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[회사소개]
플랭은 AI 기술을 활용해 교육의 새로운 기준을 제시하는 에듀테크 스타트업입니다.
"인류를 더 유능하게 만들자"는 비전을 바탕으로, 누구나 효과적으로 영어를 배우고 원어민처럼 말할 수 있는 교육을 만듭니다.
플랭이 만드는 B2B 서비스 플랭스쿨은, 공교육 영어 수업이 읽기·암기 중심으로 굳어져 있는 한계를 해결하고
교실에서 학생의 발화와 표현이 자연스럽게 일어나는 수업 경험을 만들고 있습니다.
2023년 출시 이후 2025년에는 전국 600개 이상 학교에 유료 도입되었으며, 전년 대비 300% 성장을 기록했습니다.
2026년에는 서울시·경기도 교육청 산하 전체 학교 도입이 확정되어, 공교육의 표준 도구로 빠르게 자리 잡아가고 있습니다.
[개발팀 업무 원칙]
• 모든 주요 변경은 코드 리뷰를 통해 공유하고 개선합니다
• 매일 업무 시간 중 30분을 학습·정리 시간으로 팀 차원에서 배정합니다
• 빠르게 만들고 검증하되, 구조를 소홀히 하지 않습니다
• 기술 선택의 맥락을 공유하고 팀의 언어로 쌓습니다
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• React / Next.js, Ruby on Rails로 사용자에게 전달되는 핵심 기능을 설계·개발합니다.
• 기능이 배포되기까지의 전 과정 — 설계, 구현, 리뷰, QA, 릴리즈 — 을 책임감 있게 이끕니다.
• 배포 전 체크리스트, 릴리즈 노트, 롤백 플랜 수립 등 안정적인 배포 프로세스를 팀 내에 정착시킵니다.
2) 주니어 팀원의 성장을 돕습니다
• 주니어 개발자, QA 엔지니어의 PR 리뷰와 코드 리뷰를 주도하며, 피드백의 맥락과 이유를 함께 전달합니다.
• 막힌 부분에서 함께 생각하고, 스스로 해결하는 경험을 쌓을 수 있도록 돕습니다.
• 팀의 개발 관행과 기준을 문서화하고, 온보딩 경험을 개선합니다.
3) CTO와 팀 사이의 실행 다리 역할을 합니다
• CTO의 기술 방향과 아키텍처 결정을 이해하고, 팀이 실행 가능한 형태로 구체화합니다.
• 기술 부채, 구조 개선, 우선순위에 대해 CTO와 명확하게 소통하고 판단 근거를 공유합니다.
• 팀의 기술적 맥락이 경영진과 기획팀에 잘 전달될 수 있도록 언어를 조율합니다.
4) 기획·디자인팀과 제품을 함께 만듭니다
• 기능 요구사항의 실현 가능성과 트레이드오프를 기획팀과 함께 논의하고, 더 나은 방향을 제안합니다.
• 개발자의 시각에서 사용자 경험에 영향을 미치는 결정에 적극적으로 의견을 냅니다.
• 스프린트 단위 일정과 배포 계획을 기획팀과 함께 조율합니다.
5) AI로 팀 전체의 속도를 올립니다
• Python, LLM, AI 에이전트를 활용한 기능 구현과 자동화를 직접 하고, 팀에 전파합니다.
• 반복 작업을 줄이는 내부 도구와 워크플로우를 설계하고 팀 표준으로 만들어갑니다.
[사용하는 도구]
• React, Next.js / Ruby on Rails
• AWS, Docker, CI/CD
• Python, AI 모델, LLM, 에이전트 기반 개발
• Claude Code, Cursor 등 AI 에이전트 기반 개발 도구
• 설계와 구현을 모두 주도해본 경험 — 혼자 짜는 것과 팀이 함께 잘 짜는 것의 차이를 아는 분
• 코드 리뷰를 통해 팀의 수준을 함께 끌어올린 경험이 있는 분
• 기획·디자인팀과 협업하며 요구사항을 기술적으로 구체화하고 조율한 경험
• 배포 품질과 안정성에 대한 기준이 명확하고, 그 기준을 팀에 정착시켜본 경험
• AI가 대신할 수 없는 설계와 판단을 고민하고, AI를 도구로 활용해 실행을 이끌 수 있는 분
플랭은 AI 기술을 활용해 교육의 새로운 기준을 제시하는 에듀테크 스타트업입니다.
"인류를 더 유능하게 만들자"는 비전을 바탕으로, 누구나 효과적으로 영어를 배우고 원어민처럼 말할 수 있는 교육을 만듭니다.
플랭이 만드는 B2B 서비스 플랭스쿨은, 공교육 영어 수업이 읽기·암기 중심으로 굳어져 있는 한계를 해결하고
교실에서 학생의 발화와 표현이 자연스럽게 일어나는 수업 경험을 만들고 있습니다.
2023년 출시 이후 2025년에는 전국 600개 이상 학교에 유료 도입되었으며, 전년 대비 300% 성장을 기록했습니다.
2026년에는 서울시·경기도 교육청 산하 전체 학교 도입이 확정되어, 공교육의 표준 도구로 빠르게 자리 잡아가고 있습니다.
[개발팀 업무 원칙]
• 모든 주요 변경은 코드 리뷰를 통해 공유하고 개선합니다
• 매일 업무 시간 중 30분을 학습·정리 시간으로 팀 차원에서 배정합니다
• 빠르게 만들고 검증하되, 구조를 소홀히 하지 않습니다
• 기술 선택의 맥락을 공유하고 팀의 언어로 쌓습니다
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주요업무
1) 제품을 함께 만들고, 완성도 있게 배포합니다• React / Next.js, Ruby on Rails로 사용자에게 전달되는 핵심 기능을 설계·개발합니다.
• 기능이 배포되기까지의 전 과정 — 설계, 구현, 리뷰, QA, 릴리즈 — 을 책임감 있게 이끕니다.
• 배포 전 체크리스트, 릴리즈 노트, 롤백 플랜 수립 등 안정적인 배포 프로세스를 팀 내에 정착시킵니다.
2) 주니어 팀원의 성장을 돕습니다
• 주니어 개발자, QA 엔지니어의 PR 리뷰와 코드 리뷰를 주도하며, 피드백의 맥락과 이유를 함께 전달합니다.
• 막힌 부분에서 함께 생각하고, 스스로 해결하는 경험을 쌓을 수 있도록 돕습니다.
• 팀의 개발 관행과 기준을 문서화하고, 온보딩 경험을 개선합니다.
3) CTO와 팀 사이의 실행 다리 역할을 합니다
• CTO의 기술 방향과 아키텍처 결정을 이해하고, 팀이 실행 가능한 형태로 구체화합니다.
• 기술 부채, 구조 개선, 우선순위에 대해 CTO와 명확하게 소통하고 판단 근거를 공유합니다.
• 팀의 기술적 맥락이 경영진과 기획팀에 잘 전달될 수 있도록 언어를 조율합니다.
4) 기획·디자인팀과 제품을 함께 만듭니다
• 기능 요구사항의 실현 가능성과 트레이드오프를 기획팀과 함께 논의하고, 더 나은 방향을 제안합니다.
• 개발자의 시각에서 사용자 경험에 영향을 미치는 결정에 적극적으로 의견을 냅니다.
• 스프린트 단위 일정과 배포 계획을 기획팀과 함께 조율합니다.
5) AI로 팀 전체의 속도를 올립니다
• Python, LLM, AI 에이전트를 활용한 기능 구현과 자동화를 직접 하고, 팀에 전파합니다.
• 반복 작업을 줄이는 내부 도구와 워크플로우를 설계하고 팀 표준으로 만들어갑니다.
[사용하는 도구]
• React, Next.js / Ruby on Rails
• AWS, Docker, CI/CD
• Python, AI 모델, LLM, 에이전트 기반 개발
• Claude Code, Cursor 등 AI 에이전트 기반 개발 도구
자격요건
• 5년 이상 개발 경험 및 풀스택 개발 경험, 풀스택 지향자• 설계와 구현을 모두 주도해본 경험 — 혼자 짜는 것과 팀이 함께 잘 짜는 것의 차이를 아는 분
• 코드 리뷰를 통해 팀의 수준을 함께 끌어올린 경험이 있는 분
• 기획·디자인팀과 협업하며 요구사항을 기술적으로 구체화하고 조율한 경험
• 배포 품질과 안정성에 대한 기준이 명확하고, 그 기준을 팀에 정착시켜본 경험
• AI가 대신할 수 없는 설계와 판단을 고민하고, AI를 도구로 활용해 실행을 이끌 수 있는 분
