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"매일 이용하는 배송 서비스, 그 뒤에 흐름을 최적화하는 회사"
[위밋모빌리티]
• 위밋모빌리티는 AI 기반 물류 지능화 솔루션을 만드는 기술 기업입니다.
• 자체 개발한 LIO(Logistics Intelligence Optimization)로 물류 데이터를 진단하고, 비용·시간·효율을 개선합니다.
• CJ대한통운, LX판토스 등 대형 물류기업과 관계에서 기술력을 인정받아 일본 라스트마일 플랫폼과 실증 사업까지 확장하여 글로벌 진출을 본격화하고 있어요.
• Series C투자 유치, 다수의 정부지원사업 수행, 수상 등 빠른 스케일업을 기록하고 있습니다.
[위밋모빌리티의 핵심 가치]
“효율적인 물류, 모두가 누릴 수 있도록”
규모나 업종에 관계없이 누구나 도입 가능한 물류 최적화 전략을 추구합니다.
우리는 고객이 겪는 물류의 비효율과 낭비를 LIO 서비스로 해결합니다.
[우리가 만들어가는 미래]
• 경로 최적화 기술 ‘ROOUTY’를 넘어 통합 물류 솔루션으로 진보하고 있습니다.
• 국내를 넘어 일본·동남아 등 글로벌 공급망 문제를 해결하는 물류 분야 기술을 선도합니다.
[지금이 합류할 최적의 타이밍!]
• 물류는 거대하고, 해결해야 할 문제는 더 큽니다.
• 당신의 의사결정 하나가 물류의 효율을 바꿀 수 있습니다.
위밋모빌리티에서 물류 솔루션의 새로운 기준을 만들어갈 분을 기다립니다.
• 자연어 인터페이스 기반의 물류 도메인 에이전트 워크플로우 구축
• 도메인 전문가와 협업하여 운영 노하우를 AI 시스템으로 변환
• Function Calling · ReAct 패턴 기반 Agent 의사결정 흐름 설계
• 자율성 정책(Suggest / Approve / Auto) 통합 — 작업 위험도별 사용자 개입 수준 제어
[LLM Gateway 및 도구 통합 시스템 운영]
• LiteLLM Proxy 기반 LLM Gateway 운영 — Anthropic Claude · OpenAI · Google Gemini 등 멀티 모델 라우팅·비용 최적화·자동 Fallback 정책 수립
• MCP(Model Context Protocol) 서버 설계 및 도메인 도구(tool) 명세 정의 — Operation · Optimization · Monitoring · Settlement · Knowledge 5개 도메인
-프롬프트 엔지니어링 — 시스템 프롬프트 · few-shot 설계, 평가 기반 개선
• LLM 비용 모니터링 및 최적화 (Prompt Caching · 모델 라우팅 · 토큰 사용량 최적화)
[RAG 시스템 및 데이터 파이프라인 구축]
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 설계 — pgvector 기반 도메인 지식 인덱싱 및 검색 최적화
• 다중 데이터 소스(Confluence · PDF · DOCX · Slack · DB) 통합 검색 시스템 구축
• Embedding · Chunking · Reranking 전략 설계 및 튜닝
• Vision OCR 도입 (Phase 2A) — Anthropic Claude Vision API + 후처리 룰 설계로 정산 자동화
[AI 품질 평가 및 Observability]
• Langfuse 기반 AI Observability 통합 — LLM 호출 추적 · 비용 · 품질 · 회귀 탐지 운영
• Ragas 기반 RAG 평가 자동화 — Faithfulness · Context Precision · Answer Relevance 메트릭 설계 및 운영
• Golden Dataset 운영 — Phase별 데이터셋 확장 (50 500건+), 회귀 탐지 자동화
• CI/CD 통합 회귀 테스트 — 임계값 기반 자동 차단 정책 운영
• AI 영역 핵심 의사결정 문서화 — ADR(Architecture Decision Record) 작성
• LLM API 활용 서비스 개발 실무 경험 (Anthropic Claude · OpenAI · Google Gemini 등)
• Tool Calling / Function Calling 기반 Agent 시스템 설계·구현 경험
• RAG 시스템 설계 및 운영 경험 (Embedding · Vector Search · Chunking 전략 등)
• 벡터 데이터베이스 운영 경험 (pgvector · Pinecone · Weaviate · Chroma 등)
• FastAPI 또는 동등 수준의 비동기 웹 프레임워크 실무 개발 경험
• 프롬프트 엔지니어링 실무 경험 — 시스템 프롬프트 설계, few-shot 구성, 평가 기반 개선
• LLM 응답 품질 평가 메트릭 설계·측정 경험 (Accuracy · Faithfulness 등)
• 도메인 전문가와 협업하여 도메인 지식을 시스템으로 옮긴 경험
• 논리적 사고와 기술적 리더십, 적극적인 의견 제시 및 원활한 소통 능력
[위밋모빌리티]
• 위밋모빌리티는 AI 기반 물류 지능화 솔루션을 만드는 기술 기업입니다.
• 자체 개발한 LIO(Logistics Intelligence Optimization)로 물류 데이터를 진단하고, 비용·시간·효율을 개선합니다.
• CJ대한통운, LX판토스 등 대형 물류기업과 관계에서 기술력을 인정받아 일본 라스트마일 플랫폼과 실증 사업까지 확장하여 글로벌 진출을 본격화하고 있어요.
• Series C투자 유치, 다수의 정부지원사업 수행, 수상 등 빠른 스케일업을 기록하고 있습니다.
[위밋모빌리티의 핵심 가치]
“효율적인 물류, 모두가 누릴 수 있도록”
규모나 업종에 관계없이 누구나 도입 가능한 물류 최적화 전략을 추구합니다.
우리는 고객이 겪는 물류의 비효율과 낭비를 LIO 서비스로 해결합니다.
[우리가 만들어가는 미래]
• 경로 최적화 기술 ‘ROOUTY’를 넘어 통합 물류 솔루션으로 진보하고 있습니다.
• 국내를 넘어 일본·동남아 등 글로벌 공급망 문제를 해결하는 물류 분야 기술을 선도합니다.
[지금이 합류할 최적의 타이밍!]
• 물류는 거대하고, 해결해야 할 문제는 더 큽니다.
• 당신의 의사결정 하나가 물류의 효율을 바꿀 수 있습니다.
위밋모빌리티에서 물류 솔루션의 새로운 기준을 만들어갈 분을 기다립니다.
주요업무
[물류 도메인의 Agentic AI 시스템 설계 및 구현]• 자연어 인터페이스 기반의 물류 도메인 에이전트 워크플로우 구축
• 도메인 전문가와 협업하여 운영 노하우를 AI 시스템으로 변환
• Function Calling · ReAct 패턴 기반 Agent 의사결정 흐름 설계
• 자율성 정책(Suggest / Approve / Auto) 통합 — 작업 위험도별 사용자 개입 수준 제어
[LLM Gateway 및 도구 통합 시스템 운영]
• LiteLLM Proxy 기반 LLM Gateway 운영 — Anthropic Claude · OpenAI · Google Gemini 등 멀티 모델 라우팅·비용 최적화·자동 Fallback 정책 수립
• MCP(Model Context Protocol) 서버 설계 및 도메인 도구(tool) 명세 정의 — Operation · Optimization · Monitoring · Settlement · Knowledge 5개 도메인
-프롬프트 엔지니어링 — 시스템 프롬프트 · few-shot 설계, 평가 기반 개선
• LLM 비용 모니터링 및 최적화 (Prompt Caching · 모델 라우팅 · 토큰 사용량 최적화)
[RAG 시스템 및 데이터 파이프라인 구축]
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 설계 — pgvector 기반 도메인 지식 인덱싱 및 검색 최적화
• 다중 데이터 소스(Confluence · PDF · DOCX · Slack · DB) 통합 검색 시스템 구축
• Embedding · Chunking · Reranking 전략 설계 및 튜닝
• Vision OCR 도입 (Phase 2A) — Anthropic Claude Vision API + 후처리 룰 설계로 정산 자동화
[AI 품질 평가 및 Observability]
• Langfuse 기반 AI Observability 통합 — LLM 호출 추적 · 비용 · 품질 · 회귀 탐지 운영
• Ragas 기반 RAG 평가 자동화 — Faithfulness · Context Precision · Answer Relevance 메트릭 설계 및 운영
• Golden Dataset 운영 — Phase별 데이터셋 확장 (50 500건+), 회귀 탐지 자동화
• CI/CD 통합 회귀 테스트 — 임계값 기반 자동 차단 정책 운영
• AI 영역 핵심 의사결정 문서화 — ADR(Architecture Decision Record) 작성
자격요건
• Python 개발 7년 이상 경험 (백엔드 · AI 통합 중심)• LLM API 활용 서비스 개발 실무 경험 (Anthropic Claude · OpenAI · Google Gemini 등)
• Tool Calling / Function Calling 기반 Agent 시스템 설계·구현 경험
• RAG 시스템 설계 및 운영 경험 (Embedding · Vector Search · Chunking 전략 등)
• 벡터 데이터베이스 운영 경험 (pgvector · Pinecone · Weaviate · Chroma 등)
• FastAPI 또는 동등 수준의 비동기 웹 프레임워크 실무 개발 경험
• 프롬프트 엔지니어링 실무 경험 — 시스템 프롬프트 설계, few-shot 구성, 평가 기반 개선
• LLM 응답 품질 평가 메트릭 설계·측정 경험 (Accuracy · Faithfulness 등)
• 도메인 전문가와 협업하여 도메인 지식을 시스템으로 옮긴 경험
• 논리적 사고와 기술적 리더십, 적극적인 의견 제시 및 원활한 소통 능력
