포지션 상세
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
• 토스플레이스는 오프라인 매장 사장님들이 마주하는 문제를 AI로 해결하며, 전에 없던 Proactive한 매장 관리 경험을 선사하고자 해요. 새롭게 신설되는 AI Platform 팀의 Applied AI Engineer는 사내 생산성 도구에 머무르지 않고, 대고객향 AI Agent 제품을 바닥부터 설계하고 출시하는 핵심 초기 멤버로 합류하게 돼요. 특정 영역에 제한되지 않고, 다양한 문제를 AI로 해결하는 새로운 기회를 탐색하고 만들어갈 예정이에요.
• Applied AI Engineer는 토스의 다양한 제품 조직 및 운영 조직과 긴밀하게 협업하며, 현장의 페인 포인트를 AI 프로덕트로 전환하는 가교 역할을 해요.
• 단순히 모델을 배포하는 것에 그치지 않고, AI, ML 플랫폼과 오픈소스를 활용하여 비즈니스 목표 달성을 위한 최적의 엔지니어링 솔루션을 직접 구현해요.
• End-to-End AI 엔지니어링: 문제 정의부터 파이프라인 구축, 모델 최적화, 프론트엔드/백엔드 통합까지 전체 스택을 설계하거나 직접 적용합니다.
• 전사 생산성 혁신: 모든 직군이 사용하는 업무 도구에 AI를 이식하여 반복적인 프로세스를 자동화하고, 토스팀의 일하는 방식을 근본적으로 개선합니다.
• 단순히 LLM API를 래핑하거나 RAG 데모를 만든 수준을 넘어, 생각하고(Reasoning), 도구를 선택하며(Tool use), 상태를 관리하는(State management) 에이전트 시스템을 프로덕션 환경에서 직접 설계하고 운영해 본 깊은 경험이 필요해요.
• 강력한 문제 해결 역량: 기술 그 자체보다 "이 기술로 어떤 비즈니스 임팩트를 낼 것인가"를 먼저 고민하고, 필요한 모든 기술 스택을 활용해 끝내 결과를 만들어 보신 분이 필요합니다.
• 엔지니어링 전문성: LLM, RAG, Agentic Workflow에 대한 깊은 이해는 물론, 이를 안정적인 서비스로 구현할 수 있는 프론트엔드/백엔드/시스템 엔지니어링 역량을 갖추신 분이면 좋아요.
• 탁월한 커뮤니케이션: 비 기술직군의 언어를 기술적 요구사항으로 변환하고, 복잡한 AI 개념을 동료들이 이해하기 쉽게 설명하며 설득할 수 있는 분을 찾습니다.
• 실행 중심 사고: 완벽한 모델을 기다리기보다, 빠르게 MVP를 배포하고 실제 데이터와 피드백을 바탕으로 시스템을 지속적으로 고도화하는 과정을 즐기는 분이면 좋아요.
• 토스플레이스는 오프라인 매장 사장님들이 마주하는 문제를 AI로 해결하며, 전에 없던 Proactive한 매장 관리 경험을 선사하고자 해요. 새롭게 신설되는 AI Platform 팀의 Applied AI Engineer는 사내 생산성 도구에 머무르지 않고, 대고객향 AI Agent 제품을 바닥부터 설계하고 출시하는 핵심 초기 멤버로 합류하게 돼요. 특정 영역에 제한되지 않고, 다양한 문제를 AI로 해결하는 새로운 기회를 탐색하고 만들어갈 예정이에요.
• Applied AI Engineer는 토스의 다양한 제품 조직 및 운영 조직과 긴밀하게 협업하며, 현장의 페인 포인트를 AI 프로덕트로 전환하는 가교 역할을 해요.
• 단순히 모델을 배포하는 것에 그치지 않고, AI, ML 플랫폼과 오픈소스를 활용하여 비즈니스 목표 달성을 위한 최적의 엔지니어링 솔루션을 직접 구현해요.
주요업무
[합류하면 함께할 업무예요]• End-to-End AI 엔지니어링: 문제 정의부터 파이프라인 구축, 모델 최적화, 프론트엔드/백엔드 통합까지 전체 스택을 설계하거나 직접 적용합니다.
• 전사 생산성 혁신: 모든 직군이 사용하는 업무 도구에 AI를 이식하여 반복적인 프로세스를 자동화하고, 토스팀의 일하는 방식을 근본적으로 개선합니다.
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶어요]• 단순히 LLM API를 래핑하거나 RAG 데모를 만든 수준을 넘어, 생각하고(Reasoning), 도구를 선택하며(Tool use), 상태를 관리하는(State management) 에이전트 시스템을 프로덕션 환경에서 직접 설계하고 운영해 본 깊은 경험이 필요해요.
• 강력한 문제 해결 역량: 기술 그 자체보다 "이 기술로 어떤 비즈니스 임팩트를 낼 것인가"를 먼저 고민하고, 필요한 모든 기술 스택을 활용해 끝내 결과를 만들어 보신 분이 필요합니다.
• 엔지니어링 전문성: LLM, RAG, Agentic Workflow에 대한 깊은 이해는 물론, 이를 안정적인 서비스로 구현할 수 있는 프론트엔드/백엔드/시스템 엔지니어링 역량을 갖추신 분이면 좋아요.
• 탁월한 커뮤니케이션: 비 기술직군의 언어를 기술적 요구사항으로 변환하고, 복잡한 AI 개념을 동료들이 이해하기 쉽게 설명하며 설득할 수 있는 분을 찾습니다.
• 실행 중심 사고: 완벽한 모델을 기다리기보다, 빠르게 MVP를 배포하고 실제 데이터와 피드백을 바탕으로 시스템을 지속적으로 고도화하는 과정을 즐기는 분이면 좋아요.
