포지션 상세
당사는 생체신호 연구 분야에서 활동하는 연구개발 업체로, 주로 정부 및 기관 연구 과제에 참여하고 있습니다. ECG(심전도), NIRS(근적외선 분광법) 등 다양한 생체신호를 수집하고 분석하는 기술을 개발하며, 이를 통해 의료 및 헬스케어 연구에 기여하고 있습니다.
• ECG, IMU/가속도/자이로 기반 센서 데이터 전처리, 필터링, 노이즈 제거
• R-peak, 심박수, 신호 품질 지표 등 주요 feature 추출 로직 개발
• 심장 박동 및 맥박 유무 판단을 위한 알고리즘 개발 및 성능 검증
• CPR 및 움직임 환경에서 발생하는 artifact 분석 및 보정 알고리즘 개발
• Python 기반 데이터 분석, 시각화, 알고리즘 검증 파이프라인 구축
• 임상/실험 데이터 라벨링 검수, 오류 케이스 분석, 성능지표 산출
• 펌웨어, 앱, 하드웨어 개발자와 협업하여 실시간 처리 및 제품 적용 가능성 검토
• NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib 등 기본 데이터 분석 라이브러리 활용이 가능하신 분
• 생체신호, 시계열 데이터, 센서 데이터 중 하나 이상의 데이터 처리 경험이 있으신 분
• 신호 전처리, 필터링, 노이즈 제거, feature extraction 등에 대한 기본 이해가 있으신 분
• ECG, IMU, 가속도, 자이로, PPG 등 생체신호 또는 센서 데이터 분석에 관심이 있으신 분
• 수집된 데이터를 기반으로 알고리즘 성능을 검증하고 개선할 수 있으신 분
• 분석 결과를 그래프, 표, 리포트 형태로 정리할 수 있으신 분
• 원격/재택 기반 업무 수행이 가능하며, 필요 시 오프라인 회의 또는 실험 검토를 위한 부분 출근이 가능하신 분
• Git, Google Drive, Notion, Slack, 이메일 등 협업 도구를 활용한 비대면 협업이 가능하신 분
• 주어진 문제를 스스로 분석하고, 개선 방향을 제안할 수 있으신 분
정규직 전환이 가능하며, 재택근무 위주로 진행합니다.
주요업무
• 심장 관련 생체신호 데이터 분석 및 신호처리 알고리즘 개발• ECG, IMU/가속도/자이로 기반 센서 데이터 전처리, 필터링, 노이즈 제거
• R-peak, 심박수, 신호 품질 지표 등 주요 feature 추출 로직 개발
• 심장 박동 및 맥박 유무 판단을 위한 알고리즘 개발 및 성능 검증
• CPR 및 움직임 환경에서 발생하는 artifact 분석 및 보정 알고리즘 개발
• Python 기반 데이터 분석, 시각화, 알고리즘 검증 파이프라인 구축
• 임상/실험 데이터 라벨링 검수, 오류 케이스 분석, 성능지표 산출
• 펌웨어, 앱, 하드웨어 개발자와 협업하여 실시간 처리 및 제품 적용 가능성 검토
자격요건
• Python 기반 데이터 분석 및 알고리즘 개발이 가능하신 분• NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib 등 기본 데이터 분석 라이브러리 활용이 가능하신 분
• 생체신호, 시계열 데이터, 센서 데이터 중 하나 이상의 데이터 처리 경험이 있으신 분
• 신호 전처리, 필터링, 노이즈 제거, feature extraction 등에 대한 기본 이해가 있으신 분
• ECG, IMU, 가속도, 자이로, PPG 등 생체신호 또는 센서 데이터 분석에 관심이 있으신 분
• 수집된 데이터를 기반으로 알고리즘 성능을 검증하고 개선할 수 있으신 분
• 분석 결과를 그래프, 표, 리포트 형태로 정리할 수 있으신 분
• 원격/재택 기반 업무 수행이 가능하며, 필요 시 오프라인 회의 또는 실험 검토를 위한 부분 출근이 가능하신 분
• Git, Google Drive, Notion, Slack, 이메일 등 협업 도구를 활용한 비대면 협업이 가능하신 분
• 주어진 문제를 스스로 분석하고, 개선 방향을 제안할 수 있으신 분
고용조건
• 계약직 1년정규직 전환이 가능하며, 재택근무 위주로 진행합니다.
![아이디어2마켓(Idea2Market)-[재택근무] 생체신호 처리, 알고리즘 개발자](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F52997%2Fupydg3ctfezzeazp__1080_790.png&w=700&q=100)
