포지션 상세
카탈로그 팀은 고객이 온라인에서 상품을 탐색하고 구매하는 방식을 직접적으로 형성하며, 원활한 이커머스 경험을 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
본 포지션은 비즈니스 분석 역량과 데이터 엔지니어링 전문성을 결합한 역할입니다. 확장 가능한 데이터 솔루션 설계, 안정적인 데이터 파이프라인 구축 및 운영, 그리고 비즈니스 의사결정을 지원하는 실행 가능한 인사이트 도출에 중점을 둡니다. 이 역할의 적합한 후보자는 비즈니스 요구사항을 데이터 요구사항으로 전환하는 능력뿐만 아니라, 신뢰성 있고 효율적인 백엔드 데이터 시스템을 직접 구현할 수 있는 역량을 갖추고 있어야 합니다.
• 카탈로그 팀 및 다양한 유관 부서와 긴밀하게 협업하여 요구사항을 데이터 모델, 파이프라인, 대시보드로 전환
• 카탈로그 관련 문제 및 기회 요인을 파악하기 위한 애드혹 분석(딥다이브) 수행
• 외부 팀과 협력하여 특별 프로젝트를 추진하고, 비즈니스 이슈를 분석 및 해결
데이터 엔지니어링 및 파이프라인 개발
• 확장 가능한 ETL/ELT 파이프라인 및 데이터 아키텍처 설계, 구축 및 운영
• Python을 활용하여 외부/벤더 API 연동을 포함한 신규 데이터 수집 파이프라인 개발
• 파이프라인 모니터링, 장애 분석 및 복구를 통해 데이터 시스템 안정성 확보
데이터 품질 및 거버넌스
• 다운스트림 데이터 문제를 예방하기 위한 데이터 품질 검증 및 검증 로직 구축
• 핵심 데이터 테이블을 유지·개선하여 정확성, 일관성, 활용성 확보
• 데이터 흐름을 명확하게 파악할 수 있도록 데이터 문서 업데이트 및 관리
성능 최적화
• SQL 쿼리(Snowflake, BigQuery 등) 재작성 및 튜닝을 통해 데이터 처리 및 웨어하우스 효율성 개선
• 기존 데이터 도구, 쿼리, 워크플로우 개선 포인트를 지속적으로 발굴하여 비용 절감 및 성능 향상
확장 가능한 데이터 분석 역량 강화
• 이해관계자의 셀프 서비스 데이터 활용을 지원하고 분석 속도를 가속화하는 확장 가능한 데이터 솔루션 구축
• 반복적인 프로세스를 자동화하여 업무 효율성 개선 및 수작업 최소화
지속적인 개선
• 발전하는 데이터 기술, 툴 및 업계 모범 사례에 대한 최신 트렌드 지속 학습
• 데이터 인프라 및 분석 역량 강화를 위한 개선 기회 적극 발굴
• 데이터 엔지니어링(ETL/ELT 파이프라인, 데이터 모델링, 데이터 아키텍처) 경험 보유
• Snowflake, BigQuery 등 최신 데이터 웨어하우스에서의 고급 SQL 활용 및 성능 최적화 경험
• Python을 활용한 데이터 처리 및 API 연동 경험
• 데이터 품질 관리 프레임워크 및 모니터링 도구 사용 경험
• 비기술 이해관계자에게 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량
본 포지션은 비즈니스 분석 역량과 데이터 엔지니어링 전문성을 결합한 역할입니다. 확장 가능한 데이터 솔루션 설계, 안정적인 데이터 파이프라인 구축 및 운영, 그리고 비즈니스 의사결정을 지원하는 실행 가능한 인사이트 도출에 중점을 둡니다. 이 역할의 적합한 후보자는 비즈니스 요구사항을 데이터 요구사항으로 전환하는 능력뿐만 아니라, 신뢰성 있고 효율적인 백엔드 데이터 시스템을 직접 구현할 수 있는 역량을 갖추고 있어야 합니다.
주요업무
비즈니스 협업 및 솔루션 설계• 카탈로그 팀 및 다양한 유관 부서와 긴밀하게 협업하여 요구사항을 데이터 모델, 파이프라인, 대시보드로 전환
• 카탈로그 관련 문제 및 기회 요인을 파악하기 위한 애드혹 분석(딥다이브) 수행
• 외부 팀과 협력하여 특별 프로젝트를 추진하고, 비즈니스 이슈를 분석 및 해결
데이터 엔지니어링 및 파이프라인 개발
• 확장 가능한 ETL/ELT 파이프라인 및 데이터 아키텍처 설계, 구축 및 운영
• Python을 활용하여 외부/벤더 API 연동을 포함한 신규 데이터 수집 파이프라인 개발
• 파이프라인 모니터링, 장애 분석 및 복구를 통해 데이터 시스템 안정성 확보
데이터 품질 및 거버넌스
• 다운스트림 데이터 문제를 예방하기 위한 데이터 품질 검증 및 검증 로직 구축
• 핵심 데이터 테이블을 유지·개선하여 정확성, 일관성, 활용성 확보
• 데이터 흐름을 명확하게 파악할 수 있도록 데이터 문서 업데이트 및 관리
성능 최적화
• SQL 쿼리(Snowflake, BigQuery 등) 재작성 및 튜닝을 통해 데이터 처리 및 웨어하우스 효율성 개선
• 기존 데이터 도구, 쿼리, 워크플로우 개선 포인트를 지속적으로 발굴하여 비용 절감 및 성능 향상
확장 가능한 데이터 분석 역량 강화
• 이해관계자의 셀프 서비스 데이터 활용을 지원하고 분석 속도를 가속화하는 확장 가능한 데이터 솔루션 구축
• 반복적인 프로세스를 자동화하여 업무 효율성 개선 및 수작업 최소화
지속적인 개선
• 발전하는 데이터 기술, 툴 및 업계 모범 사례에 대한 최신 트렌드 지속 학습
• 데이터 인프라 및 분석 역량 강화를 위한 개선 기회 적극 발굴
자격요건
• 데이터와 비즈니스 임팩트를 연결할 수 있는 뛰어난 비즈니스 분석 및 문제 해결 능력• 데이터 엔지니어링(ETL/ELT 파이프라인, 데이터 모델링, 데이터 아키텍처) 경험 보유
• Snowflake, BigQuery 등 최신 데이터 웨어하우스에서의 고급 SQL 활용 및 성능 최적화 경험
• Python을 활용한 데이터 처리 및 API 연동 경험
• 데이터 품질 관리 프레임워크 및 모니터링 도구 사용 경험
• 비기술 이해관계자에게 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량
