coupang Eats는 단순한 분석을 넘어, 비즈니스 의사결정에 직접 영향을 미치는 시스템을 구축할 수 있는 Data Scientist를 찾고 있습니다.
이 역할에서는 대규모이면서 복잡한 데이터가 존재하는 marketplace 운영 전반의 실제 문제를 다루게 됩니다. 분석적 사고(analytical thinking), modeling, 그리고 production-ready 구현을 결합하여 이러한 문제들을 구조화된 해결책으로 전환하는 것이 주요 기대 역할입니다.
Why This Role
이 포지션은 문제 정의부터 실제 deployment까지 전 과정을 직접 주도하는 높은 ownership을 요구하는 hands-on 역할입니다.
한국과 일본 시장을 모두 다루며, **서로 다른 데이터 환경과 운영 조건 아래에서 유사한 문제를 해결하고, 이를 region 간 확장(scale)**하는 경험을 하게 됩니다.
업무의 비중은 다음과 같습니다:
• Scalable modeling 및 automation 시스템 구축 (~70%)
• Analytical exploration 및 insight 도출 (~30%)
이 포지션의 매력
• 빠르게 성장하는 경쟁 환경의 marketplace에 직접적인 impact
• 대규모·고복잡도의 real-world data 문제 해결 경험
• 높은 ownership과 production 적용 및 leadership team과의 직접 협업 기회
주요업무
What You Will Work On단순한 분석으로 해결되지 않는 문제를 다루며,
scalable system과 automated decision logic이 필요한 영역을 담당합니다.
Platform Coverage
- restaurant onboarding을 빠르게 지원하기 위한 image recognition 개발
- 마케팅 Target Segment 및 banner/creative 생성을 위한 AI 솔루션 개발
Data Automation at Scale
- 반복적인 manual process를 자동화된 pipeline으로 대체
- 비즈니스 의사결정에 활용되는 신뢰 가능한 dataset 생성 시스템 구축
- 최소한의 manual intervention으로 데이터 품질 및 coverage 개선
아래와 같은 의사결정을 직접적으로 지원합니다:
- pricing
- selection
- marketplace strategy
Operational & Optimization Problems
- delivery efficiency, ETA accuracy, marketplace balance 등 문제 해결
- 운영상의 문제를 data-driven solution으로 변환 후 deployment 및 iteration 수행
- 단순한 model 성능이 아니라 실제 비즈니스 outcome 개선에 집중
What You Will Do
- 모호한 비즈니스 문제를 구조화된 해결 가능한 형태로 분해
- data processing, modeling, system logic을 결합한 scalable solution 설계 및 구현
- 전체 lifecycle ownership
- problem definition solution design deployment iteration
- production-ready code 작성 및 engineer와의 긴밀한 협업
- stakeholder와의 협업을 통해 비즈니스 목표와 alignment 확보
자격요건
Problem Solving & Ownership• open-ended problem에 대해 비즈니스 요구사항을 분석하고 AI/ML 기법으로 해결할 수 있는 역량
• 불완전한 정보 속에서도 데이터 기반으로 의사결정을 내릴 수 있는 능력
• measurable impact를 만들어낸 실질적인 solution delivery 경험
Technical Strength
• Python 또는 SQL proficiency + vibe-coding 및 harness engineering 경험
• 대규모 데이터 환경에서의 data 및 AI workflow, AI agent 구축 경험
• modeling, algorithm, optimization 기법에 대한 이해
• clean하고 maintainable하며 production-quality code 작성 능력
Ways of Working
• 일회성 분석이 아니라 확장 가능한 solution 구축 중심의 사고방식
• 새로운 도구와 접근법을 빠르게 학습하는 learning agility
• 가장 복잡한 방법이 아니라 문제에 적합한 pragmatic approach을 선택하는 역량
