![한국부동산데이터연구소-[내집스캔] PM/PO 3년 이상](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F42012%2F6xqc48au24tw2qbm__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![한국부동산데이터연구소-[내집스캔] PM/PO 3년 이상](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F42012%2Frmrh1cxw74qhwbgt__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
부동산 안전도 분석 서비스 '내집스캔'을 운영하는 (주)한국부동산데이터연구소입니다.
전세나 월세로 살고 있던 집이 경매로 넘어가면 임차인들은 졸지에 보증금을 돌려받지 못할 상황에 놓이게 됩니다. 보증금 미반환 피해 규모는 누적 수조 원에 이르는 심각한 상황입니다. 전월세 보증금은 사회 초년생들에게 전 재산과도 같은 돈인데, 임대인의 개인 사정으로 임차인이 전 재산을 잃어야 하는 현실이 너무 참담했습니다. 그래서 저희는 '내집스캔'을 시작했습니다.
지난 4년간 누적 분석 보증금 120조 원을 넘어섬고, 서울시·인천시 시민에게 직접 무상 제공되며 시장 직접 행정 우수사례로 발표되기까지, 저희는 전세사기 예방·부동산 안전도 평가 영역의 압도적 1위 서비스로 자리 잡았습니다.
내집스캔은 B2C 안전도 리포트 한 가지로 시작했지만, 고객 VOC를 따라가다 보니 자연스럽게 사업이 확장되어, 현재는 임차인·매수인 안전도부터 기업의 부동산 권리조사, 정부·지자체의 시민 보호 사업까지 부동산 안전이 필요한 모든 영역을 평가하는 구조가 되었습니다. 롯데와 같은 대기업이 인바운드로 찾아왔고, 저축은행·캐피탈·채권추심 시장, 서울시·인천시 같은 지자체 역시 저희 솔루션을 사용하고 있습니다.
KCB·NICE가 신용평가 점수의 표준이듯, 저희는 부동산 거래 안전도의 표준이 되려고 합니다. 미국에서는 이미 퍼스트 아메리칸이 같은 비즈니스로 자리 잡았고, 한국에서는 저희가 그 길을 만들어 가고 있습니다.
이번 채용은 한국부동산데이터연구소의 프로덕트 방향성을 정의하고 이끌어갈 PM/PO를 모시는 자리입니다. 초기 멤버로서 전사 프로덕트 전략을 함께 설계하고, 카테고리 1위를 넘어 국가 표준으로 나아가는 폭발적인 J커브 여정을 주도할 분을 기다립니다.
내집스캔은 AI를 적극적으로 사용하는 조직입니다. 전 직원이 일상 업무에 AI를 활용하고 있으며, 특히 개발팀의 경우 CTO님을 필두로 AI 에이전트만으로 팀을 다시 구성했습니다. 새로 합류하실 PM/PO 역시 직접 AI 에이전트로 자신만의 팀을 구축하고, 기획부터 문서화까지 전 과정에서 AI를 동료로 활용하실 것을 기대합니다. AI로 일하는 새로운 방식을 가장 앞에서 실험하고, 회사 전체로 퍼뜨릴 분을 기다립니다.
• 목표 수립부터 출시 후 성과 분석까지 프로덕트 생애주기 전반을 주도합니다.
• 풀어야 할 문제를 받아 솔루션을 직접 정의하고, 그에 대한 결정 권한과 책임을 함께 갖습니다.
• 기능 출시에서 멈추지 않고, 유저·비즈니스 임팩트로 성과를 정의하며 담당 지표로 증명합니다.
[고객·문제 발견]
• 정성·정량 데이터를 기반으로 유저가 겪는 핵심 문제를 정의하고, 무엇을 먼저 풀지 우선순위를 설정합니다.
• 가설을 세우고 A/B 테스트·유저 테스트로 빠르게 검증하며, 실패한 실험에서도 다음 방향을 찾습니다.
• 복잡하고 규제가 얽힌 도메인을 깊이 파고들어, 현장의 문제를 제품 요구사항으로 구조화합니다.
[AI 활용]
• AI 에이전트와 도구를 기획·분석·검증·문서화 전 과정에 녹여, 더 적은 사람으로 더 빠르게 제품을 만듭니다.
• AI로 일하는 새로운 방식을 직접 실험하고, 그 방식을 팀과 회사 전체로 확산합니다.
• 솔루션보다 문제를 먼저 정의하고, 데이터로 우선순위를 판단해 본 분
• 정성·정량 데이터로 가설을 세우고 실험·측정·회고할 수 있는 분
• 다양한 직군·이해관계자와 협업하며 문제 정의부터 출시까지 끌고 가 본 경험이 있는 분
전세나 월세로 살고 있던 집이 경매로 넘어가면 임차인들은 졸지에 보증금을 돌려받지 못할 상황에 놓이게 됩니다. 보증금 미반환 피해 규모는 누적 수조 원에 이르는 심각한 상황입니다. 전월세 보증금은 사회 초년생들에게 전 재산과도 같은 돈인데, 임대인의 개인 사정으로 임차인이 전 재산을 잃어야 하는 현실이 너무 참담했습니다. 그래서 저희는 '내집스캔'을 시작했습니다.
지난 4년간 누적 분석 보증금 120조 원을 넘어섬고, 서울시·인천시 시민에게 직접 무상 제공되며 시장 직접 행정 우수사례로 발표되기까지, 저희는 전세사기 예방·부동산 안전도 평가 영역의 압도적 1위 서비스로 자리 잡았습니다.
내집스캔은 B2C 안전도 리포트 한 가지로 시작했지만, 고객 VOC를 따라가다 보니 자연스럽게 사업이 확장되어, 현재는 임차인·매수인 안전도부터 기업의 부동산 권리조사, 정부·지자체의 시민 보호 사업까지 부동산 안전이 필요한 모든 영역을 평가하는 구조가 되었습니다. 롯데와 같은 대기업이 인바운드로 찾아왔고, 저축은행·캐피탈·채권추심 시장, 서울시·인천시 같은 지자체 역시 저희 솔루션을 사용하고 있습니다.
KCB·NICE가 신용평가 점수의 표준이듯, 저희는 부동산 거래 안전도의 표준이 되려고 합니다. 미국에서는 이미 퍼스트 아메리칸이 같은 비즈니스로 자리 잡았고, 한국에서는 저희가 그 길을 만들어 가고 있습니다.
이번 채용은 한국부동산데이터연구소의 프로덕트 방향성을 정의하고 이끌어갈 PM/PO를 모시는 자리입니다. 초기 멤버로서 전사 프로덕트 전략을 함께 설계하고, 카테고리 1위를 넘어 국가 표준으로 나아가는 폭발적인 J커브 여정을 주도할 분을 기다립니다.
내집스캔은 AI를 적극적으로 사용하는 조직입니다. 전 직원이 일상 업무에 AI를 활용하고 있으며, 특히 개발팀의 경우 CTO님을 필두로 AI 에이전트만으로 팀을 다시 구성했습니다. 새로 합류하실 PM/PO 역시 직접 AI 에이전트로 자신만의 팀을 구축하고, 기획부터 문서화까지 전 과정에서 AI를 동료로 활용하실 것을 기대합니다. AI로 일하는 새로운 방식을 가장 앞에서 실험하고, 회사 전체로 퍼뜨릴 분을 기다립니다.
주요업무
[프로덕트 오너십]• 목표 수립부터 출시 후 성과 분석까지 프로덕트 생애주기 전반을 주도합니다.
• 풀어야 할 문제를 받아 솔루션을 직접 정의하고, 그에 대한 결정 권한과 책임을 함께 갖습니다.
• 기능 출시에서 멈추지 않고, 유저·비즈니스 임팩트로 성과를 정의하며 담당 지표로 증명합니다.
[고객·문제 발견]
• 정성·정량 데이터를 기반으로 유저가 겪는 핵심 문제를 정의하고, 무엇을 먼저 풀지 우선순위를 설정합니다.
• 가설을 세우고 A/B 테스트·유저 테스트로 빠르게 검증하며, 실패한 실험에서도 다음 방향을 찾습니다.
• 복잡하고 규제가 얽힌 도메인을 깊이 파고들어, 현장의 문제를 제품 요구사항으로 구조화합니다.
[AI 활용]
• AI 에이전트와 도구를 기획·분석·검증·문서화 전 과정에 녹여, 더 적은 사람으로 더 빠르게 제품을 만듭니다.
• AI로 일하는 새로운 방식을 직접 실험하고, 그 방식을 팀과 회사 전체로 확산합니다.
자격요건
• B2C(또는 B2B) 프로덕트를 출시하고 성장시켜 본 PM/PO 경험이 있는 분 (경력 3년 이상)• 솔루션보다 문제를 먼저 정의하고, 데이터로 우선순위를 판단해 본 분
• 정성·정량 데이터로 가설을 세우고 실험·측정·회고할 수 있는 분
• 다양한 직군·이해관계자와 협업하며 문제 정의부터 출시까지 끌고 가 본 경험이 있는 분
