포지션 상세
팀리미티드는 데이터와 AI로 커머스의 미래를 만들어가는 팀입니다.
"편의점에서 삼각김밥을 산 사람이 누구인지, 왜 샀는지 아는 곳이 있을까?" 놀랍게도, 없었습니다.
카드사는 결제 금액만, 리테일러는 어떤 상품이 팔렸는지만, 빅테크는 검색과 관심사만 알 뿐
"누가, 무엇을, 왜 샀는지"를 한번에 볼 수 있는 플레이어가 시장에 없었습니다.
전체 소비의 70%를 차지하는 오프라인은 여전히 사각지대였고요.
우리는 이 문제를 풀기 위해 영수증 기반 크라우드소싱 플랫폼 '영끌'을 만들었습니다.
소비자에게는 나의 소비를 이해해주는 AI 장보기 비서, 브랜드에게는 소비자 행동 데이터를 기반으로 한 AI 마케팅 솔루션을 제공합니다.
현재 누적 가입자 50만명, 구매 데이터 1,000만장 이상, 상품단위 데이터 2,500만건 이상을 보유하고 있으며, CJ제일제당, GS리테일 등 국내 주요 리테일·식품 기업들과 주요 기술검증을 마쳤습니다.
[홈페이지 url]
https://teamremited.com/
[주요 연혁]
• 2023.06 설립
• 2024.06 Pre-Seed 투자(Antler Korea)
• 2024.09 Seed 투자(서울대기술지주, 현대투자파트너스)
• 2024.11 TIPS 선정
• 2025.04 구글 창구 프로그램 7기 선정
• 2025.07 KB스타터스 선정
• 2025.07 CJ 프론티어랩스 5기 선정
• 2025.08 GS Retail 'Future Retail' 3기 선정
• 2026.03 신용보증기금 Nest 19기(AI 특화) 선정
• 2026.03 Pre-A 25억 투자 (현대투자파트너스, CJ인베스트먼트, 굿워터 등)
• 2026.04 Google for Startups Accelerator AI 합격
• 2026.05 롯데벤처스 Lcamp 합격
[이런 분을 기다리고 있습니다]
함께하는 것을 즐기는 분 : 팀의 목표를 최우선으로 생각하며, 협력과 소통을 통해 더 큰 성과를 만들어 가는 분
주도적으로 일하는 분 : 능동적으로 문제를 찾고 해결하며, 스스로 결정하고 빠르게 실행하는 분
고객 중심으로 사고하는 분 : 고객의 입장에서 생각하고, 고객의 문제를 해결하는 것을 즐기는 분
끊임없이 성장하고자 하는 분 : 실수나 실패도 배움의 기회로 삼고, 피드백을 통해 스스로를 발전시키는 분
소통할 줄 아는 분 : 솔직하고 투명하게 소통하며, 피드백을 주고받아 더 나은 결과를 만들어 가는 분
새로운 도전을 두려워하지 않는 분 : 변화를 즐기고, 새로운 아이디어와 실험을 통해 한 단계 더 성장하려는 분
함께 도전하고, 함께 성장하며, 팀리미티드의 미래를 함께 만들어 나갈 분을 기다리고 있습니다.
팀리미티드의 데이터 파이프라인과 데이터 품질의 '첫 번째 전담 오너'입니다.
지금까지 CTO가 직접 운영해 온 데이터 인프라를 이어받아, 데이터가 정확하고 안정적으로 흐르는 상태를 유지·개선하는 역할입니다.
화려한 모델링보다 "데이터가 빠짐없이, 깨지지 않고, 제때 도착하는가"에 집중하는 분을 찾습니다.
[합류하면 함께 할 업무예요]
1. 데이터 파이프라인 관리
• MongoDB BigQuery 간 데이터 동기화 파이프라인 운영 및 개선
• Dataform을 활용한 데이터 변환(Transformation) 모델 관리
• 파이프라인 장애 감지, 원인 분석, 복구
2. Data API 운영
• 내부/외부 서비스에 데이터를 제공하는 API의 안정적 운영
• API 성능 모니터링 및 이슈 대응
3. Fraud Detection & Monitoring
• 중복 영수증, 조작 영수증 등 이상 거래 탐지 로직 운영 및 고도화
• 데이터 이상 징후 모니터링 체계 구축 및 알림 관리
4. 데이터 품질 관리
• 데이터 정합성 검증 및 관측성(Observability) 확보
• 데이터 소스 변경 시 영향도 파악 및 대응
[우리 팀의 특징]
• 유저가 제공한 소비 데이터를 실질적인 가치로 돌려주는 것을 가장 중요하게 생각합니다.
• AI 에이전트를 전사에서 활용하고 있으며, 대부분의 협업툴과 연동되어 팀의 일하는 방식 자체에 녹아 있습니다.
• 3,000만 건 이상의 상품 단위 구매 데이터를 이미 보유하고 있어, Cold start 없이 바로 의미 있는 작업을 시작할 수 있습니다.
• 스택: BigQuery, Dataform, MongoDB, Python, GitHub
• 협업: Notion, Slack, Jira
• 데이터 엔지니어링 관련 경력 0~4년 (신입 지원 가능)
• 데이터 구조를 이해하고, 원하는 결과를 정의할 수 있는 분
• BigQuery 또는 유사 클라우드 DW 사용 경험
• MongoDB 등 NoSQL 데이터 소스에 대한 이해
• AI 도구를 활용한 업무 방식에 능숙하거나, 적극적으로 관심이 있는 분
"편의점에서 삼각김밥을 산 사람이 누구인지, 왜 샀는지 아는 곳이 있을까?" 놀랍게도, 없었습니다.
카드사는 결제 금액만, 리테일러는 어떤 상품이 팔렸는지만, 빅테크는 검색과 관심사만 알 뿐
"누가, 무엇을, 왜 샀는지"를 한번에 볼 수 있는 플레이어가 시장에 없었습니다.
전체 소비의 70%를 차지하는 오프라인은 여전히 사각지대였고요.
우리는 이 문제를 풀기 위해 영수증 기반 크라우드소싱 플랫폼 '영끌'을 만들었습니다.
소비자에게는 나의 소비를 이해해주는 AI 장보기 비서, 브랜드에게는 소비자 행동 데이터를 기반으로 한 AI 마케팅 솔루션을 제공합니다.
현재 누적 가입자 50만명, 구매 데이터 1,000만장 이상, 상품단위 데이터 2,500만건 이상을 보유하고 있으며, CJ제일제당, GS리테일 등 국내 주요 리테일·식품 기업들과 주요 기술검증을 마쳤습니다.
[홈페이지 url]
https://teamremited.com/
[주요 연혁]
• 2023.06 설립
• 2024.06 Pre-Seed 투자(Antler Korea)
• 2024.09 Seed 투자(서울대기술지주, 현대투자파트너스)
• 2024.11 TIPS 선정
• 2025.04 구글 창구 프로그램 7기 선정
• 2025.07 KB스타터스 선정
• 2025.07 CJ 프론티어랩스 5기 선정
• 2025.08 GS Retail 'Future Retail' 3기 선정
• 2026.03 신용보증기금 Nest 19기(AI 특화) 선정
• 2026.03 Pre-A 25억 투자 (현대투자파트너스, CJ인베스트먼트, 굿워터 등)
• 2026.04 Google for Startups Accelerator AI 합격
• 2026.05 롯데벤처스 Lcamp 합격
[이런 분을 기다리고 있습니다]
함께하는 것을 즐기는 분 : 팀의 목표를 최우선으로 생각하며, 협력과 소통을 통해 더 큰 성과를 만들어 가는 분
주도적으로 일하는 분 : 능동적으로 문제를 찾고 해결하며, 스스로 결정하고 빠르게 실행하는 분
고객 중심으로 사고하는 분 : 고객의 입장에서 생각하고, 고객의 문제를 해결하는 것을 즐기는 분
끊임없이 성장하고자 하는 분 : 실수나 실패도 배움의 기회로 삼고, 피드백을 통해 스스로를 발전시키는 분
소통할 줄 아는 분 : 솔직하고 투명하게 소통하며, 피드백을 주고받아 더 나은 결과를 만들어 가는 분
새로운 도전을 두려워하지 않는 분 : 변화를 즐기고, 새로운 아이디어와 실험을 통해 한 단계 더 성장하려는 분
함께 도전하고, 함께 성장하며, 팀리미티드의 미래를 함께 만들어 나갈 분을 기다리고 있습니다.
주요업무
[우리가 찾는 사람]팀리미티드의 데이터 파이프라인과 데이터 품질의 '첫 번째 전담 오너'입니다.
지금까지 CTO가 직접 운영해 온 데이터 인프라를 이어받아, 데이터가 정확하고 안정적으로 흐르는 상태를 유지·개선하는 역할입니다.
화려한 모델링보다 "데이터가 빠짐없이, 깨지지 않고, 제때 도착하는가"에 집중하는 분을 찾습니다.
[합류하면 함께 할 업무예요]
1. 데이터 파이프라인 관리
• MongoDB BigQuery 간 데이터 동기화 파이프라인 운영 및 개선
• Dataform을 활용한 데이터 변환(Transformation) 모델 관리
• 파이프라인 장애 감지, 원인 분석, 복구
2. Data API 운영
• 내부/외부 서비스에 데이터를 제공하는 API의 안정적 운영
• API 성능 모니터링 및 이슈 대응
3. Fraud Detection & Monitoring
• 중복 영수증, 조작 영수증 등 이상 거래 탐지 로직 운영 및 고도화
• 데이터 이상 징후 모니터링 체계 구축 및 알림 관리
4. 데이터 품질 관리
• 데이터 정합성 검증 및 관측성(Observability) 확보
• 데이터 소스 변경 시 영향도 파악 및 대응
[우리 팀의 특징]
• 유저가 제공한 소비 데이터를 실질적인 가치로 돌려주는 것을 가장 중요하게 생각합니다.
• AI 에이전트를 전사에서 활용하고 있으며, 대부분의 협업툴과 연동되어 팀의 일하는 방식 자체에 녹아 있습니다.
• 3,000만 건 이상의 상품 단위 구매 데이터를 이미 보유하고 있어, Cold start 없이 바로 의미 있는 작업을 시작할 수 있습니다.
• 스택: BigQuery, Dataform, MongoDB, Python, GitHub
• 협업: Notion, Slack, Jira
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶어요]• 데이터 엔지니어링 관련 경력 0~4년 (신입 지원 가능)
• 데이터 구조를 이해하고, 원하는 결과를 정의할 수 있는 분
• BigQuery 또는 유사 클라우드 DW 사용 경험
• MongoDB 등 NoSQL 데이터 소스에 대한 이해
• AI 도구를 활용한 업무 방식에 능숙하거나, 적극적으로 관심이 있는 분
