포지션 상세
서울대 교육학과 오헌석 교수의 20년 적성 연구를 AI로 구현한 에듀테크 스타트업입니다. 서울대 기술지주 자회사로, 특허받은 AI 기술을 기반으로 국내 최초 AI 적성진단 서비스 앱티핏을 운영하고 있습니다.
앱티핏은 300만 건의 공개 데이터를 학습해 5가지 적성 요소를 분석하고, 적성에 맞는 학과를 TOP 5로 추천합니다. 사용자 만족도 95%를 기록하며, 초등학생부터 교사·교육관계자까지 적성을 찾는 여정이 필요한 모든 사람 곁에 있고 싶다는 마음으로 만들어가고 있습니다.
운영 중 — 앱티핏
국내 최초 AI 적성진단 서비스의 기능 개선과 안정적인 운영을 함께 책임집니다.
개발 예정 — 생기부 AI 분석 서비스
생활기록부를 업로드하면 AI가 분석해 진로·적성 리포트를 제공합니다. 파싱·정규화부터 민감 데이터 보호까지, 재현성 있고 신뢰받는 파이프라인을 처음부터 함께 만들어갑니다.
개발 예정 — 상담·코칭 플랫폼
교사의 학습 이력·관찰 키워드·설문 데이터를 기반으로 학생 상태를 추적하고, 상담 준비카드와 리스크 신호를 자동으로 생성합니다. 연구팀이 설계한 룰과 온톨로지를 실제로 동작하는 엔진으로 구현하는 것이 핵심입니다.
기술 스택
• Backend Java (Spring Boot) / Python (Django · FastAPI)
• Infra AWS ECS · Lambda, Docker, GitHub Actions
• DB PostgreSQL, Redis
• 도입 예정 : SQS, Terraform, Kafka
• Django 또는 Spring Boot 중 하나로, CRUD · 인증 · DB 모델링 · 배포까지 실제 서비스 수준에서 본인 손으로 끝까지 해본 분
- 두 스택은 동등하게 평가 (앱티핏 주 스택은 Django, Spring Boot 경력자도 동일 수준 인정)
- 주 스택이 아닌 언어도 필요 시 빠르게 학습·적용할 수 있는 분
• 처음 보는 문제를 만났을 때 스스로 조사하고 시도하며 끝까지 풀어낸 분
AI 툴 활용
• Cursor · Copilot · ChatGPT · Claude 등을 일상적으로 사용하는 수준을 넘어, 프롬프트를 직접 설계하고 결과를 비판적으로 검증·재구성하는 방식으로 문제를 푸는 분
• AI가 생성한 코드라도 본인이 직접 이해하고, 오작동 시 원인을 파악해 빠르게 수정할 수 있는 분
태도 · 일하는 방식
• 지시를 기다리지 않고 문제를 먼저 발견하고 해결하는 분
• 기술 선택에 대해 "왜 이걸 골랐는가"를 근거와 함께 설명할 수 있는 분
• 자신이 만든 문제를 인지하고, 원인을 파악해 빠르게 해결하려는 분
앱티핏은 300만 건의 공개 데이터를 학습해 5가지 적성 요소를 분석하고, 적성에 맞는 학과를 TOP 5로 추천합니다. 사용자 만족도 95%를 기록하며, 초등학생부터 교사·교육관계자까지 적성을 찾는 여정이 필요한 모든 사람 곁에 있고 싶다는 마음으로 만들어가고 있습니다.
주요업무
시스템 개발 팀의 일원으로, 앱티핏 운영·고도화와 신규 서비스 개발을 함께 담당합니다.운영 중 — 앱티핏
국내 최초 AI 적성진단 서비스의 기능 개선과 안정적인 운영을 함께 책임집니다.
개발 예정 — 생기부 AI 분석 서비스
생활기록부를 업로드하면 AI가 분석해 진로·적성 리포트를 제공합니다. 파싱·정규화부터 민감 데이터 보호까지, 재현성 있고 신뢰받는 파이프라인을 처음부터 함께 만들어갑니다.
개발 예정 — 상담·코칭 플랫폼
교사의 학습 이력·관찰 키워드·설문 데이터를 기반으로 학생 상태를 추적하고, 상담 준비카드와 리스크 신호를 자동으로 생성합니다. 연구팀이 설계한 룰과 온톨로지를 실제로 동작하는 엔진으로 구현하는 것이 핵심입니다.
기술 스택
• Backend Java (Spring Boot) / Python (Django · FastAPI)
• Infra AWS ECS · Lambda, Docker, GitHub Actions
• DB PostgreSQL, Redis
• 도입 예정 : SQS, Terraform, Kafka
자격요건
기술 역량• Django 또는 Spring Boot 중 하나로, CRUD · 인증 · DB 모델링 · 배포까지 실제 서비스 수준에서 본인 손으로 끝까지 해본 분
- 두 스택은 동등하게 평가 (앱티핏 주 스택은 Django, Spring Boot 경력자도 동일 수준 인정)
- 주 스택이 아닌 언어도 필요 시 빠르게 학습·적용할 수 있는 분
• 처음 보는 문제를 만났을 때 스스로 조사하고 시도하며 끝까지 풀어낸 분
AI 툴 활용
• Cursor · Copilot · ChatGPT · Claude 등을 일상적으로 사용하는 수준을 넘어, 프롬프트를 직접 설계하고 결과를 비판적으로 검증·재구성하는 방식으로 문제를 푸는 분
• AI가 생성한 코드라도 본인이 직접 이해하고, 오작동 시 원인을 파악해 빠르게 수정할 수 있는 분
태도 · 일하는 방식
• 지시를 기다리지 않고 문제를 먼저 발견하고 해결하는 분
• 기술 선택에 대해 "왜 이걸 골랐는가"를 근거와 함께 설명할 수 있는 분
• 자신이 만든 문제를 인지하고, 원인을 파악해 빠르게 해결하려는 분
