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'캐스팅엔은 이런 회사입니다'
캐스팅엔은 기업의 ‘새는 비용’을 막고, B2B 구매의 새로운 기준을 만드는 회사입니다.
많은 기업의 구매 업무는 여전히 메일, 엑셀, 법인카드, 수기 정산 등으로 분산되어 있습니다.
캐스팅엔은 구매 요청, 공급사 추천, 계약, 정산, 지출관리를 하나의 시스템으로 연결해
기업이 더 효율적으로 구매하고 비용을 관리할 수 있도록 돕습니다.
현재 캐스팅엔은 약 300여 개의 간접구매 프로세스를 일원화할 수 있는 플랫폼과
B2B 마켓플레이스를 운영하며, 세라젬, 한진, 공차코리아, 아토텍코리아, 버킷플레이스 등
다양한 기업들과 함께 새로운 구매관리 방식을 만들어가고 있습니다.또한 AI 기반 간접구매 지출관리 시스템
**‘제노 ZENO’**를 통해 이상 구매 감지, 공급사 추천, 반복 정산 업무 자동화 등 기업 구매관리의 다음
기준을 준비하고 있습니다.
캐스팅엔은 2026년 40억 원 규모의 투자 유치를 통해 누적 투자금 200억 원 이상을 달성했으며,
2025년 약 150억 원의 매출을 기록하고 2026년 약 490억 원의 매출을 예상하고 있습니다.
미래에셋을 주관사로 2027년 IPO를 목표로 준비 중입니다.
우리는 단순한 구매관리 서비스를 넘어, 아직 국내에 본격적으로 열리지 않은
AI 기반 BSM 시장의 기준을 만들어가고 있습니다.
“완성된 회사의 일부가 되기보다, 성장하는 시장에서 새로운 기준을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.”
[조직문화]
우리가 생각하는 좋은 회사란캐스팅엔이 생각하는 좋은 회사는 좋은 동료가 있는 회사입니다.여기서 좋은 동료란 단순히 일을 잘하는 사람만을 의미하지 않습니다.
기본적인 인성과 책임감을 갖추고, 함께 일하는 사람을 존중하며, 자신의 역할에서 높은 기준을 가지고 성장하려는 사람을 의미합니다.우리는 직급, 직위, 직책, 나이와 관계없이 서로를 **“님”**으로 부릅니다.호칭은 단순한 형식이 아니라, 서로를 동등한 동료로 존중하겠다는 약속입니다.
캐스팅엔에서는 누구나 자신의 의견을 낼 수 있어야 한다고 믿습니다.더 나은 방향을 위한 의견이라면 직책이나 연차와 상관없이 자유롭게 말할 수 있어야 하며, 우리는 그런 의견을 존중하는 문화를 만들어가고 있습니다.
좋은 동료와 함께, 수평적으로 의견을 나누며, 더 높은 기준의 회사를 만들어가고 싶은 분을 기다립니다.
• 자연어 구매 요청 분석 및 구매 유형 분류 기능 개발
• RAG 기반 구매 정책·계약서·공급사 정보 검색 기능 구축
• 구매 추천, 견적 비교, 결재 문구 자동 생성 기능 개발
• LLM 응답 품질, 비용, 속도 개선
• 도메인 전문가 및 개발 조직과 협업하여 AI 기능 제품화
• Python 기반 서비스 개발 경험
• OpenAI API 등 LLM API 연동 경험
• LangChain, LangGraph, RAG, Vector DB 중 하나 이상 활용 경험
• 비정형 텍스트 분석 및 정보 구조화 경험
• 프롬프트 설계 및 API 기반 서비스 개발 경험
캐스팅엔은 기업의 ‘새는 비용’을 막고, B2B 구매의 새로운 기준을 만드는 회사입니다.
많은 기업의 구매 업무는 여전히 메일, 엑셀, 법인카드, 수기 정산 등으로 분산되어 있습니다.
캐스팅엔은 구매 요청, 공급사 추천, 계약, 정산, 지출관리를 하나의 시스템으로 연결해
기업이 더 효율적으로 구매하고 비용을 관리할 수 있도록 돕습니다.
현재 캐스팅엔은 약 300여 개의 간접구매 프로세스를 일원화할 수 있는 플랫폼과
B2B 마켓플레이스를 운영하며, 세라젬, 한진, 공차코리아, 아토텍코리아, 버킷플레이스 등
다양한 기업들과 함께 새로운 구매관리 방식을 만들어가고 있습니다.또한 AI 기반 간접구매 지출관리 시스템
**‘제노 ZENO’**를 통해 이상 구매 감지, 공급사 추천, 반복 정산 업무 자동화 등 기업 구매관리의 다음
기준을 준비하고 있습니다.
캐스팅엔은 2026년 40억 원 규모의 투자 유치를 통해 누적 투자금 200억 원 이상을 달성했으며,
2025년 약 150억 원의 매출을 기록하고 2026년 약 490억 원의 매출을 예상하고 있습니다.
미래에셋을 주관사로 2027년 IPO를 목표로 준비 중입니다.
우리는 단순한 구매관리 서비스를 넘어, 아직 국내에 본격적으로 열리지 않은
AI 기반 BSM 시장의 기준을 만들어가고 있습니다.
“완성된 회사의 일부가 되기보다, 성장하는 시장에서 새로운 기준을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.”
[조직문화]
우리가 생각하는 좋은 회사란캐스팅엔이 생각하는 좋은 회사는 좋은 동료가 있는 회사입니다.여기서 좋은 동료란 단순히 일을 잘하는 사람만을 의미하지 않습니다.
기본적인 인성과 책임감을 갖추고, 함께 일하는 사람을 존중하며, 자신의 역할에서 높은 기준을 가지고 성장하려는 사람을 의미합니다.우리는 직급, 직위, 직책, 나이와 관계없이 서로를 **“님”**으로 부릅니다.호칭은 단순한 형식이 아니라, 서로를 동등한 동료로 존중하겠다는 약속입니다.
캐스팅엔에서는 누구나 자신의 의견을 낼 수 있어야 한다고 믿습니다.더 나은 방향을 위한 의견이라면 직책이나 연차와 상관없이 자유롭게 말할 수 있어야 하며, 우리는 그런 의견을 존중하는 문화를 만들어가고 있습니다.
좋은 동료와 함께, 수평적으로 의견을 나누며, 더 높은 기준의 회사를 만들어가고 싶은 분을 기다립니다.
주요업무
• AI 기반 구매관리 서비스의 LLM 기능 개발• 자연어 구매 요청 분석 및 구매 유형 분류 기능 개발
• RAG 기반 구매 정책·계약서·공급사 정보 검색 기능 구축
• 구매 추천, 견적 비교, 결재 문구 자동 생성 기능 개발
• LLM 응답 품질, 비용, 속도 개선
• 도메인 전문가 및 개발 조직과 협업하여 AI 기능 제품화
자격요건
• AI/LLM 서비스 개발 경력 3년 이상• Python 기반 서비스 개발 경험
• OpenAI API 등 LLM API 연동 경험
• LangChain, LangGraph, RAG, Vector DB 중 하나 이상 활용 경험
• 비정형 텍스트 분석 및 정보 구조화 경험
• 프롬프트 설계 및 API 기반 서비스 개발 경험
