포지션 상세
이차전지 소재 물성 계산, 계산과학 데이터 구축, AI 기반 소재 발굴 플랫폼 연구개발
팀원, 팀장/매니저급 협의
· 양극재, 음극재, 전해질 등 배터리 핵심 소재의 계산과학 기반 분석
· DFT 기반 formation energy, intercalation energy, chemical potential 계산
· convex hull, energy above hull, phase stability 등 소재 안정성 분석
· atomic force, diffusion barrier, electronic structure 등 주요 물성 계산
· MD 기반 소재 구조, 동역학, 계면 특성 분석
· VASP, Gaussian, Quantum Espresso, CP2K 등 계산화학/계산재료 도구를 활용한 시뮬레이션 수행
· 계산 결과의 데이터베이스화 및 AI 학습용 소재 데이터셋 구축
· Python 기반 계산 자동화, 후처리 스크립트, 데이터 파이프라인 개발
· 계산과학 데이터와 머신러닝/AI 모델의 결합 방식 연구
· 신소재 후보 탐색을 위한 물성 예측 모델 및 알고리즘 개발 지원
· AI 기반 소재 발굴 플랫폼의 연구 로직 설계 및 고도화
· 논문, 특허, 공개 데이터, 계산 데이터 등을 활용한 소재 지식 체계화
· 경력 3년 이상 또는 석사 이상 학위
· DFT 또는 MD 기반 계산 경험
· 이차전지 소재, 신소재, 에너지 소재 중 하나 이상의 분야에 대한 이해
· Python 기반 데이터 처리 또는 계산 자동화 경험
· 계산 결과를 단순 산출물로 끝내지 않고, 데이터셋·모델·플랫폼으로 확장하는 데 관심
기술역량 :
• 계산과학 / 계산화학
DFT, MD, VASP, Gaussian, Quantum Espresso, CP2K, ASE, pymatgen, Materials Project, 원자 구조 모델링, 에너지 안정성 분석, 소재 물성 계산
• 소재 / 배터리
이차전지 소재, 양극재, 음극재, 전해질, 고체전해질, 신소재, 에너지 소재, 결정구조, 상안정성, 확산 특성, 계면 반응
• AI / 데이터
Python, NumPy, Pandas, PyTorch, Scikit-learn, 머신러닝 기반 물성 예측, 소재 데이터셋 구축, 데이터 파이프라인, 계산 자동화, AI 기반 신소재 후보 탐색
· AI/ML 기술을 계산과학 연구에 접목하는 데 관심
· 연구 문제를 수식, 알고리즘, 데이터 구조로 정리하고 구현
팀원, 팀장/매니저급 협의
주요업무
· 이차전지 소재의 원자 수준 계산 및 물성 데이터 구축· 양극재, 음극재, 전해질 등 배터리 핵심 소재의 계산과학 기반 분석
· DFT 기반 formation energy, intercalation energy, chemical potential 계산
· convex hull, energy above hull, phase stability 등 소재 안정성 분석
· atomic force, diffusion barrier, electronic structure 등 주요 물성 계산
· MD 기반 소재 구조, 동역학, 계면 특성 분석
· VASP, Gaussian, Quantum Espresso, CP2K 등 계산화학/계산재료 도구를 활용한 시뮬레이션 수행
· 계산 결과의 데이터베이스화 및 AI 학습용 소재 데이터셋 구축
· Python 기반 계산 자동화, 후처리 스크립트, 데이터 파이프라인 개발
· 계산과학 데이터와 머신러닝/AI 모델의 결합 방식 연구
· 신소재 후보 탐색을 위한 물성 예측 모델 및 알고리즘 개발 지원
· AI 기반 소재 발굴 플랫폼의 연구 로직 설계 및 고도화
· 논문, 특허, 공개 데이터, 계산 데이터 등을 활용한 소재 지식 체계화
자격요건
· 계산화학, 계산재료, 물리학, 화학, 화학공학, 재료공학, 에너지공학 등 관련 전공자· 경력 3년 이상 또는 석사 이상 학위
· DFT 또는 MD 기반 계산 경험
· 이차전지 소재, 신소재, 에너지 소재 중 하나 이상의 분야에 대한 이해
· Python 기반 데이터 처리 또는 계산 자동화 경험
· 계산 결과를 단순 산출물로 끝내지 않고, 데이터셋·모델·플랫폼으로 확장하는 데 관심
기술역량 :
• 계산과학 / 계산화학
DFT, MD, VASP, Gaussian, Quantum Espresso, CP2K, ASE, pymatgen, Materials Project, 원자 구조 모델링, 에너지 안정성 분석, 소재 물성 계산
• 소재 / 배터리
이차전지 소재, 양극재, 음극재, 전해질, 고체전해질, 신소재, 에너지 소재, 결정구조, 상안정성, 확산 특성, 계면 반응
• AI / 데이터
Python, NumPy, Pandas, PyTorch, Scikit-learn, 머신러닝 기반 물성 예측, 소재 데이터셋 구축, 데이터 파이프라인, 계산 자동화, AI 기반 신소재 후보 탐색
· AI/ML 기술을 계산과학 연구에 접목하는 데 관심
· 연구 문제를 수식, 알고리즘, 데이터 구조로 정리하고 구현
