포지션 상세
💡 선행기술팀 소개
이스트소프트는 가장 보편적인 인간 인터페이스를 만듭니다. (The Most Universal Interface for Human)그리고 "AI Avatar" 기술을 통해 사람과 기술 간의 새로운 상호작용 방식을 제시하고 있습니다.
선행기술팀은 Perso Interactive 기술의 핵심 경쟁력을 확보하고,고객사 요구사항에 최적화된 AI Human 솔루션을 제공하기 위한 기술 전략과 실행을 담당합니다.
직무 개요
LLM 프롬프팅 담당자는 Perso Interactive의 대화형 AI 엔진을 설계하고 구현하는 역할을 맡습니다.LLM 프롬프팅 기술과 Tool Calling을 활용하여 고객사의 업무 맥락과 요구사항에 최적화된 대화 시나리오를 개발하고,외부 시스템·데이터베이스·API 등 다양한 기능을 AI Human 인터페이스에 통합하는 포지션입니다.
즉, AI Human이 단순히 말하는 것을 넘어, 실제 업무를 수행하고 문제를 해결하는 지능형 에이전트로 작동하도록 만드는 역할입니다.
- 고객사의 비즈니스 요구사항을 분석하여 대화 시나리오 및 응답 로직 설계
- LLM 프롬프팅 기법을 활용한 맥락 이해, 의도 파악, 개인화 응답 구현
- 산업별(공공, 리테일, 금융, 의료 등) 프롬프트 템플릿 최적화
- 성능 테스트 및 분석을 통한 대화 품질 개선
② Tool Calling 기반 기능 통합 및 시스템 연동
- LLM Tool Calling을 활용한 외부 API, 데이터베이스, 엔터프라이즈 시스템 연동
- 고객사 요구 사항을 분석하여 Tool Calling 적용 시나리오 및 연동 구조 정의
- 오류 처리, 예외 상황 대응 로직 구현
③ 표준화 및 재사용 가능한 모듈 개발
- 반복되는 고객 요구사항을 모듈화·템플릿화하여 효율성 향상
- 산업별 공통 Tool Set 및 Prompt Library 구축
- 개발 가이드 및 기술 문서 작성
③ 새로운 AI 모델, 기술에 대한 성능 평가
- TTS / LLM 등의 새로운 AI 모델에 대한 성능 평가
- Interactive 의 새로운 기술에 대한 퀄리티 성능 평가
- 시스템 이해 및 활용 역량API 연동, 데이터베이스 활용, Tool Calling 구현 등 백엔드 시스템 이해 및 활용
- 문제 해결 능력고객 요구사항을 분석하고 기술적으로 실현 가능한 솔루션으로 전환하는 능력
- 커뮤니케이션개발팀, 고객사 담당자 등 다양한 이해관계자와 협업하는 역량
- 빠른 학습력새로운 LLM 기술, 프레임워크, 산업 도메인을 빠르게 습득하는 능력
이스트소프트는 가장 보편적인 인간 인터페이스를 만듭니다. (The Most Universal Interface for Human)그리고 "AI Avatar" 기술을 통해 사람과 기술 간의 새로운 상호작용 방식을 제시하고 있습니다.
선행기술팀은 Perso Interactive 기술의 핵심 경쟁력을 확보하고,고객사 요구사항에 최적화된 AI Human 솔루션을 제공하기 위한 기술 전략과 실행을 담당합니다.
직무 개요
LLM 프롬프팅 담당자는 Perso Interactive의 대화형 AI 엔진을 설계하고 구현하는 역할을 맡습니다.LLM 프롬프팅 기술과 Tool Calling을 활용하여 고객사의 업무 맥락과 요구사항에 최적화된 대화 시나리오를 개발하고,외부 시스템·데이터베이스·API 등 다양한 기능을 AI Human 인터페이스에 통합하는 포지션입니다.
즉, AI Human이 단순히 말하는 것을 넘어, 실제 업무를 수행하고 문제를 해결하는 지능형 에이전트로 작동하도록 만드는 역할입니다.
주요업무
① LLM 기반 대화 시스템 설계 및 프롬프트 엔지니어링- 고객사의 비즈니스 요구사항을 분석하여 대화 시나리오 및 응답 로직 설계
- LLM 프롬프팅 기법을 활용한 맥락 이해, 의도 파악, 개인화 응답 구현
- 산업별(공공, 리테일, 금융, 의료 등) 프롬프트 템플릿 최적화
- 성능 테스트 및 분석을 통한 대화 품질 개선
② Tool Calling 기반 기능 통합 및 시스템 연동
- LLM Tool Calling을 활용한 외부 API, 데이터베이스, 엔터프라이즈 시스템 연동
- 고객사 요구 사항을 분석하여 Tool Calling 적용 시나리오 및 연동 구조 정의
- 오류 처리, 예외 상황 대응 로직 구현
③ 표준화 및 재사용 가능한 모듈 개발
- 반복되는 고객 요구사항을 모듈화·템플릿화하여 효율성 향상
- 산업별 공통 Tool Set 및 Prompt Library 구축
- 개발 가이드 및 기술 문서 작성
③ 새로운 AI 모델, 기술에 대한 성능 평가
- TTS / LLM 등의 새로운 AI 모델에 대한 성능 평가
- Interactive 의 새로운 기술에 대한 퀄리티 성능 평가
자격요건
- LLM 활용 능력GPT, Claude 등 LLM API를 활용한 프롬프트 설계 및 응답 최적화 경험- 시스템 이해 및 활용 역량API 연동, 데이터베이스 활용, Tool Calling 구현 등 백엔드 시스템 이해 및 활용
- 문제 해결 능력고객 요구사항을 분석하고 기술적으로 실현 가능한 솔루션으로 전환하는 능력
- 커뮤니케이션개발팀, 고객사 담당자 등 다양한 이해관계자와 협업하는 역량
- 빠른 학습력새로운 LLM 기술, 프레임워크, 산업 도메인을 빠르게 습득하는 능력
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