포지션 상세
【 오픈서베이 Dataspace를 소개합니다 】
오픈서베이 Dataspace는 리서치 전 과정을 운영하며 데이터로 시장을 예측하는 AI 플랫폼입니다. 설문 설계부터 응답·수집·정제·검증·분석·보고서까지, 리서치의 모든 단계를 하나의 환경에서 자동화합니다. 그 위에서 소비자 응답 데이터로 학습된 합성패널이 시장 반응을 예측·시뮬레이션합니다. 이 모든 과정은 엔터프라이즈 수준의 보안 위에서 동작합니다.
기술적으로 풀고 있는 문제
• Synthetic Panel: 소비자 응답 데이터를 학습해 시장 반응을 예측·시뮬레이션하는 시스템
• Research Platform: 설문 설계·수집·정제·분석·보고서까지, 리서치 전 영역의 작업을 한 환경 위에서 정의·실행·자동화하는 운영 플랫폼
• Enterprise Security: 고객사 데이터를 안전하게 수집·분석·연동하는 보안 인프라
• AI-native: AI agent를 일의 기본 도구로 둡니다. 코딩·운영·반복 업무는 agent에 위임하고, 사람은 무엇을 만들지 정하고 결과를 검증하는 데 집중합니다.
• 프로덕트 엔지니어링으로 전환 중: 아직 모든 단계가 완성되진 않았지만, 분업과 핸드오프를 줄이고 문제 정의부터 출시까지 한 사람이 이어가는 방식으로 조직을 바꾸어 가고 있습니다. 새 방식을 함께 정의하고, 같이 성장할 분을 찾습니다.
• High Leverage: 적은 인원으로 큰 결과를 만듭니다. AI agent와 결합해 한 사람이 만드는 임팩트를 극대화하는 구조를 만들어갑니다.
【 이런 일을 합니다 】
• Research Platform 개발: 설문 설계부터 응답, 수집, 정제, 검증, 분석, 보고서까지 리서치 전 과정을 자동화하는 기능을 설계·구현·운영합니다.
• Synthetic Panel 개발: 소비자 응답 데이터로 학습된 LLM이 실제 패널처럼 시장 반응을 예측·시뮬레이션하는 시스템을 만듭니다.
• AI Agent 개발: 설문 설계, 데이터 분석, 보고서 작성 등 리서치 업무를 자동화하는 AI agent를 만듭니다.
• 문제 정의와 구현을 직접: 사용자(리서처, 기획자, 분석가)의 문제를 직접 정의하고, 구현·배포까지 이어갈 수 있습니다.
【 개발 스택 】
• Frontend: React, TypeScript
• Backend: Java/Kotlin (Spring Boot), Python (FastAPI)
• Infra: AWS, Kubernetes (EKS)
• Data: MySQL, Redis, ClickHouse, Kafka, OpenSearch
• LLM: Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini
• Dev Tools: Claude Code, Git, GitHub, Jira, Slack
• 꼭 필요한 경험
◦ 컴퓨터공학·소프트웨어 관련 전공자
◦ 3년 이상의 플랫폼·서비스 개발 경험
◦ AI agent·LLM을 활용해 실제 서비스 기능을 설계·구현한 경험
◦ 문제를 스스로 정의하고 처음부터 끝까지 주도적으로 완수한 경험
• 있다면 좋은 경험
◦ SaaS·B2B 서비스 개발 경험
◦ 데이터 기반 서비스 개발 경험
◦ 0 -＞ 1 신규 제품을 직접 출시해본 경험
• 한 가지를 깊게, 나머지는 함께
◦ 프론트엔드와 백엔드 모든 영역에 능숙할 필요는 없습니다. 한쪽 영역에 깊이가 있고, AI agent와 함께라면 다른 영역까지 시도해 볼 수 있는 분이면 충분합니다. 부족한 부분은 오픈서베이의 뛰어난 동료들과 AI agent와 함께 채워 갑니다. 서로의 강점을 나누고 약점을 메우며, 더 넓은 범위를 책임지는 프로덕트 엔지니어로 같이 성장해 갈 분을 찾습니다.
오픈서베이 Dataspace는 리서치 전 과정을 운영하며 데이터로 시장을 예측하는 AI 플랫폼입니다. 설문 설계부터 응답·수집·정제·검증·분석·보고서까지, 리서치의 모든 단계를 하나의 환경에서 자동화합니다. 그 위에서 소비자 응답 데이터로 학습된 합성패널이 시장 반응을 예측·시뮬레이션합니다. 이 모든 과정은 엔터프라이즈 수준의 보안 위에서 동작합니다.
기술적으로 풀고 있는 문제
• Synthetic Panel: 소비자 응답 데이터를 학습해 시장 반응을 예측·시뮬레이션하는 시스템
• Research Platform: 설문 설계·수집·정제·분석·보고서까지, 리서치 전 영역의 작업을 한 환경 위에서 정의·실행·자동화하는 운영 플랫폼
• Enterprise Security: 고객사 데이터를 안전하게 수집·분석·연동하는 보안 인프라
주요업무
【 우리가 일하는 방식 】• AI-native: AI agent를 일의 기본 도구로 둡니다. 코딩·운영·반복 업무는 agent에 위임하고, 사람은 무엇을 만들지 정하고 결과를 검증하는 데 집중합니다.
• 프로덕트 엔지니어링으로 전환 중: 아직 모든 단계가 완성되진 않았지만, 분업과 핸드오프를 줄이고 문제 정의부터 출시까지 한 사람이 이어가는 방식으로 조직을 바꾸어 가고 있습니다. 새 방식을 함께 정의하고, 같이 성장할 분을 찾습니다.
• High Leverage: 적은 인원으로 큰 결과를 만듭니다. AI agent와 결합해 한 사람이 만드는 임팩트를 극대화하는 구조를 만들어갑니다.
【 이런 일을 합니다 】
• Research Platform 개발: 설문 설계부터 응답, 수집, 정제, 검증, 분석, 보고서까지 리서치 전 과정을 자동화하는 기능을 설계·구현·운영합니다.
• Synthetic Panel 개발: 소비자 응답 데이터로 학습된 LLM이 실제 패널처럼 시장 반응을 예측·시뮬레이션하는 시스템을 만듭니다.
• AI Agent 개발: 설문 설계, 데이터 분석, 보고서 작성 등 리서치 업무를 자동화하는 AI agent를 만듭니다.
• 문제 정의와 구현을 직접: 사용자(리서처, 기획자, 분석가)의 문제를 직접 정의하고, 구현·배포까지 이어갈 수 있습니다.
【 개발 스택 】
• Frontend: React, TypeScript
• Backend: Java/Kotlin (Spring Boot), Python (FastAPI)
• Infra: AWS, Kubernetes (EKS)
• Data: MySQL, Redis, ClickHouse, Kafka, OpenSearch
• LLM: Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini
• Dev Tools: Claude Code, Git, GitHub, Jira, Slack
자격요건
【 이런 분을 찾고 있습니다 】• 꼭 필요한 경험
◦ 컴퓨터공학·소프트웨어 관련 전공자
◦ 3년 이상의 플랫폼·서비스 개발 경험
◦ AI agent·LLM을 활용해 실제 서비스 기능을 설계·구현한 경험
◦ 문제를 스스로 정의하고 처음부터 끝까지 주도적으로 완수한 경험
• 있다면 좋은 경험
◦ SaaS·B2B 서비스 개발 경험
◦ 데이터 기반 서비스 개발 경험
◦ 0 -＞ 1 신규 제품을 직접 출시해본 경험
• 한 가지를 깊게, 나머지는 함께
◦ 프론트엔드와 백엔드 모든 영역에 능숙할 필요는 없습니다. 한쪽 영역에 깊이가 있고, AI agent와 함께라면 다른 영역까지 시도해 볼 수 있는 분이면 충분합니다. 부족한 부분은 오픈서베이의 뛰어난 동료들과 AI agent와 함께 채워 갑니다. 서로의 강점을 나누고 약점을 메우며, 더 넓은 범위를 책임지는 프로덕트 엔지니어로 같이 성장해 갈 분을 찾습니다.
